GSC MCP — Google Search Console для Claude

MCP-сервер и CLI-выгрузчик в одном файле. Тянет данные из Search Console: запросы, страницы, позиции, сравнение периодов, брендовый/небрендовый сплит, «быстрые победы» на позициях 5–20, статус индексации.

Два режима работы:

• CLI — запустили, получили папку CSV + summary.md. Работает сразу, без настройки Claude.

• MCP — подключается к Claude Desktop, можно спрашивать данные прямо в чате.

Начинать проще с CLI: выгрузили, положили в папку проекта, и я читаю файлы. MCP подключается потом, когда нужны интерактивные срезы.

1. Установка

pip install -r requirements.txt

Нужен Python 3.10+.

Related MCP server: Google Search Console MCP Server

2. Доступ к Google API

2.1. Проект и API

1. Откройте console.cloud.google.com, создайте проект (или возьмите существующий).

2. APIs & Services → Library → найдите Google Search Console API → Enable.

2.2. Сервисный аккаунт

3. IAM & Admin → Service Accounts → Create service account. Имя любое, роли на уровне проекта не нужны — жмите Done.

4. Откройте созданный аккаунт → вкладка Keys → Add key → Create new key → JSON. Файл скачается сам.

5. Положите его вне папки репозитория — например ~/.config/gsc-mcp/service-account.json (Windows: %USERPROFILE%\.config\gsc-mcp\service-account.json). Путь к нему скрипт берёт из переменной окружения, поэтому ключ никогда не попадёт в git.

6. Откройте файл и скопируйте значение client_email — вида имя@проект.iam.gserviceaccount.com.

2.3. Доступ в Search Console

7. search.google.com/search-console → нужный ресурс → Настройки → Пользователи и разрешения → Добавить пользователя.

8. Вставьте client_email, права — Полный доступ (Full).

Для инструмента inspect_url (проверка индексации) полного доступа может не хватить — API иногда отвечает 403. Тогда добавьте сервисный аккаунт владельцем ресурса (Настройки → Пользователи и разрешения → Владельцы ресурса → Добавить владельца). На остальные инструменты это не влияет.

2.4. Переменная окружения

Windows (PowerShell, на текущую сессию):

$env:GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE = "$env:USERPROFILE\.config\gsc-mcp\service-account.json"

Навсегда:

setx GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE "%USERPROFILE%\.config\gsc-mcp\service-account.json"

macOS / Linux:

export GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE=~/.config/gsc-mcp/service-account.json

3. Проверка и первая выгрузка

# что вообще доступно этому сервисному аккаунту
python gsc_mcp.py list

Должно вывести строку вида sc-domain:example.com siteFullUser. Пусто — значит шаг 2.3 не сработал, проверьте email.

# полная выгрузка за 180 дней
python gsc_mcp.py export ^
  --site "sc-domain:example.com" ^
  --days 180 ^
  --out "D:\projects\gsc_export" ^
  --brand "example.com,бренд,brand name"

--site пишется ровно так, как ресурс называется в GSC:

• домен-ресурс → sc-domain:example.com

• URL-префикс → https://example.com/ (со слэшем на конце)

Что появится в папке:

CSV в UTF-8 с BOM — Excel открывает кириллицу без плясок с кодировками.

Разовый срез без полной выгрузки:

python gsc_mcp.py query --site "sc-domain:example.com" --dimensions query,page --days 90 --limit 100

4. Подключение к Claude Desktop

Claude Desktop → Настройки → Разработчик → Изменить конфигурацию. В claude_desktop_config.json добавьте (см. claude_desktop_config.example.json):

{
  "mcpServers": {
    "google-search-console": {
      "command": "python",
      "args": ["D:\\projects\\gsc-mcp\\gsc_mcp.py"],
      "env": {
        "GSC_SERVICE_ACCOUNT_FILE": "C:\\Users\\USER\\.config\\gsc-mcp\\service-account.json",
        "GSC_OUT_DIR": "D:\\projects\\gsc_export"
      }
    }
  }
}

Пути в Windows — с двойными обратными слэшами. Если python не в PATH, укажите полный путь к python.exe. Перезапустите Claude Desktop.

5. Инструменты MCP

Примеры формулировок в чате:

Покажи топ-50 небрендовых запросов example.com за 6 месяцев по России Найди запросы на позициях 5–20 — с них начнём ссылочное Сравни последние 90 дней с предыдущими 90 по страницам Проверь, проиндексирована ли https://example.com/cases/

6. Что важно знать про данные

Задержка. Search Console финализирует данные с лагом. Скрипт по умолчанию берёт период, заканчивающийся 3 дня назад — иначе последние дни выглядят как провал трафика, которого не было.

Глубина. GSC хранит максимум 16 месяцев. --days 480 — предел. Если сайт подключён недавно, истории будет меньше — это видно по dates.csv.

Только Google. В GSC нет данных Яндекса, а Яндекс — около 70% поиска в РФ. Для полной картины baseline нужна выгрузка из Яндекс.Вебмастера отдельно. Эти цифры не суммируются и не сравниваются напрямую: разные методики подсчёта показов.

Скрытые запросы. Google прячет низкочастотные запросы ради приватности. Сумма кликов по queries.csv будет меньше общей цифры в интерфейсе — это норма, а не ошибка выгрузки.

Квоты. API лимитирован по числу запросов. Скрипт делает повторы с экспоненциальной задержкой при 429/503, так что большие выгрузки просто идут дольше, а не падают.

7. Если что-то не работает

8. Самопроверка

_selftest.py гоняет весь код против поддельного API — без сети и без ключей. Полезно после любой правки:

python _selftest.py