MCP 概念验证

此存储库包含一个使用FastAPI实现的简单模型上下文协议 (MCP) 服务器。目标是通过可发现的、版本化的 API 公开群体数据，该 API 可部署到 AWS Fargate。

本地运行

1. 安装依赖项：

   数据库路径可以通过DATABASE_PATH环境变量配置。如果未设置，则默认为工作目录中的mcp.db

   pip install -r requirements.txt

2. 为 SQLite 数据库添加种子：

   python -m app.seed

3. 启动 API 服务器：

   uvicorn app.main:app --reload

4. 调用 API 时使用令牌fake-super-secret-token进行身份验证。

MCP 发现文件可在model_context.yaml中找到。

Related MCP server: MCP REST API Server

使用代理

我们提供了一个agent包来与 MCP 服务器交互。服务器运行后，您可以像这样列出畜群数据：

python -m agent http://localhost:8000 --token fake-super-secret-token

代理读取model_context.yaml以发现 API 路径，并返回服务器的 JSON 响应。要获得完整的 YAML 支持，请安装可选的PyYAML依赖项；否则，将使用功能有限的内置解析器。

运行测试

pytest -q

容器

提供了一个Dockerfile来在容器中运行服务器。使用以下方式构建：

docker build -t mcp .

地形

terraform目录包含一个最小配置，展示了如何将容器部署到 AWS（例如 Fargate）。它为镜像创建了一个 ECR 存储库。