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Core-Fidelity

Cheap Research

by Core-Fidelity
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廉价研究 v1.0.0

一个有界证据审查引擎。为其提供一个声明和文档语料库——它会提取相关证据、检测矛盾并生成可审计的证据包。无幻觉，无全局真理声明，无开放网络研究。

功能

  1. 摄取 PDF, TXT, MD, DOCX, DOC, HTML, RTF, EPUB 文档

  2. 提取 与您的声明相关的证据片段

  3. 检测 声明与语料库之间的矛盾

  4. 渲染 带有注意事项的 Markdown 证据包

  5. 审计 不可变的哈希链审计追踪

信任机制

  • 故障关闭 - 执行引擎会阻止无效的权限转换

  • 有界语料库 - 无法在提供的文档之外做出声明

  • 明确的注意事项 - 每个数据包都声明了局限性

  • 无全局真理 - “语料库中未建立”不等于“错误”

  • 需要人工审查 - 声明需要明确的审查者签字确认

MCP 工具

工具

描述

research_start

摄取语料库，评估声明，生成证据包

research_status

获取运行状态和证据摘要

research_getEvidence

获取最相关的片段 + 矛盾

research_getPacket

获取完整的 Markdown 评估报告

research_audit

运行合规性完整性审计

corpus_topics

列出可供下载的论文主题

corpus_list

列出精选库中的所有论文（可过滤）

corpus_load

将开创性的机器学习论文下载到语料库目录

快速入门：下载论文

使用 corpus_load 下载一套精选的基础机器学习论文：

// Download ALL papers to your corpus
corpus_load({ corpus_path: "/path/to/cheap-research/corpus" })

// Or download specific topics
corpus_load({
  corpus_path: "/path/to/corpus",
  topics: ["transformers", "optimization"]
})

// Or specific papers by ID
corpus_load({
  corpus_path: "/path/to/corpus",
  paper_ids: ["attention", "bert", "resnet"]
})

可用主题： transformers, foundations, optimization, reinforcement, generative, representations, efficiency

包含论文： Attention Is All You Need, BERT, GPT, GPT-3, ResNet, AlexNet, LSTM, Adam, Batch Norm, Dropout, GANs, VAE, Diffusion Models, Vision Transformer, Word2Vec, DQN, Knowledge Distillation 等（共 22 篇论文）。

安装

git clone https://github.com/your-org/cheap-research.git
cd cheap-research
npm install
npm run build

添加到您的 AI 助手

此服务器使用模型上下文协议 (MCP)。以下是如何将其连接到您的 AI：

Claude (Claude Code CLI / Claude Desktop)

  1. 打开您的 MCP 配置文件：

    • Claude Code: ~/.claude.json

    • Claude Desktop: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json (macOS) 或 %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json (Windows)

  2. 将服务器添加到 mcpServers：

{
  "mcpServers": {
    "cheap-research": {
      "command": "node",
      "args": [
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/cheap-research/node_modules/.bin/tsx",
        "--tsconfig",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/cheap-research/tsconfig.base.json",
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/cheap-research/apps/mcp-server/src/index.ts"
      ]
    }
  }
}

  1. 将 /ABSOLUTE/PATH/TO/ 替换为您克隆仓库的实际路径。

  2. 重启 Claude Code 或 Claude Desktop。

  3. 在 Claude Code 中输入 /mcp 以验证服务器是否已连接。

其他兼容 MCP 的 AI 工具

任何支持 MCP 的 AI 工具都可以使用此服务器。将其指向运行 npm run mcp 命令或使用上述配置格式。请查看您的工具关于 MCP 服务器配置的文档。

作为 MCP 服务器运行（手动）

npm run mcp

这将以 stdio 模式启动服务器，准备好供 MCP 客户端使用。

示例

// Start research on a claim
research_start({
  task_type: "bounded_doc_claim_assessment",
  target_claim: "Attention mechanisms enable Transformers to model long-range dependencies",
  entity: "Transformer architecture",
  feature: "attention mechanism",
  scope: "Assess based on provided neural network papers",
  corpus_path: "/path/to/corpus"
})

// Returns: { run_id, status: "completed", assessment: "qualified", ... }

支持的格式

格式

扩展名

解析器

PDF

.pdf

pdf-parse

文本

.txt

native

Markdown

.md

native

Word

.docx

mammoth

Word (旧版)

.doc

mammoth + fallback

HTML

.html, .htm

cheerio

RTF

.rtf

rtf-parser

EPUB

.epub

epub2

不包含的内容（有意为之）

  • 开放网络研究

  • 自主推荐

  • 置信度分数

  • 自由形式的 LLM 合成

  • 自动操作验收

  • 向量嵌入 / 语义搜索

架构

corpus/           → ingestCorpus() → MemoryStore
                                  ↓
claim + evidence  → findRelevantSpans() → scored spans
                                  ↓
                  → detectContradictions() → flagged spans
                                  ↓
                  → createClaimCandidate() → enforcement check
                                  ↓
                  → renderPacketMarkdown() → evidence packet
                                  ↓
                  → publishPacket() → audit log

状态机

声明、发现、数据包都有由执行引擎强制执行的严格状态转换。非法转换会被明确的拦截器阻止。

审计追踪

哈希链不可变审计日志。每个操作记录包括：

  • 执行者上下文 (谁)

  • 对象引用 (什么)

  • 事件类型 (动作)

  • 有效载荷 (详情)

  • 链哈希 (完整性)

许可证

MIT

This server cannot be deployed

One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

Resources

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