rednote-mind-mcp
# Rednote-Mind-Skills
> 让 AI 成为你的知识管理助手:本地代码库 + 社交媒体热点追踪
[](https://www.npmjs.com/package/rednote-mind-mcp)
[](https://opensource.org/licenses/MIT)
[](https://nodejs.org/)
---
## 这是什么?
**Rednote-Mind-Skills** 是一套 Claude Code Skills + MCP 工具的组合,帮助你:
| 功能 | 描述 |
|------|------|
| **本地知识库** | 管理 `~/github` 下的仓库,AI 主动查询解决问题 (DeepWiki 风格) |
| **小红书研究** | 搜索笔记、分析收藏夹、提取图片文字 |
| **Twitter/X 抓取** | 获取推文完整内容 |
| **热点发现** | 多源搜索发现新仓库并自动 clone |
### 架构
```
┌─────────────────────────────────────────────────────────┐
│ Claude Code │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ /github-kb skill │
│ ├── search → 搜索本地知识库 │
│ ├── update → 同步仓库索引 │
│ ├── discover → 多源发现新仓库 │
│ ├── xiaohongshu → 小红书搜索 │
│ └── twitter → 推文抓取 │
├─────────────────────────────────────────────────────────┤
│ MCP 工具层 │
│ ├── rednote-mind-mcp → 小红书 7 个工具 │
│ ├── tavily → Web 搜索 │
│ └── gh CLI → GitHub 操作 │
└─────────────────────────────────────────────────────────┘
```
---
## 快速开始 (5 分钟)
### 1. 安装 MCP 工具
```bash
# 安装小红书 MCP
npm install -g rednote-mind-mcp
# 首次登录小红书(扫码)
rednote-init
```
### 2. 配置 MCP 服务器
编辑 `~/.claude.json`(或 Claude Desktop 配置):
```json
{
"mcpServers": {
"rednote": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "rednote-mind-mcp"]
},
"tavily": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@tavily/mcp"],
"env": {
"TAVILY_API_KEY": "your_key"
}
}
}
}
```
### 3. 安装 Skill
```bash
# 克隆仓库
git clone https://github.com/CopeeeTang/rednote-mind-skills.git
# 复制 skill 到 Claude Code skills 目录
cp -r rednote-mind-skills/skills/github-kb ~/.claude/skills/
```
### 4. 设置环境变量
```bash
# 添加到 ~/.zshrc 或 ~/.bashrc
export JINA_API_KEY="your_jina_key" # Twitter 抓取(必需)
export ZZZ_API_KEY="your_zzz_key" # VLM 图片分析(可选,推荐)
export ZHIPU_API_KEY="your_zhipu_key" # VLM 备选(有内置测试 Key)
```
### 5. 初始化知识库
```bash
mkdir -p ~/github
```
---
## Skill 使用指南
### `/github-kb search <keyword>`
搜索本地知识库中的仓库。
```
/github-kb search MCP
→ 匹配: mcp-servers, rednote-mind-mcp
→ 是否查看详情?
```
### `/github-kb update`
同步本地仓库到索引。
```
/github-kb update
→ 扫描 ~/github 下 15 个仓库
→ 新增: 2, 更新: 1, 删除: 0
→ 确认更新索引?
```
### `/github-kb discover <topic>`
多源发现并 clone 新仓库。
```
/github-kb discover Claude MCP tools
→ 搜索小红书、Twitter、Tavily...
→ 发现 5 个相关仓库:
1. anthropics/claude-code (⭐ 12.3k)
2. modelcontextprotocol/servers (⭐ 8.1k)
...
→ 选择要 clone 的仓库
```
### `/github-kb xiaohongshu <keyword>`
直接搜索小红书笔记。
```
/github-kb xiaohongshu Python 数据分析
→ 找到 10 条笔记
→ 是否分析收藏夹中的相关内容?
```
### `/github-kb twitter <url>`
抓取推文内容。
```
/github-kb twitter https://x.com/karpathy/status/123456
→ [Andrej Karpathy]
→ This is the tweet content...
```
---
## DeepWiki 模式
**AI 主动查询本地知识库**:当你问技术问题时,AI 会先检查本地仓库是否有答案。
```
你: 如何在 Python 中使用 MCP 工具?
AI: [检查本地知识库...]
找到相关仓库: ~/github/mcp-python-sdk
[读取 README.md 和 examples/]
根据你本地的 mcp-python-sdk 仓库,使用方法如下:
from mcp import Client
client = Client()
...
```
**触发条件**:
- "How does X work?"
- "Show me an example of X"
- "What's the best practice for X?"
---
## MCP 工具详情
### 小红书 MCP (rednote-mind-mcp)
7 个工具,完整文档见 [skills/github-kb/references/xiaohongshu.md](skills/github-kb/references/xiaohongshu.md)
| 工具 | 功能 |
|------|------|
| `check_login_status` | 检查登录状态 |
| `login` | 扫码登录 |
| `search_notes_by_keyword` | 关键词搜索 |
| `get_favorites_list` | 获取收藏夹 |
| `get_note_content` | 获取笔记内容 |
| `get_batch_notes_from_favorites` | 批量获取收藏 |
| `download_note_images` | 下载图片 |
#### 图片处理模式
| 模式 | 说明 | 适用场景 |
|------|------|----------|
| `original` | 返回压缩后的 Base64 图片 | 需要查看原图 |
| `vlm` | VLM 分析,返回文字描述 | OCR、理解图片内容 |
#### VLM 提供商优先级
1. **智增增** (`ZZZ_API_KEY`) - 推荐,成本低
2. **Jina** (`JINA_API_KEY`) - 备选
3. **智谱 GLM-4V** (`ZHIPU_API_KEY`) - 有内置测试 Key
### Twitter/X 抓取
使用 Jina.ai Reader API,需要 `JINA_API_KEY`。
免费获取:https://jina.ai/
---
## 使用示例
### 示例 1:整理收藏夹中的 AI 论文
```
请分析我小红书收藏夹中最近 15 篇 AI 论文笔记,
提取论文标题、核心观点、关键图表,生成表格。
```
### 示例 2:发现热门开源项目
```
/github-kb discover LLM fine-tuning
→ 搜索多个来源...
→ 推荐仓库列表
→ Clone 到本地知识库
```
### 示例 3:技术问题查询
```
你: 如何配置 MCP 服务器?
AI: [检查本地知识库]
找到: ~/github/modelcontextprotocol-servers
根据本地文档,配置方法如下...
```
### 示例 4:VLM 分析图片
```
获取笔记 https://www.xiaohongshu.com/explore/xxx?xsec_token=...,
使用 VLM 模式分析图片中的文字和公式。
```
---
## 配置参考
### 环境变量
| 变量 | 必需 | 说明 |
|------|------|------|
| `JINA_API_KEY` | Twitter 功能 | [Jina.ai](https://jina.ai/) 免费获取 |
| `ZZZ_API_KEY` | 可选 | [智增增](https://zhizengzeng.com) VLM API |
| `ZHIPU_API_KEY` | 可选 | [智谱](https://bigmodel.cn) GLM-4V API |
| `TAVILY_API_KEY` | discover 功能 | [Tavily](https://tavily.com) 搜索 API |
### 数据存储
| 数据 | 路径 |
|------|------|
| 知识库目录 | `~/github/` (可配置) |
| 知识库索引 | `~/github/CLAUDE.md` |
| 小红书 Cookies | `~/.mcp/rednote/cookies.json` |
| 下载的图片 | `~/.mcp/rednote/images/` |
### 自定义知识库路径
在项目的 `CLAUDE.md` 中添加:
```markdown
KB_PATH: /your/custom/path
```
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## 故障排除
### 小红书登录过期
```bash
rm ~/.mcp/rednote/cookies.json
rednote-init
```
### Twitter 抓取失败
```bash
# 检查 API Key
echo $JINA_API_KEY
# 测试 API
curl -s "https://r.jina.ai/https://x.com" -H "Authorization: Bearer $JINA_API_KEY" | head -20
```
### VLM 分析不工作
- 检查 `ZZZ_API_KEY` 或 `ZHIPU_API_KEY` 是否设置
- 智谱有内置测试 Key,应该开箱即用
### Skill 未加载
```bash
# 确认 skill 目录存在
ls ~/.claude/skills/github-kb/
# 检查 SKILL.md 格式
cat ~/.claude/skills/github-kb/SKILL.md
```
---
## 项目结构
```
rednote-mind-skills/
├── README.md # 本文件
├── skills/
│ └── github-kb/ # Claude Code Skill
│ ├── SKILL.md # Skill 定义
│ ├── references/
│ │ ├── xiaohongshu.md # 小红书工具文档
│ │ ├── twitter.md # Twitter 工具文档
│ │ └── setup.md # 配置指南
│ └── scripts/
│ ├── fetch_tweet.py # 推文抓取脚本
│ └── fetch_tweets.sh # 批量抓取脚本
├── src/ # MCP 服务器源码
├── package.json # npm 包 (rednote-mind-mcp)
└── ...
```
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## 贡献
欢迎提交 Issue 和 Pull Request!
基于 [RedNote-MCP](https://github.com/iFurySt/RedNote-MCP) 开发,感谢原作者 [@iFurySt](https://github.com/iFurySt)。
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## License
MIT License - 详见 [LICENSE](./LICENSE)
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**GitHub**: [https://github.com/CopeeeTang/rednote-mind-skills](https://github.com/CopeeeTang/rednote-mind-skills)
**npm**: [rednote-mind-mcp](https://www.npmjs.com/package/rednote-mind-mcp)
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**立即开始**:
```bash
npm install -g rednote-mind-mcp && rednote-init
```
TDQS
Scored across 7 tools
Each tool has a clearly distinct purpose: login/check status, search, list favorites, get note content, batch get favorites content, download images. The composite batch tool is explicitly documented as a convenience wrapper, so no ambiguity.
All tool names follow a consistent snake_case verb_noun pattern (e.g., get_favorites_list, download_note_images, check_login_status). 'login' is a simple verb, but it is a common exception and does not break the overall consistency.
Seven tools cover the core operations of searching, reading favorites, retrieving note content, downloading images, and authentication without unnecessary bloat. The count is well within the ideal 3-15 range for a focused server.
The tool set provides a complete lifecycle for the domain: login to access, search to discover, list favorites, fetch full content, batch-process favorites, and download images. There are no obvious dead ends or missing operations needed for the stated purpose.