Skip to main content
Glama

Предварительная версия для разработчиков (v0.1-alpha). ContextPulse находится в активной разработке. API и конфигурация могут меняться между релизами. Сообщить о проблемах.

ContextPulse — это фоновый процесс для рабочего стола, который в реальном времени захватывает ваш экран, голос и активность клавиатуры и мыши, а затем передаёт их ИИ-агентам через Model Context Protocol (MCP). Один процесс, одна иконка в трее, 35 MCP-инструментов, ноль зависимости от облака.

Всё остаётся локальным. Никакого облака. Никакой телеметрии. Ваши данные никогда не покидают вашу машину.

┌─────────────────────────────────────────────────┐
│              ContextPulse Daemon                 │
│                                                  │
│  ┌──────────┐  ┌──────────┐  ┌──────────┐      │
│  │  Sight   │  │  Voice   │  │  Touch   │      │
│  │ Screen   │  │ Dictate  │  │ Keys +   │      │
│  │ OCR      │  │ Whisper  │  │ Mouse    │      │
│  │ Clipboard│  │ Vocab    │  │ Bursts   │      │
│  └────┬─────┘  └────┬─────┘  └────┬─────┘      │
│       └──────────────┼──────────────┘            │
│                      ▼                           │
│              ┌──────────────┐                    │
│              │  EventBus    │                    │
│              │  (Spine)     │                    │
│              └──────┬───────┘                    │
│                     ▼                            │
│              ┌──────────────┐                    │
│              │ activity.db  │                    │
│              │ SQLite+FTS5  │                    │
│              └──────────────┘                    │
└────────────────────┬────────────────────────────┘
                     │ MCP (streamable-http :8420)
        ┌────────────┼────────────┐
        ▼            ▼            ▼
   Claude Code    Cursor      Any MCP
                              Client

Быстрая демонстрация

> You: "What am I looking at right now?"

Claude calls get_screenshot → get_screen_text:

  Active window: VS Code, src/auth/middleware.ts
  OCR text: "export async function validateToken(req: Request)..."
  Clipboard: "Bearer eyJhbGciOiJIUzI1NiIs..."

> Claude: "You're editing the auth middleware in VS Code.
>          I can see the validateToken function, and you have
>          a Bearer token in your clipboard. Want me to help
>          debug the token validation?"
> You hold Ctrl+Space and say: "refactor this to use the new auth provider"

ContextPulse Voice transcribes → pastes into editor
Claude calls get_recent_transcriptions → get_screen_text:

> Claude: "I can see your dictation and the current file.
>          Here's the refactored middleware using AuthProvider..."
> You: "What was I working on before lunch?"

Claude calls get_activity_summary(hours=4) → search_history("auth"):

  10:15 AM  VS Code, auth/middleware.ts (45 min)
  11:00 AM  Chrome, JWT.io (12 min)
  11:15 AM  VS Code, auth/tests/test_middleware.py (30 min)
  11:45 AM  Slack, #backend channel (15 min)

> Claude: "You spent the morning on auth middleware: writing
>          the implementation, checking JWT specs, then adding
>          tests. You were in Slack #backend right before lunch."

Related MCP server: screen-memory-mcp

Зачем нужен ContextPulse?

ИИ-ассистенты для программирования мощны, но слепы. Они не видят ваш экран, не слышат ваши голосовые заметки и не знают, чем вы только что занимались. ContextPulse устраняет этот разрыв:

  • Локальный подход, ноль зависимости от облака. Ваш экран, голос и данные ввода никогда не покидают вашу машину. Никаких аккаунтов, подписок и сторонних серверов. Приватность архитектурой, а не политикой.

  • MCP-нативный с первого дня. ContextPulse предоставляет весь контекст в виде MCP-инструментов. Любой MCP-клиент (Claude Desktop, Cursor, Windsurf, VS Code) получает полный контекст без кастомных интеграций.

  • По-настоящему мультимодальный в одном процессе. Захват экрана, голосовой ввод, ввод с клавиатуры и мыши, а также семантическая память работают в одном лёгком процессе (<1% CPU). Никакой склейки нескольких инструментов.

  • Открытый исходный код (AGPL-3.0). Полностью проверяемый, самохостируемый и расширяемый. Никакой привязки к вендору, никакой зависимости от SaaS, никакого риска закрытия из-за поглощения.

Чем ContextPulse отличается от других

Возможность

ContextPulse

Обычно доступно?

Захват экрана + OCR

Да, в нативном разрешении

Часто

Голосовой ввод

Да, локальный Whisper

Редко как встроенная функция

Отслеживание клавиатуры + мыши

Да

Редко

Семантическая память

Да, трёхуровневая с гибридным поиском

Редко

Все модальности в одном процессе

Да, один лёгкий процесс

Нет, обычно отдельные инструменты

MCP-нативный

Да, 35 инструментов

Появляется

100% локально, ноль облака

Да, приватность архитектурой

Редко

Открытый исходный код

AGPL-3.0

Различается

Поддержка платформ

Платформа

Статус

Windows 10+

Полная поддержка

macOS 13+ (Apple Silicon и Intel)

Полная поддержка

Linux

Приветствуются вклады сообщества — базовые абстракции готовы, модули платформы требуют реализации

Установка

git clone https://github.com/ContextPulse/contextpulse
cd contextpulse
# Windows
pip install -e packages/core -e packages/screen -e packages/voice -e packages/touch -e packages/project

# macOS — the [macos] extras are REQUIRED, not optional niceties. They pull in
# pyobjc (clipboard, window, caret, session monitor), rumps (menu bar) and
# mlx-whisper (Apple Silicon transcription). Without them the install succeeds
# and then fails at runtime.
pip install -e "packages/core[macos]" -e "packages/screen[macos]" -e "packages/voice[macos]" \
            -e packages/touch -e packages/project

# Optional: persistent memory + semantic search
pip install -e packages/memory

Настройте вашего ИИ-агента и установите сопутствующие навыки:

contextpulse --setup claude-code   # configures MCP + installs skills
# or: contextpulse --setup gemini  # for Gemini CLI
# or: contextpulse --setup all     # both

Запустите ContextPulse:

contextpulse       # starts the background daemon
contextpulse-mcp   # starts the MCP server on port 8420

Всё готово. Ваш ИИ-агент теперь имеет инструменты для чтения вашего экрана, голоса, активности и памяти.

Добавьте в ~/.claude.json:

{
  "mcpServers": {
    "contextpulse": {
      "type": "http",
      "url": "http://127.0.0.1:8420/mcp"
    }
  }
}

MCP-инструменты

Sight (11 бесплатных инструментов)

Инструмент

Что делает

get_screenshot

Захват экрана (активный монитор, все мониторы или область)

get_recent

Последние кадры из кольцевого буфера (с фильтрацией по диффам)

get_screen_text

OCR текущего экрана в нативном разрешении

get_monitor_summary

Лёгкое текстовое резюме всех мониторов (низкая стоимость токенов)

get_buffer_status

Проверка работоспособности процесса + статистика буфера

get_activity_summary

Разбивка использования приложений за последние N часов

search_history

Полнотекстовый поиск по заголовкам окон + тексту OCR

get_context_at

Кадр + метаданные из N минут назад

get_clipboard_history

Последние записи буфера обмена

search_clipboard

Поиск по буферу обмена по текстовому содержимому

get_agent_stats

Какие MCP-клиенты потребляют контекст и как часто

Voice (3 бесплатных инструмента)

Инструмент

Что делает

get_recent_transcriptions

Последняя история голосового ввода (сырая + очищенная)

get_voice_stats

Количество диктовок, длительность, статистика точности

get_vocabulary

Текущие записи исправления слов

Touch (3 бесплатных инструмента)

Инструмент

Что делает

get_recent_touch_events

Серии набора, клики, прокрутки, перетаскивания

get_touch_stats

Количество нажатий, WPM, итоги кликов/прокруток

get_correction_history

Обнаруженные исправления голос-в-текст

Project (5 бесплатных инструментов)

Инструмент

Что делает

identify_project

Оценивает текст по всем проектам, возвращает лучшее совпадение

get_active_project

Определяет текущий проект по CWD или заголовку окна

list_projects

Все проиндексированные проекты с обзорами

get_project_context

Полный PROJECT_CONTEXT.md для проекта

route_to_journal

Направляет инсайт в журнал проекта

Memory (5 бесплатных + 2 Pro-инструмента)

Базовая память бесплатна навсегда. Лицензия не требуется.

Инструмент

Уровень

Что делает

memory_store

Free

Сохраняет память «ключ-значение» с опциональными тегами и TTL

memory_recall

Free

Извлекает память по точному ключу

memory_list

Free

Список записей памяти, опционально фильтрованных по тегу

memory_forget

Free

Удаляет память по ключу

memory_stats

Free

Статистика хранилища (количество записей, размеры БД, уровни)

memory_search

Pro

Гибридный/ключевой/семантический поиск по всем сохранённым записям

memory_semantic_search

Pro

Чистый векторный поиск с использованием эмбеддингов all-MiniLM-L6-v2

Память использует трёхуровневую архитектуру hot/warm/cold: кэш LRU в памяти → SQLite WAL + FTS5 → сжатый архив. Опциональный пакет pip install contextpulse-memory поставляет эти инструменты.

Pro (4 инструмента, требуется лицензия или 30-дневная пробная версия)

Инструмент

Что делает

memory_search

Гибридный/ключевой/семантический поиск по сохранённым записям

memory_semantic_search

Чистый векторный поиск с использованием эмбеддингов предложений

search_all_events

Кросс-модальный полнотекстовый поиск по экрану, голосу, буферу обмена, клавишам

get_event_timeline

Временное представление всех событий по всем модальностям

Бесплатно навсегда: 27 инструментов (Sight × 11, Voice × 3, Touch × 3, Project × 5, Memory × 5) Pro: добавляет 4 инструмента поиска: семантический поиск по памяти плюс кросс-модальные запросы событий Пробная версия: 30-дневная пробная версия Pro при первом использовании, кредитная карта не требуется

Кроме того, ContextPulse включает несколько фоновых обучающих инструментов (консолидация словаря, обнаружение исправлений), которые работают автоматически, чтобы со временем улучшать качество транскрипции.

Архитектура

ContextPulse — это монорепозиторий с модульными пакетами:

Пакет

Назначение

contextpulse-core

Процесс, EventBus (позвоночник), конфигурация, лицензирование, настройки

contextpulse-sight

Захват экрана, OCR, мониторинг буфера обмена

contextpulse-voice

Диктовка по удержанию, транскрипция Whisper, словарь

contextpulse-touch

Захват активности клавиатуры/мыши, обнаружение исправлений

contextpulse-project

Определение проекта и маршрутизация в журнал

contextpulse-memory

Постоянная память «ключ-значение» с семантическим поиском (опционально)

Все модули отправляют события в общий EventBus («позвоночник»), который записывает их в локальную базу данных SQLite с полнотекстовым поиском FTS5. MCP-серверы — это процессы только для чтения, которые запрашивают эту базу данных.

Разработка

git clone https://github.com/ContextPulse/contextpulse
cd contextpulse
uv venv
.venv\Scripts\activate
uv pip install -e "packages/core[dev]" -e packages/screen -e packages/voice -e packages/touch -e packages/project
pytest packages/ -x -q

См. CONTRIBUTING.md для получения рекомендаций.

Проверка работоспособности Canary

Скрипт canary проверяет каждый доступный MCP-инструмент и сообщает о прохождении/непрохождении. Он автоматически запускается по расписанию cron/Task Scheduler, чтобы выявлять регрессии до того, как их заметят пользователи.

# Run manually
python scripts/canary_health_check.py

# Verbose (shows each tool as it runs)
python scripts/canary_health_check.py --verbose

# JSON output (for CI or external monitoring)
python scripts/canary_health_check.py --json

Что он делает:

  • Автоматически запускает процесс ContextPulse, если он ещё не запущен

  • Вызывает все основные MCP-инструменты с минимальными допустимыми аргументами

  • Выводит понятное для человека резюме с разбивкой по серверам

  • Добавляет результаты в logs/canary_results.json (сохраняются последние 100 запусков)

  • Завершается с кодом 0, если все инструменты прошли, и 1, если какой-либо не прошёл

Планирование (Планировщик заданий Windows):

  1. Откройте Планировщик заданий → Создать простую задачу

  2. Триггер: Ежедневно, повторять каждые 4 часа

  3. Действие: Запустить программу

    • Программа: <path-to-contextpulse>\.venv\Scripts\python.exe

    • Аргументы: scripts/canary_health_check.py

    • Рабочая папка: <path-to-contextpulse>

Лицензия

ContextPulse распространяется под лицензией GNU Affero General Public License v3.0 (AGPL-3.0).

  • Вы можете свободно использовать, изменять и распространять ContextPulse

  • Если вы изменяете и разворачиваете его как сервис, вы обязаны открыть исходный код своих изменений

  • Доступно коммерческое лицензирование для встраивания в проприетарные продукты

По вопросам коммерческого лицензирования посетите contextpulse.ai.

Уведомление о патенте

Единая мультимодальная система доставки контекста ContextPulse находится в процессе патентования.


Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
1Releases (12mo)
Commit activity

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • Let ChatGPT, Claude & Cursor use your Mac: email, calendar, iMessage, Teams, files. Local, free.

  • Your portable context layer — load it into any AI.

  • A personal RAG database you build from chat, so AI creates work that sounds like you.

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/ContextPulse/contextpulse'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server