rozklad-mcp

Wszystkie pociągi w Polsce (PKP Intercity, Polregio, Koleje Mazowieckie, SKM, Koleje Śląskie, Dolnośląskie, Wielkopolskie, Małopolskie, ŁKA, Arriva…), autobusy PKS, FlixBus i komunikacja miejska ~25 miast w jednej wyszukiwarce połączeń. Bez klucza API, bez rejestracji, za darmo – tylko otwarte dane przewoźników i zarządców.

Przykładowe pytania

• „Jak dostanę się jutro na 9:00 z Wrocławia do Zakopanego?”

• „Czym najszybciej z Gdyni Orłowo na Politechnikę Gdańską?”

• „Ile kosztuje IC z Poznania do Warszawy w piątek po 16:00?”

• „Co odjeżdża teraz z przystanku Kraków Rondo Mogilskie?”

• „Którędy jedzie Podhalanin i ile ma opóźnienia?”

• „Mam pociąg o 18:36 z Poznania Głównego – o której autobus z Niepruszewa, żeby zdążyć?”

Co potrafi

Pokrycie (domyślnie): wszyscy przewoźnicy kolejowi koordynowani przez PKP PLK – PKP Intercity, Polregio, Koleje Mazowieckie, SKM Trójmiasto, SKM Warszawa, Koleje Śląskie, Dolnośląskie, Wielkopolskie, Małopolskie, ŁKA, Arriva, RegioJet, Leo Express – plus WKD, PKS Poznań, PKS Kalisz i przewoźnicy kaliscy, Sindbad, Kombus, FlixBus/FlixTrain (połączenia z i do Polski). Komunikacja miejska ~25 miast (Warszawa, Kraków, Łódź, Poznań, Trójmiasto, GZM, Szczecin, Lublin, Białystok, Bydgoszcz, Legnica…) – na publicznym serwerze włączona, lokalnie opcjonalna. Przystanki miejskie wyszukasz z nazwą miasta: „Kraków Rondo Mogilskie”, „Warszawa Politechnika”. Pełna lista: feeds/feeds.json.

Opóźnienia na żywo: wszystkie pociągi (dane PKP PLK) oraz komunikacja miejska Krakowa, Poznania, Gdańska i Szczecina (GTFS-Realtime). Utrudnienia na kolei (awarie, zamknięcia torów, komunikacja zastępcza, odwołania) prosto z Otwartych Danych Kolejowych PKP PLK – na publicznym serwerze działają od razu; lokalnie po ustawieniu darmowego klucza ROZKLAD_PLK_API_KEY.

Ceny: plan_journey podaje cenę z oficjalnego cennika przewoźnika dla PKP Intercity (TLK/IC według odległości po torze, EIC/EIP według par stacji) oraz Polregio, Kolei Mazowieckich, Śląskich, Dolnośląskich, Małopolskich, ŁKA i Arrivy (bilet normalny, 2. klasa, według odległości). Gdy odległość wypada blisko granicy przedziału cennika, podajemy widełki, np. 68–69 zł – przebieg toru w danych różni się od odległości taryfowej o kilka km. To cena maksymalna biletu normalnego (bez ulg i promocji); w sprzedaży często jest niższa – rabaty PKP IC, taryfy wojewódzkie (np. Taryfa Pomorska, Małopolska) i oferty przewoźników. Cenniki są informacją publiczną wykorzystywaną na podstawie art. 5 ustawy o otwartych danych. Aktualizacja: npm run build-fares -- <cennik.pdf> <url> <obowiązuje-od> (PKP IC) i python3 scripts/build-regional-fares.py (przewoźnicy regionalni). Dokładna cena i bilet: przy każdym połączeniu kolejowym plan_journey podaje link do wyszukiwarki Koleo (sprzedaje bilety wszystkich przewoźników kolejowych) z tą samą trasą i godziną – tam widać aktualną cenę z promocjami i można kupić bilet. Serwer nie pobiera cen ze sklepów przewoźników (nie ma do tego otwartego API, a automatyczne odpytywanie sklepów łamałoby ich regulaminy). Agent z przeglądarką (np. Claude in Chrome albo Playwright MCP) może jednak otworzyć ten link na Twoją prośbę i odczytać cenę – tak, jak zrobiłbyś to sam. Brak cen: komunikacja miejska, autobusy, SKM, Koleje Wielkopolskie (nie znaleźliśmy aktualnego cennika) – PR mile widziane.

Related MCP server: transport-gzm

Najszybciej: publiczny serwer (bez instalacji)

Adres MCP: https://rozklad.compabase.com/mcp (Streamable HTTP, bez logowania, limit 60 zapytań/min na IP).

• Claude (web/desktop): Ustawienia → Connectors → Add custom connector → wklej adres.

• ChatGPT: Settings → Connectors (tryb deweloperski) → dodaj serwer MCP z tym adresem.

• Claude Code: claude mcp add --transport http rozklad https://rozklad.compabase.com/mcp

• Cursor / VS Code: {"mcpServers": {"rozklad": {"url": "https://rozklad.compabase.com/mcp"}}}

Serwer hostuje Compabase pro publico bono, ze wszystkimi feedami (pociągi, PKS, FlixBus, komunikacja miejska). Przy intensywnym użyciu uruchom lokalnie (niżej).

Prywatność: publiczny serwer liczy wyłącznie zagregowane statystyki dzienne – ile razy użyto każdego narzędzia, z jakim skutkiem (np. „nie znaleziono miejsca”), nazwy klientów MCP i liczbę unikalnych użytkowników (sól zmieniana codziennie, trzymana tylko w pamięci). Nie zapisujemy adresów IP, współrzędnych ani tras. Podgląd: /stats.

Instalacja lokalna

Potrzebujesz Node.js ≥ 20. Zanim paczka trafi na npm, zamiast rozklad-mcp w poleceniach poniżej użyj github:ContentWriterco/rozklad-mcp (np. npx -y github:ContentWriterco/rozklad-mcp). Pierwsze uruchomienie pobiera ~40 MB rozkładów (potem cache i automatyczne odświeżanie co 12 h).

Claude Desktop

Settings → Developer → Edit Config i dopisz:

{
  "mcpServers": {
    "rozklad": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "rozklad-mcp"]
    }
  }
}

Claude Code

claude mcp add rozklad --scope user -- npx -y rozklad-mcp

Cursor / Windsurf

~/.cursor/mcp.json (Windsurf: ~/.codeium/windsurf/mcp_config.json) – ten sam JSON co dla Claude Desktop.

VS Code (Copilot)

.vscode/mcp.json:

{ "servers": { "rozklad": { "type": "stdio", "command": "npx", "args": ["-y", "rozklad-mcp"] } } }

OpenAI Codex CLI

~/.codex/config.toml:

[mcp_servers.rozklad]
command = "npx"
args = ["-y", "rozklad-mcp"]
tool_timeout_sec = 120

Zdalnie (HTTP) – ChatGPT, agenci w chmurze, n8n

npx -y rozklad-mcp --http --port 3000 --host 0.0.0.0
# endpoint: http://twoj-serwer:3000/mcp   (Streamable HTTP, bezstanowy)   health: /health

albo Docker:

docker build -t rozklad-mcp .
docker run -p 3000:3000 -v rozklad-cache:/data rozklad-mcp

Z kodu źródłowego

git clone https://github.com/ContentWriterco/rozklad-mcp && cd rozklad-mcp
npm install && npm run build
node dist/index.js plan "Zbąszyń" "Kraków" --date jutro --time 7:00

Konfiguracja

Zmienne środowiskowe (w JSON-ie klienta: "env": { "ROZKLAD_FEEDS": "trains,regional,city:Poznań" }):

Pamięć: domyślny zestaw (pociągi + PKS) ≈ 300–500 MB RAM i ~10 s startu. Komunikacja miejska dużych miast jest cięższa (Warszawa ≈ +250 MB, wszystkie miasta razem ≈ 1,2 GB i ~70 s startu), dlatego lokalnie włączasz ją świadomie, np. trains,regional,city:Warszawa.

CLI (bez agenta)

rozklad-mcp plan "Warszawa" "Gdańsk" --date piątek --time 16:00
rozklad-mcp plan "Zbąszyń" "Gdańsk Główny" --time 9:00 --arrive-by
rozklad-mcp departures "Poznań Główny" --direction Wrocław --duration 180
rozklad-mcp trip "IC 3510" --date jutro
rozklad-mcp stops "szklarska"
rozklad-mcp sources

Skąd dane? (i dlaczego bez klucza)

Wszystko pochodzi z otwartych danych publikowanych przez przewoźników i zarządców (ponowne wykorzystywanie informacji sektora publicznego, Krajowy Punkt Dostępowy MMTIS):

• Pociągi: Otwarte Dane Kolejowe PKP PLK w formacie GTFS przygotowywanym przez Mikołaja Kuranowskiego (PolishTrainsGTFS) – dzięki temu nie potrzebujesz własnego klucza API.

• Autobusy i miasta: pliki GTFS przewoźników i zarządów transportu (linki i licencje w feeds/feeds.json).

Serwer nie scrapuje stron przewoźników. Odpowiedzi zawierają wymagane atrybucje źródeł. Dane bywają niekompletne (np. zmiany w ostatniej chwili, autobusowa komunikacja zastępcza) – przed ważną podróżą sprawdź u przewoźnika.

Brakuje Twojego PKS-u albo miasta? 🙋

To najprostszy i najcenniejszy sposób, żeby pomóc. Większość PKS-ów nie publikuje jeszcze danych – ale coraz więcej musi (rozporządzenie UE 2017/1926). Jeśli znasz link do pliku GTFS:

1. dopisz wpis do feeds/feeds.json (szablon w CONTRIBUTING.md),

2. npm run check-feeds – sprawdzi, czy link działa,

3. otwórz Pull Request.

Nie programujesz? Otwórz zgłoszenie „Dodaj przewoźnika” z linkiem albo nazwą firmy – albo napisz do przewoźnika, żeby opublikował GTFS w KPD.

Szukamy pomocy: Wrocław (blokuje pobieranie automatyczne), Zielona Góra i Leszno (linki z KPD nie działają), Olsztyn, Częstochowa, PKS-y w całej Polsce, GTFS-Realtime kolejnych miast, aktualny cennik Kolei Wielkopolskich.

Jak to działa

• GTFS (pociągi + autobusy + miasta) łączony w jedną sieć w pamięci; przystanki tej samej stacji grupowane, przystanki w promieniu 500 m łączone przejściem pieszym – stąd przesiadki pociąg ↔ PKS na dworcach.

• Wyszukiwanie: Connection Scan Algorithm w wariancie wielokryterialnym (czas przyjazdu × liczba przesiadek) – kilkadziesiąt ms na zapytanie dla całej Polski.

• Opóźnienia: JSON z danymi PKP PLK (pociągi) i GTFS-Realtime miast (własny dekoder protobuf, bez zależności), cache 60–90 s.

• Zero natywnych zależności (działa na macOS/Windows/Linux/ARM), ~3 tys. linii TypeScriptu – łatwo zrozumieć i rozbudować.

Rozwój

npm install
npm test            # build + testy (bez internetu, na syntetycznej sieci)
npm run check-feeds # czy wszystkie linki w rejestrze działają
ROZKLAD_LOG=debug node dist/index.js plan "A" "B"

Pomysły na rozwój: taryfy wojewódzkie (Pomorska, Małopolska, Kujawsko-Pomorska) i ceny biletów miejskich, opóźnienia na żywo w wyszukiwaniu połączeń, mapy tras (shapes), utrwalony indeks dla szybszego startu.

Licencja

Kod: MIT. Dane: na licencjach źródeł – patrz data_sources i feeds/feeds.json. Projekt niezależny, niezwiązany z Grupą PKP ani przewoźnikami.

English

rozklad-mcp is an MCP server that gives AI assistants and agents Polish public transport timetables: every train in Poland (all carriers dispatched by PKP PLK – PKP Intercity, Polregio, Koleje Mazowieckie, SKM, regional railways), PKS/regional buses that publish open data, FlixBus/FlixTrain services to and from Poland, and urban transit in ~25 cities (Warsaw, Kraków, Łódź, Poznań, Gdańsk/Gdynia, Silesia GZM, Szczecin, Lublin, Białystok…).

• plan_journey – multi-criteria connection scan with train ↔ bus ↔ tram transfers, depart-after / arrive-by, coordinates as endpoints, published price-list fares of PKP Intercity and regional rail carriers, plus a Koleo link with the exact current price and tickets

• departures – live departure board with platforms and delays

• trip_details – full route of a train or bus with live delays and cancellations (trains; city transit in Kraków, Poznań, Gdańsk, Szczecin)

• rail_disruptions – official PKP PLK disruptions: failures, track closures, replacement buses, cancellations (affected trains are flagged ⚠ in all answers)

• weather_warnings – official IMGW-PIB weather and flood warnings for the county of a place (also added to journeys automatically)

• find_stops, nearby_stops, data_sources

Try it in 30 seconds: add https://rozklad.compabase.com/mcp as a custom connector in Claude or ChatGPT, or run claude mcp add --transport http rozklad https://rozklad.compabase.com/mcp. Locally: npx -y rozklad-mcp (stdio) in any MCP client, or --http for a Streamable HTTP endpoint. No API key – open GTFS data (PKP PLK via mkuran.pl, carriers' and cities' own feeds). Station names work with or without Polish diacritics; a bare town name means all of its stops.

Example prompts: "How do I get from Wrocław to Zakopane by 9 am tomorrow?", "What leaves Kraków Rondo Mogilskie now?", "How much is the IC from Poznań to Warsaw on Friday evening?"

Contributions of new feeds are very welcome – see CONTRIBUTING.md.