Skip to main content
Glama

Podłącz w 30 sekund

Adres MCP: https://powietrze.compabase.com/mcp (Streamable HTTP, bez logowania).

  • Claude: Ustawienia → Connectors → Add custom connector → wklej adres.

  • ChatGPT: Settings → Connectors (tryb deweloperski) → dodaj serwer MCP.

  • Claude Code: claude mcp add --transport http powietrze https://powietrze.compabase.com/mcp

  • Lokalnie (stdio): npx -y powietrze-mcp, np. w Claude Desktop:

{ "mcpServers": { "powietrze": { "command": "npx", "args": ["-y", "powietrze-mcp"] } } }

Related MCP server: gios-air-mcp

Co potrafi

Narzędzie

Do czego

air_quality

Dla miejscowości, adresu albo współrzędnych: najbliższe stacje GIOŚ (do 25 km) z indeksem jakości powietrza (bardzo dobry … bardzo zły), ostatnimi pomiarami PM2.5, PM10, NO2, O3, SO2, średnią dobową pyłów i odniesieniem do norm; ostrzeżenia smogowe GIOŚ w województwie; prognoza na 3 dni z modelu Copernicus CAMS – maksymalne PM2.5/PM10, europejski indeks jakości powietrza i pyłki (brzoza, olsza, trawy, bylica, ambrozja).

air_stations

Stacje pomiarowe GIOŚ w mieście, gminie, powiecie albo województwie.

data_sources

Źródła i zastrzeżenia.

Przykładowe pytania: „Czy mogę dziś pobiegać w Krakowie?”, „Jaki jest smog w Zakopanem i czy jutro będzie lepiej?”, „Czy w weekend będzie dużo pyłków brzozy w Warszawie?”, „Jaka jest jakość powietrza przy ul. Marszałkowskiej 1 w Warszawie?”.

Skąd dane

  • Pomiary: Główny Inspektorat Ochrony Środowiska – Państwowy Monitoring Środowiska, API https://api.gios.gov.pl/pjp-api (ok. 290 stacji, wartości godzinowe; dane bieżące są niezweryfikowane). Odpowiedzi trzymamy w pamięci podręcznej (lista stacji 12 h, pomiary i indeks 15 min), żeby nie obciążać GIOŚ.

  • Prognoza i pyłki: Copernicus Atmosphere Monitoring Service (CAMS) przez Open-Meteo (CC BY 4.0) – model w siatce ok. 10 km, nie zastępuje pomiaru. Można wyłączyć: POWIETRZE_FORECAST=0.

  • Adresy: GUGiK (państwowy rejestr adresów).

Własny serwer

npx -y powietrze-mcp --http --port 3000      # MCP: http://localhost:3000/mcp
npx -y powietrze-mcp now "Kraków, Rynek Główny 1"
npx -y powietrze-mcp stations "małopolskie"

Zmienne: POWIETRZE_FORECAST=0, POWIETRZE_RATE_LIMIT, POWIETRZE_STATS=1 (anonimowe liczniki pod /stats), POWIETRZE_CONTACT, POWIETRZE_PUBLIC_URL.

Licencja

Kod: MIT. Dane: GIOŚ (Państwowy Monitoring Środowiska), Copernicus CAMS / Open-Meteo (CC BY 4.0), GUGiK – dane przetworzone. Projekt niezależny, hostowany pro publico bono przez Compabase. Zobacz też rozkład-mcp, ceny-nieruchomosci-mcp i leki-mcp.


English

powietrze-mcp gives AI assistants live air quality in Poland: the nearest official GIOŚ monitoring stations with the Polish air quality index and the latest hourly PM2.5, PM10, NO2, O3 and SO2, smog warnings for the voivodeship, and a 3-day Copernicus CAMS forecast of particulate matter and pollen (birch, alder, grass, mugwort, ragweed). Public endpoint: https://powietrze.compabase.com/mcp (no key), or run locally with npx -y powietrze-mcp.

Available Tools

3 tools
air_qualityAir quality now and forecast (Poland)A
Read-only
Inspect

Current air quality near a place in Poland from the nearest official GIOŚ stations: Polish air quality index, latest hourly PM2.5, PM10, NO2, O3, SO2 (+24 h means for dust), reference limits, active smog warnings for the voivodeship, and a 3-day forecast of PM and pollen (birch, alder, grass, mugwort, ragweed) from Copernicus CAMS. place: town, address or 'lat,lon'.

Inputs: place (required), forecast, stations.

air_stationsGIOŚ monitoring stationsA
Read-only
Inspect

List official air monitoring stations (GIOŚ) in a town, commune, county or voivodeship, with coordinates.

Inputs: query (required).

data_sourcesData sourcesC
Read-only
Inspect

Where the data comes from and caveats.

Inputs: no named parameters.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

Loading tool schema changelog…

    TDQS

    A3.5/5.0

    Scored across 3 tools

    Disambiguation5/5

    The three tools have clearly distinct purposes: station discovery, data provenance/context, and air quality retrieval for a place. An agent can easily choose between listing stations, reading source caveats, and fetching current/forecast air quality.

    Naming Consistency5/5

    All tool names use consistent snake_case noun phrases: air_stations, data_sources, air_quality. There is no mixing of casing or verb styles, and each name directly reflects its tool's scope.

    Tool Count5/5

    Three tools is well-scoped for a focused air quality server: one for station lookup, one for data provenance, and one for the main air quality query. Each tool earns its place without redundant surface area.

    Completeness4/5

    The surface covers the core workflow: find stations, understand data caveats, and retrieve current plus forecast air quality including pollutants and pollen. Minor gaps exist around station-specific detailed measurements or historical queries, but typical agent needs are covered.

    Maintenance

    ActivityMaintained
    ResponsivenessNo recent community issues

    Related MCP Connectors

    Related MCP Servers