claude-delegate-local-mcp

MCP-сервер, который позволяет Claude Code передавать работу локальной модели, которую вы размещаете у себя.

Массовая, механическая, по большей части «читающая» работа — чтение подсистемы, написание тестов, механические рефакторинги, первичное ревью — стоит облачных токенов, даже когда требуемые рассуждения довольно скромные. Сервер переносит этот класс работы на ваше собственное железо, где она практически бесплатна, а Claude остаётся для тех частей, где он нужен.

Статус: ранняя стадия. Конфигурация, реестр моделей и инструменты документации реализованы и протестированы. Сами инструменты делегирования ещё не построены. Смотрите STATUS.md, где всё на самом деле, и PLAN.md — маршрут.

Как это работает

Две формы делегирования, и вторая — интересная:

• One-shot — содержимое файлов читается на сервере и встраивается в единый запрос. Модель отвечает; байты никогда не попадают в контекст Claude. Хорошо подходит для ревью, резюме, объяснения.

• Агентный — локальная модель получает собственные read_file, write_file и run_bash и итерирует. Она пишет код, запускает ваш набор тестов, читает реальную ошибку, исправляет её и запускает снова — столько итераций, сколько нужно, при нулевой стоймости облачных токенов — а затем передаёт результат на ревью Claude.

Именно второй цикл — причина существования оболочки (shell) и того, что run_bash ограничен губblewrap в песочнице с пустым корнем, с отключённой по умолчанию сетью. Если bubblewrap недоступен, сервер отказывается выполнять шелловые команды, а не запускает их без ограничений.

Сервер также сам фиксирует реальные коды выхода процессов и сообщает об них отдельно от того, что бы модель ни заявляла в своём ответе. Модели неверно сообщают о результатах команд; вся идея самопроверки рушится без достоверной основы.

Related MCP server: local-llm-mcp

Чем это не является

• Не облачный роутер. Поставляется один формат бэкенда — совместимый с OpenAI. Совместимые с Anthropic конечные точки — это планируемое добавление за существующим швом, а не текущая функция.

• Не способ запускать Claude Code против другой модели. Он делегирует задачи; Claude Code остаётся Claude Code.

• Не песочница для ненадёжного кода. Он ограничивает модель, которую вы выбрали для работы с workspace, который вы выбрали открыть.

Требования

• Локальный эндпоинт, совместимый с OpenAI (это было построено против vLLM, обслуживающего DeepSeek V4 Flash на двух машинах класса DGX-Spark, но ничего не зависит от этого конкретного стека).

• Python 3.11+.

• Linux, либо WSL2 на Windows — bubblewrap работает только в Linux, и нет дешёвого эквивалента для Windows, поэтому сервер соответствует там, даже когда Claude Code не работает.

Установка

git clone https://github.com/ComputerSaysNull/claude-delegate-local-mcp
cd claude-delegate-local-mcp

cp .env.example .env                  # then set DELEGATE_WORKSPACE_ROOTS
cp models.toml.example models.toml    # then set your endpoint

python -m venv .venv && .venv/bin/pip install -e ".[dev]"
python scripts/install_hooks.py       # optional, gives the gate at commit time

.env и models.toml намеренно в .gitignore: они содержат имя хоста, а имя хоста идентифицирует вашу машину так же точно, как адрес.

На Windows, с сервером в WSL2

wsl --install -d Ubuntu-24.04

Затем внутри Ubuntu — и проверяйте, а не предполагайте, потому что две из эти шag тихо не срабатывают:

sudo apt install -y bubblewrap python3 python3-venv git
bwrap --unshare-all --ro-bind /usr /usr --ro-bind /etc /etc --proc /proc \
      --dev /dev --tmpfs /tmp --symlink usr/bin /bin --symlink usr/lib /lib \
      --symlink usr/lib64 /lib64 -- /bin/echo ok      # must print: ok
getent hosts YOUR-HEAD-NODE                           # must resolve in WSL, not just Windows

Симлинк usr/lib64 не являет ся необязателним на x86-64: без него ничто динамический слинкованное не запусткается, и ошибка обвиняет исполняемый файл, а не отсуствующий загрузчик.

Регистрация в Claude Code

Натичный Linux:

{ "mcpServers": { "delegate-local": {
    "command": "claude-delegate-local-mcp",
    "timeout": 900000
} } }

Windows, сервер в WSL2:

{ "mcpServers": { "delegate-local": {
    "command": "wsl.exe",
    "args": ["-d", "Ubuntu-24.04", "-e", "claude-delegate-local-mcp"],
    "timeout": 900000
} } }

timeout измеряется в миллисекунндах. Лмит по реальному времени по умолчанию щедрый, но длительное делегирование может вызыть отденый 30 — минутный idle таймаут stdio — сервер отправляет уведомления о прогрессе на каждом шagе, чтобы этого не происходило. См. docs/TROUBLESHOOTING.md.

Документация

Ни один дефолт конфиг его не описывается нигde, кро ме docs/CONFIGURATION.md, который генерируется из кода, который его опрелеляет. Если вы найдёте тот самый конфиг повторённым где-либо сщё, это баг — CLAUDE.md объясняет схему.

Происходдение и лицenзия

MИН. Производная работа, а не не зависимостимая реализация: значитель часть кода была портиирована из fegone/claude-code-delegate-local и его форка mixicz, оба MIT. Иде́ контекстной предваршительной выгрезии по стороне сервера происходит от fjgbue/claude-delegator-deepseek-mcp. NOTICE фиксирует, что и отуда взято, возможность за могуществом.