Skip to main content
Glama
Coder-RL

Claude MCP Server Ecosystem

by Coder-RL

🚀 Claude MCP Server-Ökosystem

🚨 KRITISCH: Zwei Probleme, die immer wieder Probleme verursachen

1. GLOBALE KONFIGURATION ERFORDERLICH

  • MCP-Konfigurationen MÜSSEN global sein ( ~/.claude/claude_code_config.json ), NICHT lokal/projektspezifisch

  • Lokale Konfigurationen gehen beim Verzeichniswechsel verloren

2. STDIO-TRANSPORT ERFORDERLICH

  • ALLE MCP-Server MÜSSEN STDIO-Kommunikation verwenden, NICHT HTTP/Ports

  • Claude Code unterstützt nur STDIO-Transport

Schnelle Lösung für MCP-Probleme:

# If MCP tools not working in Claude Code:
exit  # Exit current session  
claude --mcp-config ~/.claude/claude_code_config.json  # Restart with global config

Status : ✅ OPTIMIERTE SYSTEMARCHITEKTUR UMGESETZT (26.05.2025)
Server : 13 konfiguriert (durch Konsolidierung von 17 → 13 optimiert)
Tools : Über 150 verfügbar, einschließlich konsolidierter Datenanalyse und verbesserter Speicheroptimierung
Speicher : 58 % Reduzierung des Speicher-Overheads durch Serverkonsolidierung


Related MCP server: MCP Claude Code

⚡ SOFORTSTART (60 SEKUNDEN)

1. Überprüfen Sie den Systemstatus:

bash verify-system-status.sh

2. Starten Sie das MCP-Ökosystem:

Option A – PM2 (empfohlen für die Produktion):

./start-mcp-pm2.sh

Option B – CLI (Legacy):

./claude-mcp-setup start

Erwartet : „Alle 11 Server bereit, 0 ausgefallen“

3. Test im Claude-Code:

/mcp

Erwartet : 11 verbundene Server aufgelistet (einschließlich erweiterter Speicher)


📚 DOKUMENTATION

🚀 HIER BEGINNEN

📖 VOLLSTÄNDIGE DOKUMENTATION


🎯 WAS DIESES PROJEKT IST

Ein produktionsreifes MCP-Server-Ökosystem , das Claude AI über 150 spezialisierte Tools bietet für:

  • 📊 Konsolidierte Datenanalyse (über 40 Tools): Einheitlicher Server, der Pipelines, Warehousing, Governance, ML-Bereitstellung und Echtzeitanalyse kombiniert

  • 🧠 Verbessertes Gedächtnis (3 Tools): 6 Optimierungstechniken, darunter Kontextkomprimierung, hierarchisches Gedächtnis, semantisches Chunking

  • 🔐 Sicherheit (6 Tools): Schwachstellenscan, Compliance-Prüfung

  • 🎨 Design (8 Tools): UI-Analyse, Zugänglichkeit, Designsysteme

  • 💾 Speicherverwaltung (5 Tools): Persistenter Speicher, Kontextverwaltung

  • ⚡ Optimierung (5 Tools): Performance-Profiling, Engpassanalyse

  • 🏗️ Infrastruktur (über 85 Tools): Datenbank, Docker, Konfigurationsmanagement

Wichtige Optimierung (26.05.2025) : 5 separate Datenanalyseserver wurden zu einem einheitlichen Server konsolidiert, wodurch der Speicherverbrauch um ca. 350 MB reduziert wurde und gleichzeitig die volle Funktionalität erhalten blieb.

Infrastruktur : PostgreSQL + Redis + Qdrant + Docker-Orchestrierung


⚠️ WICHTIG

Wenn Sie Probleme feststellen :

  1. Führen Sie zur Diagnose bash verify-system-status.sh aus

  2. Überprüfen Sie README_AUTHORITATIVE_2025-05-24.md zur Fehlerbehebung

  3. Ignorieren Sie andere Markdown-Dateien (sie enthalten veraltete Informationen)

Zuletzt überprüft : 2025-05-24
Grundursache behoben : Konfiguration der Umgebungsvariablen claude-mcp-wrapper.sh
Ergebnis : Alle 10 Server arbeiten mit 149 verfügbaren Tools

F
license - not found
-
quality - not tested
C
maintenance

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Coder-RL/Claude_MCPServer_Dev1'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server