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CodeByWaqas

GitLab PR Analysis MCP Server

by CodeByWaqas

GitLab PR 분석 MCP 서버

이 프로젝트는 GitLab 병합 요청 분석과 Confluence 문서를 통합하는 MCP(모델 제어 프로토콜) 서버를 제공합니다. 이를 통해 병합 요청 세부 정보를 가져오고, 코드 변경 사항을 분석하고, 결과를 Confluence 페이지에 저장할 수 있습니다.

특징

  • GitLab에서 병합 요청 세부 정보 가져오기

  • 병합 요청의 코드 변경 사항 분석

  • 다음을 포함한 자세한 보고서를 생성합니다.

    • 기본 병합 요청 정보

    • 코드 변경 통계

    • 파일 유형 분석

    • 자세한 파일 변경 사항

  • Confluence에서 매장 분석 결과

  • 디버깅을 위한 포괄적인 로깅

Related MCP server: GitLab MCP Server

필수 조건

  • Python 3.8 이상

  • API 액세스가 가능한 GitLab 계정

  • Confluence 계정(선택 사항, 분석 결과 저장용)

  • 필요한 GitLab 프로젝트에 대한 액세스

설치

  1. 저장소를 복제합니다.

지엑스피1

  1. 가상 환경을 만들고 활성화하세요.

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate  # On Windows, use: .venv\Scripts\activate
  1. 종속성 설치:

pip install -r requirements.txt

또는

uv add "mcp[cli]" python-gitlab python-dotenv atlassian-python-api requests

구성

  1. 예제 환경 파일을 복사하세요.

cp .env.example .env
  1. 자격 증명으로 .env 파일을 편집합니다.

GITLAB_URL=https://gitlab.com
GITLAB_TOKEN=your_gitlab_token
GITLAB_PROJECT_ID=your_project_id

# Optional Confluence integration
CONFLUENCE_URL=your_confluence_url
CONFLUENCE_USERNAME=your_username
CONFLUENCE_TOKEN=your_confluence_token
CONFLUENCE_SPACE=your_space_key

자격 증명 취득

  • GitLab 토큰 : api 범위로 GitLab에서 개인 액세스 토큰 생성

  • Confluence 토큰 : Atlassian 계정 설정에서 API 토큰을 생성하세요

용법

  1. MCP 서버를 시작합니다.

python src/MRConfluenceLinker-mcp-server/server.py

또는

Claude Desktop으로 설정

# claude_desktop_config.json
# Can find location through:
# Claude -> Settings -> Developer -> Edit Config
{
  "mcpServers": {
      "MRConfluenceLinker-mcp-server": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/<Absolute-path-to-folder>/MRConfluenceLinker-mcp-server/src/MRConfluenceLinker-mcp-server",
              "run",
              "server.py"
          ]
      }
  }
}

2. The server will listen for commands through stdin/stdout. You can interact with it using prompts like:

"my-project" 프로젝트의 병합 요청 #1에 대한 세부 정보를 가져올 수 있나요? "my-project" 프로젝트의 병합 요청 #1에서 코드 변경 사항을 분석할 수 있나요? "my-project" 프로젝트의 병합 요청 #1에 대한 요약을 Confluence에 저장할 수 있나요?


## Available Tools

The server provides the following tools:

1. `fetch_mr_details`: Fetches details of a specific merge request or all merge requests
   - Parameters:
     - `project_id`: The GitLab project ID
     - `mr_id` (optional): Specific merge request ID

2. `analyze_code_changes`: Analyzes code changes in a merge request
   - Parameters:
     - `project_id`: The GitLab project ID
     - `mr_id`: The merge request ID to analyze

3. `store_in_confluence`: Stores analysis results in Confluence
   - Parameters:
     - `project_id`: The GitLab project ID
     - `mr_id` (optional): Specific merge request ID
     - `analysis` (optional): Analysis results to store

## Logging

The server generates detailed logs in `mcp_server.log` and outputs to stderr. This helps in debugging issues with:
- GitLab API access
- Confluence integration
- Code analysis
- Page creation and updates

## Error Handling

The server includes comprehensive error handling for:
- Missing environment variables
- API authentication issues
- Network connectivity problems
- Invalid project or merge request IDs
- Confluence permission issues

## Contributing

1. Fork the repository
2. Create a feature branch
3. Commit your changes
4. Push to the branch
5. Create a Pull Request

## License

This project is licensed under the MIT License - see the LICENSE file for details.

## Support

For support, please [create an issue](https://github.com/CodeByWaqas/MRConfluenceLinker-mcp-server/issues) or contact the maintainers.

## Project Structure

MRConfluenceLinker-mcp-server/ ├── src/ # 소스 코드 디렉터리 │ └── MRConfluenceLinker-mcp-server/ # 메인 서버 패키지 │ ├── resources/ # 리소스 모듈 │ │ ├── init .py │ │ ├── client.py # 클라이언트 구현 / GitLab PR 통합 │ ├── server.py # 메인 서버 구현 │ └── mcp_server.log # 서버 로그 ├── pycache / # Python 캐시 파일 ├── .git/ # Git 저장소 ├── .gitignore # Git 무시 규칙 ├── CONTRIBUTING.md # 기여 지침 ├── LICENSE # 프로젝트 라이선스 ├── README.md # 프로젝트 문서 ├── pyproject.toml # Python 프로젝트 구성 ├── requirements.txt # 프로젝트 종속성 └── uv.lock # 종속성 잠금 파일


### Key Components

- **Source Code**: Located in the `src/MRConfluenceLinker-mcp-server/` directory
  - `server.py`: Main MCP server implementation
  - `resources/client.py`: Client-side implementation contains GitLab PR integration

- **Configuration Files**:
  - `requirements.txt`: Python package dependencies
  - `pyproject.toml`: Project metadata and build configuration
  - `uv.lock`: Locked dependency versions
  - `.env.example`: Environment variables template

- **Documentation**:
  - `README.md`: Project overview and setup instructions
  - `CONTRIBUTING.md`: Contribution guidelines
  - `LICENSE`: Project license

- **Development**:
  - `__pycache__/`: Python cache files
  - `mcp_server.log`: Server logs for debugging
-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

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MCP directory API

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curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/CodeByWaqas/MRConfluenceLinker-mcp-server'

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