CircleCI MCP-Server

Model Context Protocol (MCP) ist ein neues, standardisiertes Protokoll zur Verwaltung des Kontexts zwischen großen Sprachmodellen (LLMs) und externen Systemen. In diesem Repository stellen wir einen MCP-Server für CircleCI bereit.

Auf diese Weise können Sie Cursor IDE, Windsurf, Copilot oder jeden MCP-unterstützten Client verwenden, um mithilfe natürlicher Sprache Dinge mit CircleCI zu erreichen, z. B.:

• Find the latest failed pipeline on my branch and get logshttps://github.com/CircleCI-Public/mcp-server-circleci/wiki#circleci-mcp-server-with-cursor-ide

https://github.com/user-attachments/assets/3c765985-8827-442a-a8dc-5069e01edb74

Anforderungen

• CircleCI API-Token – Sie können einen über CircleCI generieren. Erfahren Sie mehr oder klicken Sie hier für schnellen Zugriff.

Für die NPX-Installation:

• pnpm-Paketmanager – Mehr erfahren

• Node.js >= v18.0.0

Für die Docker-Installation:

• Docker – Mehr erfahren

Related MCP server: codemagic_mcp

Installation

Cursor

Verwenden von NPX

Fügen Sie Ihrer Cursor-MCP-Konfiguration Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@circleci/mcp-server-circleci"],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "your-circleci-token",
        "CIRCLECI_BASE_URL": "https://circleci.com" // Optional - required for on-prem customers only
      }
    }
  }
}

Verwenden von Docker

Fügen Sie Ihrer Cursor-MCP-Konfiguration Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "CIRCLECI_TOKEN",
        "-e", "CIRCLECI_BASE_URL",
        "circleci:mcp-server-circleci"
      ],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "your-circleci-token",
        "CIRCLECI_BASE_URL": "https://circleci.com" // Optional - required for on-prem customers only
      }
    }
  }
}

VS Code

Verwenden von NPX

So installieren Sie den CircleCI MCP-Server für VS Code in .vscode/mcp.json :

{
  // 💡 Inputs are prompted on first server start, then stored securely by VS Code.
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "circleci-token",
      "description": "CircleCI API Token",
      "password": true
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "circleci-base-url",
      "description": "CircleCI Base URL",
      "default": "https://circleci.com"
    }
  ],
  "servers": {
    // https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol/
    "circleci-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@circleci/mcp-server-circleci"],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "${input:circleci-token}",
        "CIRCLECI_BASE_URL": "${input:circleci-base-url}"
      }
    }
  }
}

Verwenden von Docker

So installieren Sie den CircleCI MCP-Server für VS Code in .vscode/mcp.json mit Docker:

{
  // 💡 Inputs are prompted on first server start, then stored securely by VS Code.
  "inputs": [
    {
      "type": "promptString",
      "id": "circleci-token",
      "description": "CircleCI API Token",
      "password": true
    },
    {
      "type": "promptString",
      "id": "circleci-base-url",
      "description": "CircleCI Base URL",
      "default": "https://circleci.com"
    }
  ],
  "servers": {
    // https://github.com/ppl-ai/modelcontextprotocol/
    "circleci-mcp-server": {
      "type": "stdio",
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "CIRCLECI_TOKEN",
        "-e", "CIRCLECI_BASE_URL",
        "circleci:mcp-server-circleci"
      ],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "${input:circleci-token}",
        "CIRCLECI_BASE_URL": "${input:circleci-base-url}"
      }
    }
  }
}

Claude Desktop

Verwenden von NPX

Fügen Sie Ihrer claude_desktop_config.json Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@circleci/mcp-server-circleci"],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "your-circleci-token",
        "CIRCLECI_BASE_URL": "https://circleci.com" // Optional - required for on-prem customers only
      }
    }
  }
}

Verwenden von Docker

Fügen Sie Ihrer claude_desktop_config.json Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "CIRCLECI_TOKEN",
        "-e", "CIRCLECI_BASE_URL",
        "circleci:mcp-server-circleci"
      ],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "your-circleci-token",
        "CIRCLECI_BASE_URL": "https://circleci.com" // Optional - required for on-prem customers only
      }
    }
  }
}

Um diese Datei zu finden/erstellen, öffnen Sie zunächst die Claude-Desktop-Einstellungen. Klicken Sie dann links im Einstellungsbereich auf „Entwickler“ und anschließend auf „Konfiguration bearbeiten“.

Dadurch wird eine Konfigurationsdatei erstellt unter:

• macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

• Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

Weitere Informationen zur Verwendung von MCP-Servern mit Claude Desktop finden Sie in der folgenden Anleitung: https://modelcontextprotocol.io/quickstart/user

Claude Code

Verwenden von NPX

Führen Sie nach der Installation von Claude Code den folgenden Befehl aus:

claude mcp add circleci-mcp-server -e CIRCLECI_TOKEN=your-circleci-token -- npx -y @circleci/mcp-server-circleci

Verwenden von Docker

Führen Sie nach der Installation von Claude Code den folgenden Befehl aus:

claude mcp add circleci-mcp-server -e CIRCLECI_TOKEN=your-circleci-token -e CIRCLECI_BASE_URL=https://circleci.com -- docker run --rm -i -e CIRCLECI_TOKEN -e CIRCLECI_BASE_URL circleci:mcp-server-circleci

Weitere Informationen zur Verwendung von MCP-Servern mit Claude Code finden Sie in der folgenden Anleitung: https://docs.anthropic.com/en/docs/agents-and-tools/claude-code/tutorials#set-up-model-context-protocol-mcp

Windsurf

Verwenden von NPX

Fügen Sie Ihrer Windsurf-mcp_config.json Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp-server": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "@circleci/mcp-server-circleci"],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "your-circleci-token",
        "CIRCLECI_BASE_URL": "https://circleci.com" // Optional - required for on-prem customers only
      }
    }
  }
}

Verwenden von Docker

Fügen Sie Ihrer Windsurf-mcp_config.json Folgendes hinzu:

{
  "mcpServers": {
    "circleci-mcp-server": {
      "command": "docker",
      "args": [
        "run",
        "--rm",
        "-i",
        "-e", "CIRCLECI_TOKEN",
        "-e", "CIRCLECI_BASE_URL",
        "circleci:mcp-server-circleci"
      ],
      "env": {
        "CIRCLECI_TOKEN": "your-circleci-token",
        "CIRCLECI_BASE_URL": "https://circleci.com" // Optional - required for on-prem customers only
      }
    }
  }
}

Weitere Informationen zur Verwendung von MCP-Servern mit Windsurf finden Sie in der folgenden Anleitung: https://docs.windsurf.com/windsurf/mcp

Installation über Smithery

So installieren Sie CircleCI MCP Server für Claude Desktop automatisch über Smithery :

npx -y @smithery/cli install @CircleCI-Public/mcp-server-circleci --client claude

Merkmale

Unterstützte Tools

• get_build_failure_logs

  Ruft detaillierte Fehlerprotokolle von CircleCI-Builds ab. Dieses Tool kann auf drei Arten verwendet werden:

  1. Verwenden von Projekt-Slug und Branch (empfohlener Arbeitsablauf):

     • Listen Sie zunächst Ihre verfügbaren Projekte auf:

       • Verwenden Sie das Tool list_followed_projects, um Ihre Projekte zu erhalten

       • Beispiel: „Liste meine CircleCI-Projekte auf“

       • Wählen Sie dann das Projekt aus, dem ein ProjektSlug zugeordnet ist

       • Beispiel: „Lasst uns mein Projekt verwenden“

     • Fordern Sie dann an, die Build-Fehlerprotokolle für einen bestimmten Zweig abzurufen:

       • Beispiel: „Build-Fehler für mein Projekt im Hauptzweig abrufen“

  2. Verwenden von CircleCI-URLs:

     • Geben Sie die URL eines fehlgeschlagenen Jobs oder einer Pipeline direkt an

     • Beispiel: „Protokolle abrufen von https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo/123 “

  3. Lokalen Projektkontext verwenden:

     • Funktioniert von Ihrem lokalen Arbeitsbereich aus, indem Folgendes bereitgestellt wird:

       • Stammpfad des Arbeitsbereichs

       • Git-Remote-URL

       • Filialname

     • Beispiel: „Suchen Sie die letzte fehlgeschlagene Pipeline in meinem aktuellen Zweig.“

  Das Tool gibt formatierte Protokolle zurück, darunter:

  • Jobnamen

  • Schrittweise Ausführungsdetails

  • Fehlermeldungen und Kontext

  Dies ist besonders nützlich für:

  • Debuggen fehlgeschlagener Builds

  • Analysieren von Testfehlern

  • Untersuchen von Bereitstellungsproblemen

  • Schneller Zugriff auf Build-Protokolle, ohne Ihre IDE zu verlassen

• find_flaky_tests

  Identifiziert fehlerhafte Tests in Ihrem CircleCI-Projekt durch Analyse des Testausführungsverlaufs. Dies nutzt die hier beschriebene Funktion zur Erkennung fehlerhafter Tests: https://circleci.com/blog/introducing-test-insights-with-flaky-test-detection/#flaky-test-detection

  Dieses Tool kann auf drei Arten verwendet werden:

  1. Verwenden von Project Slug (empfohlener Arbeitsablauf):

     • Listen Sie zunächst Ihre verfügbaren Projekte auf:

       • Verwenden Sie das Tool list_followed_projects, um Ihre Projekte zu erhalten

       • Beispiel: „Liste meine CircleCI-Projekte auf“

       • Wählen Sie dann das Projekt aus, dem ein ProjektSlug zugeordnet ist

       • Beispiel: „Lasst uns mein Projekt verwenden“

     • Fordern Sie dann an, die fehlerhaften Tests abzurufen:

       • Beispiel: „Holen Sie sich fehlerhafte Tests für mein Projekt“

  2. Verwenden der CircleCI-Projekt-URL:

     • Geben Sie die Projekt-URL direkt von CircleCI an

     • Beispiel: „Finden Sie fehlerhafte Tests in https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo “

  3. Lokalen Projektkontext verwenden:

     • Funktioniert von Ihrem lokalen Arbeitsbereich aus, indem Folgendes bereitgestellt wird:

       • Stammpfad des Arbeitsbereichs

       • Git-Remote-URL

     • Beispiel: „Finden Sie fehlerhafte Tests in meinem aktuellen Projekt.“

  Das Tool gibt detaillierte Informationen zu fehlerhaften Tests zurück, darunter:

  • Testnamen und Dateispeicherorte

  • Fehlermeldungen und Kontexte

  Dies hilft Ihnen:

  • Identifizieren Sie unzuverlässige Tests in Ihrer Testsuite

  • Erhalten Sie detaillierten Kontext zu Testfehlern

  • Treffen Sie datenbasierte Entscheidungen zur Testverbesserung

• get_latest_pipeline_status

  Ruft den Status der neuesten Pipeline für einen bestimmten Zweig ab. Dieses Tool kann auf drei Arten verwendet werden:

  1. Verwenden von Projekt-Slug und Branch (empfohlener Arbeitsablauf):

     • Listen Sie zunächst Ihre verfügbaren Projekte auf:

       • Verwenden Sie das Tool list_followed_projects, um Ihre Projekte zu erhalten

       • Beispiel: „Liste meine CircleCI-Projekte auf“

       • Wählen Sie dann das Projekt aus, dem ein ProjektSlug zugeordnet ist

       • Beispiel: „Lasst uns mein Projekt verwenden“

     • Fordern Sie dann an, den neuesten Pipeline-Status für einen bestimmten Zweig abzurufen:

       • Beispiel: „Status der neuesten Pipeline für mein Projekt im Hauptzweig abrufen“

  2. Verwenden der CircleCI-Projekt-URL:

     • Geben Sie die Projekt-URL direkt von CircleCI an

     • Beispiel: „Holen Sie sich den Status der neuesten Pipeline für https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo “

  3. Lokalen Projektkontext verwenden:

     • Funktioniert von Ihrem lokalen Arbeitsbereich aus, indem Folgendes bereitgestellt wird:

       • Stammpfad des Arbeitsbereichs

       • Git-Remote-URL

       • Filialname

     • Beispiel: „Status der neuesten Pipeline für mein aktuelles Projekt abrufen“

  Das Tool gibt einen formatierten Status der neuesten Pipeline zurück:

  • Workflow-Namen und ihr aktueller Status

  • Dauer jedes Workflows

  • Zeitstempel für Erstellung und Abschluss

  • Gesamtzustand der Pipeline

  Beispielausgabe:

  ---
  Workflow: build
  Status: success
  Duration: 5 minutes
  Created: 4/20/2025, 10:15:30 AM
  Stopped: 4/20/2025, 10:20:45 AM
  ---
  Workflow: test
  Status: running
  Duration: unknown
  Created: 4/20/2025, 10:21:00 AM
  Stopped: in progress

  Dies ist besonders nützlich für:

  • Überprüfen des Status der neuesten Pipeline

  • Abrufen des Status der neuesten Pipeline für einen bestimmten Zweig

  • Schnelles Überprüfen des Status der neuesten Pipeline, ohne Ihre IDE zu verlassen

• get_job_test_results

  Ruft Testmetadaten für CircleCI-Jobs ab und ermöglicht Ihnen die Analyse von Testergebnissen, ohne Ihre IDE zu verlassen. Dieses Tool kann auf drei Arten verwendet werden:

  1. Verwenden von Projekt-Slug und Branch (empfohlener Arbeitsablauf):

     • Listen Sie zunächst Ihre verfügbaren Projekte auf:

       • Verwenden Sie das Tool list_followed_projects, um Ihre Projekte zu erhalten

       • Beispiel: „Liste meine CircleCI-Projekte auf“

       • Wählen Sie dann das Projekt aus, dem ein ProjektSlug zugeordnet ist

       • Beispiel: „Lasst uns mein Projekt verwenden“

     • Fordern Sie dann an, die Testergebnisse für einen bestimmten Zweig abzurufen:

       • Beispiel: „Testergebnisse für mein Projekt im Hauptzweig abrufen“

  2. Verwenden der CircleCI-URL:

     • Geben Sie eine CircleCI-URL in einem dieser Formate an:

       • Job-URL: " https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo/123/workflows/abc-def/jobs/789 "

       • Workflow-URL: " https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo/123/workflows/abc-def "

       • Pipeline-URL: " https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo/123 "

     • Beispiel: „Testergebnisse abrufen für https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo/123/workflows/abc-def “

  3. Lokalen Projektkontext verwenden:

     • Funktioniert von Ihrem lokalen Arbeitsbereich aus, indem Folgendes bereitgestellt wird:

       • Stammpfad des Arbeitsbereichs

       • Git-Remote-URL

       • Filialname

     • Beispiel: „Testergebnisse für mein aktuelles Projekt im Hauptzweig abrufen“

  Das Tool gibt detaillierte Informationen zu den Testergebnissen zurück:

  • Zusammenfassung aller Tests (Gesamt, Erfolgreich, Nicht bestanden)

  • Detaillierte Informationen zu fehlgeschlagenen Tests, einschließlich:

    • Testname und Klasse

    • Dateispeicherort

    • Fehlermeldungen

    • Laufzeit

  • Liste erfolgreicher Tests mit Zeitinformationen

  • Nach Testergebnissen filtern

  Dies ist besonders nützlich für:

  • Schnelle Analyse von Testfehlern ohne Besuch der CircleCI-Web-Benutzeroberfläche

  • Erkennen von Mustern bei Testfehlern

  • Finden langsamer Tests, die möglicherweise optimiert werden müssen

  • Überprüfen der Testabdeckung in Ihrem gesamten Projekt

  • Fehlerbehebung bei fehlerhaften Tests

  Hinweis: Das Tool erfordert, dass die Testmetadaten in Ihrer CircleCI-Konfiguration korrekt konfiguriert sind. Weitere Informationen zum Einrichten der Testmetadatenerfassung finden Sie unter: https://circleci.com/docs/collect-test-data/

• config_helper

  Unterstützt CircleCI-Konfigurationsaufgaben durch Anleitung und Validierung. Dieses Tool hilft Ihnen:

  1. CircleCI-Konfiguration validieren:

     • Überprüft Ihre .circleci/config.yml auf Syntax- und Semantikfehler

     • Beispiel: „Meine CircleCI-Konfiguration validieren“

  Das Tool bietet:

  • Detaillierte Validierungsergebnisse

  • Konfigurationsempfehlungen

  Dies hilft Ihnen:

  • Fangen Sie Konfigurationsfehler ab, bevor Sie pushen

  • Erfahren Sie mehr über die Best Practices für die CircleCI-Konfiguration

  • Beheben von Konfigurationsproblemen

  • CircleCI-Funktionen richtig implementieren

• create_prompt_template

  Hilft bei der Erstellung strukturierter Eingabevorlagen für KI-gestützte Anwendungen basierend auf Funktionsanforderungen. Dieses Tool:

  1. Wandelt Funktionsanforderungen in strukturierte Eingabeaufforderungen um:

     • Wandelt Benutzeranforderungen in optimierte Eingabevorlagen um

     • Beispiel: „Erstellen Sie eine Vorlage für die Erstellung von Gutenachtgeschichten nach Alter und Thema.“

  Das Tool bietet:

  • Eine strukturierte Eingabeaufforderungsvorlage

  • Ein Kontextschema, das die erforderlichen Eingabeparameter definiert

  Dies hilft Ihnen:

  • Erstellen Sie effektive Eingabeaufforderungen für KI-Anwendungen

  • Standardisieren Sie Eingabeparameter für konsistente Ergebnisse

  • Erstellen Sie robuste KI-gestützte Funktionen

• recommend_prompt_template_tests

  Generiert Testfälle für Eingabevorlagen, um sicherzustellen, dass sie die erwarteten Ergebnisse liefern. Dieses Tool:

  1. Bietet Testfälle für Eingabeaufforderungsvorlagen:

     • Erstellt verschiedene Testszenarien basierend auf Ihrer Eingabeaufforderungsvorlage und Ihrem Kontextschema

     • Beispiel: „Tests für meine Vorlage für Gutenachtgeschichten erstellen“

  Das Tool bietet:

  • Eine Reihe empfohlener Testfälle

  • Verschiedene Parameterkombinationen zum Testen der Vorlagenrobustheit

  Dies hilft Ihnen:

  • Überprüfen der Funktionalität der Eingabeaufforderungsvorlage

  • Gewährleisten Sie konsistente KI-Reaktionen über alle Eingaben hinweg

  • Identifizieren Sie Randfälle und potenzielle Probleme

  • Verbessern Sie die Gesamtqualität Ihrer KI-Anwendungen

• list_followed_projects

  Listet alle Projekte auf, denen der Benutzer auf CircleCI folgt. Dieses Tool:

  1. Ruft Projekte ab und zeigt sie an:

     • Zeigt alle Projekte an, auf die der Benutzer Zugriff hat und die er verfolgt

     • Gibt den Projektnamen und den Projekt-Slug für jeden Eintrag an

     • Beispiel: „Liste meine CircleCI-Projekte auf“

  Das Tool gibt eine formatierte Liste von Projekten zurück, Beispielausgabe:

  Projects followed:
  1. my-project (projectSlug: gh/organization/my-project)
  2. another-project (projectSlug: gh/organization/another-project)

  Dies ist besonders nützlich für:

  • Identifizieren, welche CircleCI-Projekte für Sie verfügbar sind

  • Abrufen des für andere CircleCI-Tools benötigten Projekt-Slugs

  • Auswählen eines Projekts für nachfolgende Vorgänge

  Hinweis: Der ProjectSlug (nicht der Projektname) wird für viele andere CircleCI-Tools benötigt und wird für diese Tool-Aufrufe verwendet, nachdem ein Projekt ausgewählt wurde.

• run_pipeline

  Löst die Ausführung einer Pipeline aus. Dieses Tool kann auf drei Arten verwendet werden:

  1. Verwenden von Projekt-Slug und Branch (empfohlener Arbeitsablauf):

     • Listen Sie zunächst Ihre verfügbaren Projekte auf:

       • Verwenden Sie das Tool list_followed_projects, um Ihre Projekte zu erhalten

       • Beispiel: „Liste meine CircleCI-Projekte auf“

       • Wählen Sie dann das Projekt aus, dem ein ProjektSlug zugeordnet ist

       • Beispiel: „Lasst uns mein Projekt verwenden“

     • Fordern Sie dann an, die Pipeline für einen bestimmten Zweig auszuführen:

       • Beispiel: „Führen Sie die Pipeline für mein Projekt im Hauptzweig aus.“

  2. Verwenden der CircleCI-URL:

     • Geben Sie eine CircleCI-URL in einem dieser Formate an:

       • Job-URL: " https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo/123/workflows/abc-def/jobs/789 "

       • Workflow-URL: " https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo/123/workflows/abc-def "

       • Pipeline-URL: " https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo/123 "

       • Projekt-URL mit Zweig: " https://app.circleci.com/projects/github/org/repo?branch=main "

     • Beispiel: „Führen Sie die Pipeline für https://app.circleci.com/pipelines/github/org/repo/123/workflows/abc-def aus.“

  3. Lokalen Projektkontext verwenden:

     • Funktioniert von Ihrem lokalen Arbeitsbereich aus, indem Folgendes bereitgestellt wird:

       • Stammpfad des Arbeitsbereichs

       • Git-Remote-URL

       • Filialname

     • Beispiel: „Führen Sie die Pipeline für mein aktuelles Projekt im Hauptzweig aus.“

  Das Tool gibt einen Link zur Überwachung der Pipeline-Ausführung zurück.

  Dies ist besonders nützlich für:

  • Schnelles Ausführen von Pipelines ohne Besuch der CircleCI-Web-Benutzeroberfläche

  • Ausführen von Pipelines aus einem bestimmten Zweig

Entwicklung

Erste Schritte

1. Klonen Sie das Repository:

   git clone https://github.com/CircleCI-Public/mcp-server-circleci.git
   cd mcp-server-circleci

2. Installieren Sie Abhängigkeiten:

   pnpm install

3. Erstellen Sie das Projekt:

   pnpm build

Docker-Container erstellen

Sie können den Docker-Container lokal erstellen mit:

docker build -t circleci:mcp-server-circleci .

Dadurch wird ein Docker-Image mit dem Tag circleci:mcp-server-circleci erstellt, das Sie mit jedem MCP-Client verwenden können.

So führen Sie den Container aus:

docker run --rm -i -e CIRCLECI_TOKEN=your-circleci-token -e CIRCLECI_BASE_URL=https://circleci.com circleci:mcp-server-circleci

Entwicklung mit MCP Inspector

Die einfachste Möglichkeit, auf dem MCP-Server zu iterieren, ist die Verwendung des MCP-Inspektors. Weitere Informationen zum MCP-Inspektor finden Sie unter https://modelcontextprotocol.io/docs/tools/inspector

1. Starten Sie den Entwicklungsserver:

   pnpm watch # Keep this running in one terminal

2. Starten Sie den Inspector in einem separaten Terminal:

   pnpm inspector

3. Konfigurieren Sie die Umgebung:

   • Fügen Sie Ihren CIRCLECI_TOKEN zum Abschnitt „Umgebungsvariablen“ in der Inspektor-Benutzeroberfläche hinzu

   • Das Token benötigt Lesezugriff auf Ihre CircleCI-Projekte

   • Optional können Sie Ihre CircleCI-Basis-URL festlegen. Standardmäßig ist https//circleci.com

Testen

• Führen Sie die Testsuite aus:

  pnpm test

• Führen Sie während der Entwicklung Tests im Überwachungsmodus aus:

  pnpm test:watch

Ausführlichere Richtlinien für Beiträge finden Sie unter CONTRIBUTING.md