ashare-mcp

生产级中国 A 股数据 MCP server,基于 fastmcp 3.x + akshare。一份代码同时支持 stdio 与 Streamable HTTP 两种传输,可作为常驻服务接入 Claude Desktop / Claude Code / Claude.ai / ChatGPT。

覆盖:实时行情、日/分钟 K 线、个股资料、资金流向、龙虎榜、融资融券、沪深港通、 筹码分布、财报/业绩预告快报/公告/研报、涨停池、千股千评、限售解禁,以及 ChatGPT 兼容的 search / fetch。共 30 个 tool。

• 主数据源 akshare(东方财富等);K 线/财报失败自动降级 baostock,可选 tushare。

• 失败重试(指数退避 1s/2s)→ 降级 → 结构化错误,异常绝不冒泡(不会拖垮客户端连接)。

• SQLite 缓存(分级 TTL)、loguru 日志(轮转)、股票代码与日期统一规范化。

• DataFrame 一律转 list[dict],中文列名映射为英文 snake_case(值保留原文)。

⚠️ 数据可靠性边界(必读)

不同数据"硬度"差别很大,用前务必理解:

任何数据与分析均不构成投资建议。

1. 快速开始(Mac Mini M4 / Apple Silicon, macOS 14+)

# 安装 uv(如未安装)
brew install uv

cd ashare-mcp
uv sync                     # 安装依赖(Python 3.11 由 uv 自动管理)
cp .env.example .env        # 按需填写(全部可留空)

# 本地 stdio 运行(给 Claude Desktop / Claude Code)
uv run ashare-mcp

# 远程 HTTP 运行(给 Claude.ai / ChatGPT,经 cloudflared 暴露)
uv run ashare-mcp --transport http --port 9876
# 健康检查: curl http://127.0.0.1:9876/health

可选安装:

uv sync --extra tushare     # 启用 tushare 降级(还需在 .env 配 TUSHARE_TOKEN)
uv sync --extra dev         # 安装 pytest / ruff(开发用)

实测环境:fastmcp 3.3.1、akshare 1.18.64、baostock 0.9.10、pandas 3.0.3、Python 3.11.15。

2. 配置(.env)

3. 工具清单(30)

A. 行情 get_realtime_quote · get_daily_kline · get_minute_kline · get_stock_info B. 资金流向(均带口径警告) get_individual_fund_flow · get_market_fund_flow · get_sector_fund_flow_rank · get_main_fund_flow_rank C. 龙虎榜(官方 T+1) get_lhb_daily · get_lhb_stock_detail · get_lhb_institution_daily · get_lhb_active_branches D. 融资融券(官方 T+1) get_margin_summary · get_margin_stock_detail E. 沪深港通 get_southbound_flow(可用) · get_northbound_top10_today(降级) · get_northbound_holdings(季度) · get_northbound_realtime/get_northbound_daily_net_flow(已停用,返回明确错误) F. 筹码分布(概率模型) get_chip_distribution G. 财报与公告 get_financial_report · get_earnings_forecast · get_earnings_express · get_announcements · get_research_reports H. 元数据与情绪 get_zt_pool · get_stock_comment · get_restricted_release I. ChatGPT 兼容 search · fetch

股票代码接受 600519 / sh600519 / 600519.SH;日期统一 YYYY-MM-DD(也接受 YYYYMMDD)。

4. 接入 Claude Desktop(本地 stdio)

编辑 ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "ashare": {
      "command": "uv",
      "args": ["--directory", "/Users/<你>/.../ashare-mcp", "run", "ashare-mcp"],
      "env": {}
    }
  }
}

command 建议写 uv 绝对路径(which uv,Apple Silicon 通常 /Users/<你>/.local/bin/uv), 因为 Claude Desktop 的 PATH 可能不含它。重启 Claude Desktop,在对话里 / 菜单确认 ashare 已连接。

5. 接入 Claude Code(本地 stdio)

claude mcp add --scope user --transport stdio ashare -- \
  uv --directory /Users/<你>/.../ashare-mcp run ashare-mcp
claude mcp list          # 验证
# 会话内输入 /mcp 查看已连接的 server 与工具

6. 接入 Claude.ai 网页 / Cowork(远程 HTTP)

6.1 用 cloudflared 暴露到公网(免费,推荐)

brew install cloudflared
cloudflared tunnel login
cloudflared tunnel create ashare-mcp

# 编辑 ~/.cloudflared/config.yml:
# tunnel: <tunnel-id>
# credentials-file: /Users/<你>/.cloudflared/<tunnel-id>.json
# ingress:
#   - hostname: ashare-mcp.<你的域>.com
#     service: http://127.0.0.1:9876
#     originRequest:
#       httpHostHeader: 127.0.0.1:9876     # 防 421 Misdirected Request
#   - service: http_status:404

cloudflared tunnel route dns ashare-mcp ashare-mcp.<你的域>.com
sudo cloudflared service install          # 用 launchd 常驻 tunnel

先本地起服务:uv run ashare-mcp --transport http --port 9876(或用第 9 节 launchd 常驻)。

6.2 OAuth(Claude.ai 强制 OAuth 2.1 + DCR + PKCE)

本 server 自带的 MCP_AUTH_TOKEN 是静态 Bearer,适合 ChatGPT / 自用脚本; Claude.ai 需要完整 OAuth,推荐把 MCP 套在 Cloudflare Access 之后:

1. Cloudflare Zero Trust → Access → Applications → Add a SaaS application → 选 OIDC。

2. 回调地址(Redirect URL)填 Claude.ai 添加 connector 时给出的 URL。

3. 用 Access Policy 限制可登录的邮箱/身份。

4. 把上面的 ingress 主机名纳入该 Access 应用保护。

这样 Claude.ai 走 Cloudflare Access 的 OAuth,MCP server 本身可不开 MCP_AUTH_TOKEN (或同时开 Bearer 作为二次防线)。

6.3 在 Claude.ai 添加

Settings → Connectors → Add custom connector → URL 填 https://ashare-mcp.<你的域>.com/mcp → 按 Cloudflare Access 提示完成 OAuth 登录。

7. 接入 ChatGPT(Plus / Pro / Business+)

Settings → Apps & Connectors → Advanced → Developer Mode → 添加自定义 MCP → URL 填 https://ashare-mcp.<你的域>.com/mcp,鉴权用 Bearer(即 MCP_AUTH_TOKEN)。

注意:Plus/Pro 仅能使用 search / fetch 两个工具(deep research / company knowledge); 完整 30 个工具需 Business / Enterprise / Edu。本 server 已实现兼容 OpenAI Apps SDK 的 search/fetch schema,deep research 可直接用本服务作数据连接器。

8. 常驻运行(launchd,开机自启 HTTP 模式)

模板见 deploy/com.ashare-mcp.http.plist:

# 1) 编辑 plist 内的 uv 路径 / 项目路径 / 端口
# 2) 把 MCP_AUTH_TOKEN 改成一长串随机串(对公网暴露必做)
cp deploy/com.ashare-mcp.http.plist ~/Library/LaunchAgents/
launchctl load -w ~/Library/LaunchAgents/com.ashare-mcp.http.plist
launchctl list | grep ashare-mcp                 # 验证
tail -f ~/.ashare-mcp/logs/launchd.err.log       # 看启动 banner / 日志
# 停止: launchctl unload -w ~/Library/LaunchAgents/com.ashare-mcp.http.plist

9. 缓存与日志

• 缓存:~/.ashare-mcp/cache.db(SQLite + WAL)。TTL 分级:实时报价 10s、分钟 K 5min、 历史日 K 永久、当日日 K/龙虎榜/两融/资金流/筹码 当日盘后到次日 9:00(盘中 30min)、 财报/公告/研报 6h。key = sha256(tool_name + json(args))。

• 日志:~/.ashare-mcp/logs/server.log,10MB 轮转、保留 7 天;ERROR 同时上 stderr (stdio 模式下也能被客户端看到)。LOG_LEVEL=DEBUG 记录每次外部 API 的 URL/耗时/缓存命中。

启动时打印 banner:版本号、akshare 版本、缓存路径、传输模式、HTTP 鉴权状态、工具数。

10. 资源占用(参考)

• 空载:50–100 MB 内存,< 1% CPU。

• 满载(约 10 并发查询):峰值 ~300 MB,< 10% CPU。

• SQLite 缓存运行约 1 个月后约 200–500 MB。

11. 故障排查

• 客户端连不上(stdio):command 用 uv 绝对路径;确认 uv --directory <项目> run ashare-mcp 能在终端正常启动。

• 某工具返回 data_source_unavailable:akshare 接口偶发抖动或被限频,稍后重试;或 uv sync 升级 akshare。

• 北向相关报 discontinued:这是预期行为(见数据可靠性边界)。

• HTTP 421 / 域名问题:cloudflared httpHostHeader: 127.0.0.1:9876。

• HTTP 401:缺少或错误的 Authorization: Bearer <MCP_AUTH_TOKEN>。

• 测试:uv run --extra dev pytest(每个工具一个冒烟测试,联网拉真实数据;无网/被限流时工具返回 data_source_unavailable 也算通过——属预期降级)。一键自检:bash verify.sh。

12. 免责声明

本项目仅用于技术研究与个人数据获取,数据版权归原始来源(交易所、东方财富、巨潮、各券商等)。 所有数据与衍生分析不构成任何投资建议,据此操作风险自负。

13. 许可证

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