用 MiMo-V2.5 视觉模型分析一张本地图片（UI 截图、网页截图、报错截图、设计参考图等），返回布局、排版、间距、配色与视觉问题等分析结果，供 Coding Agent 直接使用。

主动调用时机（用户提到以下任一情况时，应主动调用本工具，无需用户明确说"调用 MCP"）：用户要求"看看/分析这张图"；用户给出本地截图路径；涉及 UI/网页/报错截图；涉及设计参考图；要提取图片中的文字或内容；视觉验收；判断当前实现是否接近参考图。

参数：image_path 必填；prompt 可选，指定重点分析什么。

用 MiMo-V2.5 视觉模型一次性对比 2~8 张本地图片（当前页面 vs 目标设计、修改前 vs 修改后、多个设计方案），模型直接跨图比较（不是分别分析后拼接）。返回：每张图概括、相同点、差异、布局/Typography/Spacing/Color/Component/图片比例/视觉层级变化，以及对代码修改最有价值的信息。

主动调用时机：用户要求"对比设计图与当前实现"、"根据目标图修改项目"、视觉回归、多方案比较时。

参数：image_paths 按顺序传入（顺序有语义：通常第一张是当前实现，后面是目标/参考图）；prompt 可选。

用 MiMo-V2.5 视觉模型对 UI 截图做工程化分析，专供 Coding Agent 复刻/修改前端使用（结果是结构化设计数据，不是文学描述）。返回 13 项：Layout、近似尺寸与比例、Grid/columns、Spacing、Typography、Colors、边框/圆角/阴影、组件层级、图片位置与比例、响应式线索、交互线索、差异/问题、可执行实现建议——可直接用于写 HTML/CSS/React。

主动调用时机：用户要"复刻这个页面"、"按截图/设计图改前端"、"根据参考图实现 UI"时。

参数：image_path 或 image_paths 二选一（多图时逐个说明角色与差异）；task 说明目标（如"我要复刻这个页面"）；project_context 可选，提供技术栈等背景。