ChainAware Behavioural Prediction MCP Server
🧠 ChainAware Verhaltensvorhersage MCP-Server
MCP-Server-Name: ChainAware Verhaltensvorhersage MCP
Kategorie: Web3 / Sicherheit / DeFi-Analytik
Status: Öffentliche Tools – Privates Backend
Zugang: Auf Anfrage (API-Schlüssel)
Server-URL: [https://prediction.mcp.chainaware.ai/sse]
Repository: [https://github.com/ChainAware/behavioral-prediction-mcp]
Website: [https://chainaware.ai/]
Twitter: [https://x.com/ChainAware/]
mcp-name: io.github.ChainAware/chainaware-behavioral-prediction-mcp
📖 Beschreibung
Der Verhaltensvorhersage MCP-Server bietet KI-gestützte Tools zur Analyse von Wallet-Verhaltensvorhersagen, Betrugserkennung und Rug-Pull-Vorhersagen.
Entwickler und Plattformen können diese Tools über das MCP-Protokoll integrieren, um DeFi-Nutzer zu schützen, Liquiditätsrisiken zu überwachen und die Vertrauenswürdigkeit von Wallets oder Verträgen zu bewerten.
Alle Tools folgen dem Model Context Protocol (MCP) und können über MCP-kompatible Clients genutzt werden.
⚙️ Verfügbare Tools
1. Prädiktives Betrugserkennungs-Tool
ID: predictive_fraud
Beschreibung: Dieser KI-gestützte Algorithmus prognostiziert die Wahrscheinlichkeit betrügerischer Aktivitäten bei einer bestimmten Wallet-Adresse bevor sie eintreten (ca. 98 % Genauigkeit) und führt AML/Anti-Geldwäsche-Prüfungen durch. Verwenden Sie dies, wenn Ihr Benutzer eine Risikobewertung oder eine Frühwarnung für eine Blockchain-Adresse wünscht.
➡️ Beispiel-Anwendungsfälle:
• Is it safe to intercant with vitalik.eth ?
• What is the fraudulent status of this address ?
• Is my new wallet at risk of being used for fraud? Eingaben:
Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
| string | ✅ | API-Schlüssel zur Authentifizierung |
| string | ✅ | Blockchain-Netzwerk ( |
| string | ✅ | Die zu bewertende Wallet-Adresse |
Ausgaben (JSON):
{
"message": "string", // e.g. “Success” or error description
"walletAddress": "string", // blockchain wallet address that was analyzed
"chain": "string", // blockchain network identifier (e.g. ETH, BNB,POLYGON,TON,BASE, TRON, HAQQ)
"status": "string", // classification result (e.g. “Fraud” | “Not Fraud” | “New Address”)
"probabilityFraud": "0.00–1.00", // decimal fraud probability score (string to preserve precision)
"token": "string | null", // optional token associated with the check (may be null)
"lastChecked": "ISO-8601 timestamp", // last time the wallet risk analysis was executed
"forensic_details": {
"cybercrime": "string", // indicator score for cybercrime activity
"money_laundering": "string", // indicator score for money laundering activity
"number_of_malicious_contracts_created": "string", // number of malicious contracts deployed by this wallet
"gas_abuse": "string", // gas abuse indicator
"financial_crime": "string", // financial crime indicator
"darkweb_transactions": "string", // interaction with darkweb-linked wallets
"reinit": "string", // reinitialization exploit indicator
"phishing_activities": "string", // phishing activity indicator
"fake_kyc": "string", // fake KYC related activity
"blacklist_doubt": "string", // suspected blacklist association
"fake_standard_interface": "string", // fake ERC interface indicator
"data_source": "string", // source of forensic intelligence (may be empty)
"stealing_attack": "string", // stealing attack indicator
"blackmail_activities": "string", // blackmail activity indicator
"sanctioned": "string", // sanction exposure indicator
"malicious_mining_activities": "string", // malicious mining indicator
"mixer": "string", // interaction with mixing services
"fake_token": "string", // fake token creation or usage indicator
"honeypot_related_address": "string" // interaction with honeypot-related addresses
},
"checked_times": 0, // integer — number of times this wallet has been analyzed
"createdAt": "ISO-8601 timestamp", // record creation timestamp
"updatedAt": "ISO-8601 timestamp", // record last update timestamp
"sanctionData": [
{
"category": "string | null", // sanction category (may be null)
"name": "string | null", // sanction list name
"description": "string | null", // sanction description
"url": "string | null", // source URL for sanction information
"isSanctioned": false, // boolean — whether the wallet is officially sanctioned
"createdAt": "ISO-8601 timestamp", // sanction record creation timestamp
"updatedAt": "ISO-8601 timestamp" // sanction record last update timestamp
}
]
}Fehlerfälle:
• `403 Unauthorized` → invalid `apiKey`
• `400 Bad Request` → malformed `network` or `walletAddress`
• `500 Internal Server Error` → temporary downstream failure 2. Prädiktives Verhaltensanalyse-Tool
ID: predictive_behaviour
Beschreibung: Diese KI-gesteuerte Engine projiziert die Absichten einer Wallet-Adresse oder was eine Adresse wahrscheinlich als Nächstes tun wird, erstellt Profile ihrer On-Chain-Historie und empfiehlt personalisierte Aktionen.
Use this when you need:
• Next‑best‑action predictions and intentions(“Will this address deposit, trade, or stake?”)
• A risk‑tolerance and experience profile
• Category segmentation (e.g. NFT, DeFi, Bridge usage)
• Custom recommendations based on historical patterns➡️ Beispiel-Anwendungsfälle:
• “What will this address do next?”
• “Is the user high‑risk or experienced?”
• “Recommend the best DeFi strategies for 0x1234... on ETH network.”Eingaben:
Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
| string | ✅ | API-Schlüssel zur Authentifizierung |
| string | ✅ | Blockchain-Netzwerk ( |
| string | ✅ | Die zu bewertende Wallet-Adresse |
Ausgaben (JSON):
{
"message": "string", // e.g. “Success” or error description
"walletAddress": "string", // blockchain wallet address analyzed
"status": "string", // fraud classification result (e.g. “Fraud” | “Not Fraud” | “New Address”)
"probabilityFraud": "0.00–1.00", // decimal probability score indicating fraud risk
"token": "string | null", // optional token context for the analysis
"chain": "string", // blockchain network identifier (e.g. ETH, BNB,BASE,HAQQ,SOLANA)
"lastChecked": "ISO-8601 timestamp", // last time the wallet was analyzed
"forensic_details": {
"cybercrime": "string", // indicator of cybercrime association
"money_laundering": "string", // money laundering activity indicator
"number_of_malicious_contracts_created": "string", // malicious contracts deployed by wallet
"gas_abuse": "string", // abnormal gas usage indicator
"financial_crime": "string", // financial crime activity indicator
"darkweb_transactions": "string", // interaction with darkweb-linked wallets
"reinit": "string", // contract reinitialization exploit indicator
"phishing_activities": "string", // phishing activity indicator
"fake_kyc": "string", // fake KYC interaction indicator
"blacklist_doubt": "string", // suspected blacklist association
"fake_standard_interface": "string", // fake token interface indicator
"data_source": "string", // source of forensic intelligence
"stealing_attack": "string", // stealing attack indicator
"blackmail_activities": "string", // blackmail activity indicator
"sanctioned": "string", // sanction exposure indicator
"malicious_mining_activities": "string", // malicious mining activity indicator
"mixer": "string", // interaction with mixing services
"fake_token": "string", // fake token creation/use indicator
"honeypot_related_address": "string" // honeypot contract interaction indicator
},
"categories": [
{
"Category": "string", // wallet interaction category (e.g. DeFi, NFT, Bridge)
"Count": 0 // number of transactions/interactions in this category
}
],
"riskProfile": [
{
"Category": "Risk_Profile", // willingnes to take risk object
"Balance_age": 0.0 // 1-10 willingnes to take risk value
}
],
"segmentInfo": "string (JSON encoded)", // serialized JSON containing protocol engagement flags (e.g "{\"Maker\":0,\"Aave_borrow\":0,\"Aave_lend\":1,\"Lido\":0,\"Uniswap\":1,\"Compound_lend\":0,\"Compound_borrow\":0}")
"experience": {
"Type": "string", // descriptor label (e.g. “Experience”)
"Value": 0 // numeric experience score level
},
"intention": {
"Type": "string", // descriptor label (e.g. “Intentions”)
"Value": {
"Prob_Lend": "Low | Medium | High",
"Prob_Trade": "Low | Medium | High",
"Prob_Game": "Low | Medium | High",
"Prob_NFT": "Low | Medium | High",
"Prob_Stake_ETH": "Low | Medium | High",
"Prob_Borrow": "Low | Medium | High",
"Prob_Gamble": "Low | Medium | High",
"Prob_Stake": "Low | Medium | High",
"Prob_Yield_Farm": "Low | Medium | High",
"Prob_Leveraged_Stake": "Low | Medium | High",
"Prob_Leveraged_Stake_ETH": "Low | Medium | High",
"Prob_Leveraged_Lend": "Low | Medium | High",
"Prob_Leverage_Long_ETH": "Low | Medium | High",
"Prob_Leverage_Long": "Low | Medium | High"
}
},
"protocols": [
{
"Protocol": "string", // protocol name (e.g. Uniswap, Curve, MakerDAO)
"Count": 0 // number of interactions with this protocol
}
],
"userDetails": {
"wallet_age_days": 0, // age of wallet in days
"total_balance_usd": 0.0, // current wallet balance in USD
"transaction_count": 0, // total number of transactions executed
"wallet_rank": 0 // ranking of wallet in the scoring system
},
"riskCapability": 0, // numeric risk capability score
"recommendation": {
"Type": "string", // descriptor label (e.g. “Recommendation”)
"Value": [
"string" // recommended strategies or actions
]
},
"checked_times": 0, // number of times the wallet analysis was executed
"createdAt": "ISO-8601 timestamp", // record creation timestamp
"updatedAt": "ISO-8601 timestamp", // record last update timestamp
"sanctionData": [
{
"category": "string | null", // sanction category
"name": "string | null", // sanction list name
"description": "string | null", // sanction description
"url": "string | null", // reference source URL
"isSanctioned": false, // whether the wallet is officially sanctioned
"createdAt": "ISO-8601 timestamp",
"updatedAt": "ISO-8601 timestamp"
}
]
}
Fehlerfälle:
• `403 Unauthorized` → invalid `apiKey`
• `400 Bad Request` → malformed `network` or `walletAddress`
• `500 Internal Server Error` → temporary downstream failure 3. Prädiktives Rug-Pull-Erkennungs-Tool
ID: predictive_rug_pull
Beschreibung: Diese KI-gestützte Engine prognostiziert, welche Liquiditätspools oder Verträge in Zukunft wahrscheinlich einen „Rug Pull“ durchführen werden. Verwenden Sie dies, wenn Sie Benutzer warnen müssen, bevor sie in riskante Pools einzahlen, oder um die Sicherheit von Smart Contracts on-chain zu überwachen.
➡️ Beispiel-Anwendungsfälle:
• “Will this new DeFi pool rug‑pull if I stake my assets?”
• “Monitor my LP position for potential future exploits.” Eingaben:
Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
| string | ✅ | API-Schlüssel zur Authentifizierung |
| string | ✅ | Blockchain-Netzwerk ( |
| string | ✅ | Smart-Contract- oder Liquiditätspool-Adresse |
Ausgaben (JSON):
{
"message": "string", // e.g. “Success” or error description
"contractAddress": "string", // smart contract address analyzed
"pairAddress": "string", // liquidity pair address on DEX
"contractCreatorAddress": "string | null", // creator address of the contract if known
"risk_score": 0, // numeric internal risk score
"risk_status": "string", // qualitative risk level (e.g. “Low Risk”, “Medium Risk”, “High Risk”)
"risk_indicators": {
"is_honeypot": 0, // honeypot detection flag
"honeypot_with_same_creator": 0, // creator deployed previous honeypots
"can_take_back_ownership": 0, // contract allows reclaiming ownership
"is_mintable": 0, // token supply can be minted
"hidden_owner": 0, // hidden ownership mechanism detected
"buy_tax": 0, // buy transaction tax percentage
"sell_tax": 0, // sell transaction tax percentage
"cannot_buy": 0, // trading restriction preventing buys
"cannot_sell_all": 0, // restriction preventing full sell
"is_blacklisted": 0, // blacklist functionality detected
"is_whitelisted": 0, // whitelist-only functionality detected
"creator_percent": 0, // percentage of supply owned by creator
"lp_holders_locked": false, // liquidity lock status
"liquidity": 0.0, // liquidity amount in base token
"market_cap": 0, // estimated market capitalization
"is_in_dex": 0, // token listed on DEX
"slippage_modifiable": 0, // contract can modify slippage parameters
"transfer_pausable": 0, // transfers can be paused
"is_anti_whale": 0, // anti-whale protection mechanism
"anti_whale_modifiable": 0, // anti-whale parameters modifiable
"trading_cooldown": 0, // cooldown period between trades
"personal_slippage_modifiable": 0, // per-wallet slippage modification
"is_open_source": 0, // contract source verified
"is_proxy": 0, // proxy contract indicator
"owner_address": "string", // owner address of contract
"owner_change_balance": 0, // owner ability to modify balances
"selfdestruct": 0, // self-destruct capability
"external_call": 0, // external calls present
"gas_abuse": 0 // abnormal gas manipulation behavior
},
"liquidityEvent": [
{
"eventType": "string", // liquidity event type (e.g. add/remove)
"amount": 0.0, // liquidity amount affected
"token": "string", // token symbol involved in liquidity
"tx_hash": "string", // transaction hash
"from_address": "string", // address initiating liquidity action
"from_fraud_probability": "0.00–1.00", // fraud probability score for sender
"from_fraud_status": "string", // fraud classification of sender
"createdAt": "ISO-8601 timestamp" // timestamp of liquidity event
}
],
"status": "string", // overall fraud classification of contract
"probabilityFraud": "0.00–1.00", // probability of contract being fraudulent
"chain": "string", // blockchain network identifier (e.g. BNB, ETH, BASE, HAQQ)
"lastChecked": "ISO-8601 timestamp", // last time contract analysis was performed
"contractCreationTime": "ISO-8601 timestamp | null", // contract deployment timestamp
"forensic_details": {
"owner": "object", // owner metadata
"privilege_withdraw": 0, // privileged withdraw capability
"withdraw_missing": 0, // missing withdraw function
"is_open_source": 0, // contract source verification status
"blacklist": 0, // blacklist functionality
"contract_name": "string", // contract/token name
"selfdestruct": 0, // self-destruct capability
"is_proxy": 0, // proxy contract indicator
"approval_abuse": 0 // abnormal token approval behavior
},
"checked_times": 0, // number of times contract has been analyzed
"createdAt": "ISO-8601 timestamp", // record creation time
"updatedAt": "ISO-8601 timestamp" // last update time
}Fehlerfälle:
• `403 Unauthorized` → invalid `apiKey`
• `400 Bad Request` → malformed `network` or `walletAddress`
• `500 Internal Server Error` → temporary downstream failure 4. Kredit-Score-Tool
ID: credit_score
Beschreibung: KI-gesteuertes Krypto-Kredit-/Vertrauens-Scoring für Blockchain-Wallets. Kombiniert Betrugswahrscheinlichkeit, On-Chain-Zufluss-/Abfluss-Analytik und Social-Graph-Analyse, um ein riskRating von 1 (höchstes Risiko) bis 9 (höchstes Vertrauen) zu erstellen. Entwickelt für DeFi-Kreditprotokolle, die ein schnelles, einheitliches Kreditwürdigkeitssignal pro Wallet benötigen.
➡️ Beispiel-Anwendungsfälle:
• "What is the credit score for this wallet?"
• "What's the calculated trust score for this borrower?"
• "Calculate credit score before approving this loan."Eingaben:
Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
| string | ✅ | API-Schlüssel zur Authentifizierung |
| string | ✅ | Blockchain-Netzwerk ( |
| string | ✅ | Die zu bewertende Wallet-Adresse |
Ausgaben (JSON):
{
"message": "Success",
"creditData": {
"riskRating": 7,
"walletAddress": "0x..."
}
}riskRating | Risikostufe | Kredit-Interpretation |
9 | Sehr geringes Risiko | Erstklassiger Kreditnehmer |
7–8 | Geringes Risiko | Zuverlässiger Kreditnehmer |
5–6 | Mäßiges Risiko | Erhöhte Vorsicht |
3–4 | Hohes Risiko | Eingeschränkte Bedingungen |
1–2 | Sehr hohes Risiko | Ablehnen |
Fehlerfälle:
• `401 Unauthorized` → invalid `apiKey`
• `400 Bad Request` → malformed `network` or `walletAddress`
• `500 Internal Server Error` → temporary downstream failure5. Token-Ranglisten-Tool
ID: token_rank_list
Beschreibung: TokenRank analysiert die Gemeinschaft der Token-Inhaber und bewertet jeden Token nach der Stärke seiner Inhaber. Je stärker die Token-Inhaber, desto stärker der Token! Verwenden Sie dies, wenn Sie den Token-Rang eines Tokens oder mehrerer Token wissen oder zwischen verschiedenen Kategorien und Ketten vergleichen möchten. Sie können Suche, Filter, Sortierung und Paginierung verwenden, was eine Liste von Token zurückgibt.
➡️ Beispiel-Anwendungsfälle: – „Welches ist der beste Token in der Kategorie AI Token?“ – „Vergleiche x Token in der ETH-Kette und BNB-Kette?“
Eingaben:
Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
| string | ✅ | Anzahl der abzurufenden Elemente während der Paginierung |
| string | ✅ | Seitennummer (Offset) während der Paginierung |
| string | Zu filterndes Blockchain-Netzwerk ( | |
| string | Sortierung der zurückgegebenen Token basierend auf (z. B.: 'communityRank') | |
| string | 'ASC' oder 'DESC' zur Sortierung des Wertes von sort_by | |
| string | Filter basierend auf der Kategorie des Tokens (z. B. 'AI Token','RWA Token','DeFi Token','DeFAI Token','DePIN Token') | |
| string | Suche basierend auf dem Vertragsnamen |
Ausgaben (JSON):
{
"message": "string", // e.g. “Successfully fetched records” or error description
"data": {
"total": 0, // integer — total number of matching contracts
"contracts": [
{
"contractAddress": "string", // unique contract or mint address (chain-specific format)
"contractName": "string", // human-readable token name
"ticker": "string", // token symbol (usually uppercase, but not guaranteed)
"chain": "string", // blockchain network (e.g. SOLANA | ETH | BNB | BASE)
"category": "string", // primary category label (e.g. 'AI Token','RWA Token','DeFi Token','DeFAI Token','DePIN Token')
"type": "string", // asset classification (e.g. “token” | “nft”)
"communityRank": 0, // integer — raw ranking based on community metrics
"normalizedRank": 0, // integer — normalized or scaled ranking score
"totalHolders": 0, // integer — total unique wallet holders
"lastProcessedAt": "ISO-8601", // timestamp when analytics were last computed
"createdAt": "ISO-8601", // record creation timestamp
"updatedAt": "ISO-8601" // record last update timestamp
}
]
}
}Fehlerfälle:
• `400 Bad Request` → malformed `network` or `walletAddress`
• `500 Internal Server Error` → temporary downstream failure 6. Token-Rang-Einzel-Tool
ID: token_rank_single
Beschreibung: Ähnlich wie die Token-Rangliste analysiert der Token-Rang die Gemeinschaft der Token-Inhaber und bewertet jeden Token nach der Stärke seiner Inhaber. Abgesehen vom Token-Rang und den Token-Details ruft das Token-Rang-Einzel-Tool die besten Inhaber, deren Details und ihren globalen Rang neben anderen im selben Netzwerk ab. Verwenden Sie dies, wenn Sie den Token-Rang eines einzelnen Tokens basierend auf der Vertragsadresse und der genauen Kette oder dem Netzwerk wissen müssen oder wenn Sie die besten Inhaber eines bestimmten Tokens in einem bestimmten Netzwerk oder einer bestimmten Kette benötigen.
➡️ Beispiel-Anwendungsfälle: – „Was ist der Token-Rang für einen Token im ETH-Netzwerk?“ – „Welches sind die besten Inhaber dieser Vertrags-Token-Adresse?“ – „Was ist der Token-Rang und wer sind seine besten Inhaber?“
Eingaben:
Name | Typ | Erforderlich | Beschreibung |
| string | ✅ | Die Vertragsadresse des zu bewertenden Tokens |
| string | ✅ | Zu filterndes Blockchain-Netzwerk ( |
Ausgaben (JSON):
{
"message": "string", // e.g. “Successfully fetched records” or error description
"data": {
"contract": {
"contractAddress": "string", // unique contract or mint address (chain-specific format)
"contractName": "string", // human-readable token name
"ticker": "string", // token symbol (usually uppercase, but not guaranteed)
"chain": "string", // blockchain network (e.g. SOLANA | ETH | BNB | BASE)
"category": "string", // primary category label (e.g. 'AI Token','RWA Token','DeFi Token','DeFAI Token','DePIN Token')
"type": "string", // asset classification (e.g. “token” | “nft”)
"communityRank": 0, // integer — raw ranking based on community metrics
"normalizedRank": 0, // integer — normalized or scaled ranking score
"totalHolders": 0, // integer — total unique wallet holders
"lastProcessedAt": "ISO-8601", // timestamp when analytics were last computed
"createdAt": "ISO-8601", // record creation timestamp
"updatedAt": "ISO-8601" // record last update timestamp
},
"topHolders": [
{
"contractAddress": "string", // associated contract address
"Holder": {
"walletAddress": "string", // holder wallet address
"chain": "string", // blockchain network of the wallet
"balance": "string", // token balance (string to preserve precision)
"walletAgeInDays": 0, // integer — age of wallet in days
"transactionsNumber": 0, // integer — total transaction count
"totalPoints": 0.0, // float — computed wallet scoring metric
"globalRank": 0 // integer — wallet rank across entire system
}
}
]
}
}Fehlerfälle:
• `400 Bad Request` → malformed `network` or `walletAddress`
• `500 Internal Server Error` → temporary downstream failure 🧠 Beispiel-Client-Nutzung
Node.js-Beispiel
import { MCPClient } from "mcp-client";
const client = new MCPClient("https://prediction.mcp.chainaware.ai/");
const result = await client.call("predictive_rug_pull", {
apiKey: "your_api_key",
network: "BNB",
walletAddress: "0x1234..."
});
console.log(result);Python-Beispiel
from mcp_client import MCPClient
client = MCPClient("https://prediction.mcp.chainaware.ai/")
res = client.call("chat", {"query": "What is the rug pull risk of 0x1234?"})
print(res)Service-Konfiguration:
"type": "sse",
"config": {
"mcpServers": {
"chainaware-behavioural_prediction_mcp": {
"type": "sse",
"url": "https://prediction.mcp.chainaware.ai/sse",
"description": "The Behavioural Prediction MCP Server provides AI-powered tools to analyze wallet behaviour prediction,fraud detection and rug pull prediction.",
"headers":{
"x-api-key":""
},
"params":{
"walletAddress":"",
"network":""
},
"auth": {
"type": "api_key",
"header": "X-API-Key"
}
}
}
}
}🔌 Integrationshinweise
✅ Kompatibel mit MCP-Clients in Node.js, Python und browserbasierten Umgebungen
🔁 Verwendet Server-Sent Events (SSE) für Streaming / Echtzeit-Antworten
📐 JSON-Schemata entsprechen der MCP-Spezifikation
🚦 Ratenbegrenzungen können je nach Nutzungsstufe gelten
🔑 API-Schlüssel erforderlich für Produktions-Endpunkte
Claude Code (CLI) Konfiguration
Verwenden Sie die Claude CLI, um den MCP-Server über SSE-Transport zu registrieren:
claude mcp add --transport sse chainaware-behavioural-prediction-mcp-server https://prediction.mcp.chainaware.ai/sse \
--header "X-API-Key: your-key-here"📚 Dokumentation: https://code.claude.com/docs/en/mcp
ChatGPT Connector-Konfiguration
Verfügbar in ChatGPT-Umgebungen, die Connectors / MCP unterstützen (Entwicklermodus).
Schritte
Öffnen Sie die ChatGPT-Einstellungen
Navigieren Sie zu Apps / Connectors
Klicken Sie auf Connector hinzufügen
Geben Sie den Integrationsnamen und die URL unten ein
Speichern Sie die Konfiguration
Integrationsdetails
Name
ChainAware Behavioural Prediction MCP ServerIntegrations-URL
https://prediction.mcp.chainaware.ai/sse?apiKey=your-key-hereClaude Web & Claude Desktop Konfiguration
Schritte
Öffnen Sie Claude Web oder Claude Desktop
Gehen Sie zu Einstellungen → Integrationen
Klicken Sie auf Integration hinzufügen
Geben Sie den Namen und die URL unten ein
Klicken Sie auf Hinzufügen, um die Einrichtung abzuschließen
Integrationsdetails
Name
ChainAware Behavioural Prediction MCP ServerIntegrations-URL
https://prediction.mcp.chainaware.ai/sse?apiKey=your-key-here📚 Dokumentation: https://platform.claude.com/docs/en/agents-and-tools/remote-mcp-servers
Cursor-Konfiguration
Fügen Sie den MCP-Server zu Ihrer Cursor-Konfigurationsdatei hinzu (z. B. mcp.json):
{
"mcpServers": {
"chainaware-behavioural-prediction-mcp-server": {
"url": "https://prediction.mcpbeta.chainaware.ai/sse",
"transport": "sse",
"headers": {
"X-API-Key": "your-key-here"
}
}
}
}📚 Dokumentation: https://cursor.com/docs/context/mcp
🤖 Claude Code Subagents
Dieses Repository enthält 32 sofort einsatzbereite Claude Code Subagents in .claude/agents/ — spezialisierte Agenten, die gängige Web3-Intelligenzaufgaben sofort erledigen.
Agent | Zweck |
| Vollständige Due Diligence — tiefgreifende Verhaltensprofilierung inklusive Betrugssignalen |
| Schnelles Wallet-Betrugsscreening |
| Smart-Contract- / LP-Sicherheitsprüfungen |
| Vertrauens-Score (0,00–1,00) |
| Krypto-Kredit-Score (1–9) für Kreditentscheidungen |
| 12-Monats-Umsatzpotenzial (LTV) als USD-Bereich basierend auf Verhaltenssignalen |
| Reputations-Score (0–4000) |
| AML-Compliance-Scoring (0–100) |
| Wallet-Erfahrungsrang + Bestenliste |
| Personalisierte Marketing-Nachrichten |
| Token nach Stärke der Inhaber-Community entdecken/bewerten |
| Einzel-Token-Deep-Dive + Top-Inhaber |
| Wallets für Anfänger/Fortgeschrittene/Überspringen des Onboardings routen |
| Wallets in Wal-Stufen klassifizieren (Mega/Wal/Aufstrebend) |
| Personalisierte DeFi-Produktempfehlungen nach Erfahrung + Risikostufe |
| Wallets stapelweise auf Airdrop-Berechtigung prüfen, Bots/Betrug filtern |
| Kreditnehmer-Risikoklasse (A–F), Sicherheitenverhältnis, Zinssatzstufe |
| Sicherheitsaudit vor dem Listing — GENEHMIGT/BEDINGT/ABGELEHNT |
| KI-Agenten-Vertrauens-Score 0–10 durch Agenten- + Feeder-Wallet-Prüfungen |
| Eine Gruppe von Wallets in Verhaltenskohorten segmentieren mit Engagement-Strategien pro Kohorte |
| Echtzeit-Pre-Transaktions-Go/No-Go-Urteil (Sicher / Vorsicht / Blockieren) vor einem Handel, Transfer oder einer Vertragsinteraktion |
| DAO-Wähler-Screening — Sybil-Erkennung, Governance-Stufe und Stimmgewicht |
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