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🪨 PROJECT LITHOS（プロジェクト・リソス）

機関投資家向けクオンツ・インテリジェンス、Calera FinSec SEC監査、およびModel Context Protocol（MCP）による汎用LLM向けICX無限コンテキスト・アーキテクチャ

Python 3.10+ Model Context Protocol Google Gemini BYOK Calera ICX Calera FinSec License: Educational Pilot

「高頻度市場のための揺るぎないグラウンド・トゥルース：Project Lithosは、現代のクオンツAIの下に敷かれた、堅牢で決定論的な基盤である。」

🌋 プロジェクトの由来とVibe Codingの起源

Project Lithos は、Live Stream Vibe Coding Stream の中で、Calera Labs ICX Infinite Context API と Calera Labs FinSec（FinanceSec）MCP Server のためのオープンな教育用リファレンス・ハーネス兼パイロットテストベッドとして作成されました。

地質学において、リソスフェア（岩石圏） は、地球の揺るぎない外殻であり基盤です。

金融クオンツ工学において、商用推論LLM（Google Gemini 3.1 Flash-Lite、Claude 3.5 Sonnet、または GPT-4o）と高頻度市場データおよび取引インフラを組み合わせるには、決定論的なグラウンド・トゥルースとゼロ幻覚 が必要です：

  1. 決定論的SEC提出書類の来歴検証（Calera FinSec MCP — エンタープライズ速度 $<2\text{ms}$ のGAAP抽出、契約条項、セグメント構成、計算エラー0%）。

  2. 無限コンテキスト・メモリとリアルタイム差分同期（Calera ICX A4 Lattice — サブミリ秒の連想検索 $<1\text{ms}$、トークン膨張ゼロ）。

  3. レベル2オーダーブック深度とスクイーズエンジン（リアルタイムのbid/askラダー、注文不均衡比率、流動性スクイーズ検出）。

  4. HFT取引後テレメトリ監査（ルートのボトルネック、TCP再送信、$>50\text{ms}$ のレイテンシ・スリッページの特定）。

  5. トポロジカル矛盾検出（サプライヤー警告と企業ガイダンス間の $Betti-2$ シアー・ボイド）。

  6. ローカル5年SQLアルファ・バックテスト（ディップ＆リバウンドパターン、出来高累積異常）。

  7. 暗号学的に保護されたブローカー執行（ヒューマン・イン・ザ・ループHMACトークン＋プロンプトインジェクションシールド）。

Related MCP server: Sablier MCP Server

🏛️ システムアーキテクチャ

                    ┌────────────────────────────────────────────────────────┐
                    │             Commercial Cloud Reasoning LLMs            │
                    │         (Claude 3.5 Sonnet / GPT-4o / Gemini BYOK)     │
                    └───────────────────────────┬────────────────────────────┘
                                                │
                                                ▼ ▲  (Secure JSON-RPC 2.0 / stdio / SSE)
                                                │
                    ┌───────────────────────────┴────────────────────────────┐
                    │                    Local MCP Host                      │
                    │        (Claude Desktop / Cursor / Antigravity CLI)     │
                    └───────────────────────────┬────────────────────────────┘
                                                │
                                                ▼ ▲
      ┌─────────────────────────────────────────┴─────────────────────────────────────────┐
      │                              PROJECT LITHOS MCP SERVER                            │
      │  ┌─────────────────────────────────────────────────────────────────────────────┐  │
      │  │     🛡️ SECURITY GUARD & HITL GATEWAY (HMAC Token + Prompt Injection Shield)   │  │
      │  └──────────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────────────┬──────┘  │
      └─────────────┼──────────────┼──────────────┼──────────────┼──────────────┼─────────┘
                    │              │              │              │              │
         ┌──────────┴─────┐ ┌──────┴────────┐ ┌───┴──────────┐ ┌─┴────────────┐ ┌┴──────────┐
         │ Calera FinSec  │ │  Calera ICX   │ │ Live L2 Book │ │  Local SQL   │ │ Post-Trade│
         │   Hosted MCP   │ │Infinite Memory│ │Depth & Spread│ │ Database    │ │ Logs & ACK│
         │(SEC 10-K/10-Q) │ │  (A4 Lattice) │ │  (Microstr.) │ │(5-Yr Intrad.)│ │ (>50ms)   │
         └──────────┬─────┘ └──────┬────────┘ └───┬──────────┘ └─┬────────────┘ └┬──────────┘
                    │              │              │              │              │
                    ▼              ▼              ▼              ▼              ▼
             finsec.caleralabs  icx.api.caleralabs  Polygon.io /   SQLite /       Execution
               .com/mcp          .com/v1         Alpaca Feeds   TimescaleDB    Logs & CSVs
flowchart TD
    subgraph ClientLayer["AI Client & MCP Host Layer"]
        LLM["Commercial AI (Gemini BYOK / Claude / GPT)"]
        Host["MCP Host (Claude Desktop / Cursor / Antigravity CLI)"]
        LLM <--> Host
    end

    subgraph LithosCore["Project LITHOS Core Engine"]
        Server["Project LITHOS MCP Server (server.py)"]
        Guard["🛡️ Security Guard & HITL Gateway\n(HMAC Tokens + Prompt Injection Shield)"]
        Router["⚡ Autonomous Query Router\n& Slash Dispatcher (chat.py)"]
        Host <--> Server
        Server <--> Guard
        Server <--> Router
    end

    subgraph Substrates["Integrated Substrates & Data Feeds"]
        FinSec["🏛️ Calera FinSec MCP\n(Deterministic SEC 10-K/10-Q)"]
        ICX["🌌 Calera ICX\n(4D A4 Infinite Lattice Memory)"]
        L2["📊 Level-2 Order Book\n(Imbalance & Squeeze Engine)"]
        SQL["🗄️ 5-Year SQL Database\n(Alpha Backtester)"]
        Logs["📋 Execution Log Auditor\n(Latency Anomaly Detection)"]
        Broker["💼 Alpaca Paper Broker\n(Safe Order Staging)"]
    end

    Guard --> FinSec
    Guard --> ICX
    Guard --> L2
    Guard --> SQL
    Guard --> Logs
    Guard --> Broker

⚡ 3分クイックスタート

1. クローンと環境構築

git clone https://github.com/Calera-Labs/PROJECT_LITHOS.git
cd PROJECT_LITHOS

# Create and activate virtual environment
python -m venv .venv

# On Linux/macOS:
source .venv/bin/activate

# On Windows (PowerShell):
.\.venv\Scripts\Activate.ps1

# Install dependencies
pip install -r requirements.txt

2. APIキーの設定（.env）

テンプレート設定をコピーします：

cp .env.example .env

個人のBring-Your-Own-Key認証情報で .env を編集します：

# Google Gemini BYOK (Free API key from https://aistudio.google.com/app/apikey)
GEMINI_API_KEY=YOUR_GEMINI_API_KEY_HERE
GEMINI_MODEL=gemini-3.1-flash-lite
BYOK_PROVIDER=gemini

# Calera Labs ICX Gateway
ICX_BASE_URL=https://icx.api.caleralabs.com/v1
ICX_API_KEY=YOUR_CALERA_ICX_API_KEY_HERE
ICX_SPACE_ID=lithos_market_memory

# Calera Labs FinSec MCP (Set to true to run in local deterministic mode)
FINSEC_MCP_URL=https://finsec.caleralabs.com/mcp
FINSEC_API_KEY=STANDBY_FOR_KEY
FINSEC_STANDBY_MODE=true

# Safe Execution Sandbox
LITHOS_BROKER_ENV=paper

3. 診断検証の実行

組み込みのシステム検証ツールを実行して、環境の確認、データベースのシード、接続性のテストを行います：

python verify_setup.py

4. インタラクティブ・クオンツ端末の起動

python chat.py

💡 動的プロンプト連携

ターミナルCLIは、3つの基盤すべての健全性を動的に検査し、プロンプトをリアルタイムで更新します：

プロンプト表示

意味 / アクティブな基盤

LITHOS [ICX+Gemini] ❯

3基盤すべて健全：Calera FinSecアクティブ（括弧 [ ] で表示）、Calera ICXアクティブ、Gemini BYOK推論アクティブ。

LITHOS [ICX] ❯

Gemini停止/未設定：クエリはA4ラティス上のゼロLLM直接ICXメモリ検索によりシームレスに実行されます。

LITHOS ICX+Gemini ❯

FinSecオフライン：ICXとGeminiがアクティブ、括弧は省略されます。

LITHOS [Gemini] ❯

ICXオフライン：FinSecとGeminiがアクティブ。

LITHOS OFFLINE ❯

すべてオフライン：ローカルフォールバックモードで実行中。

🛠️ 完全なMCPツールカタログ（18ツール）

server.py をMCPサーバーとして実行すると、Project LITHOSはAIエージェントに18のツールを公開します：

1. Calera Labs FinSec（FinanceSec）SEC提出書類監査（7つの公式ツール）

  • query_financial_sec(query, low_tokens, usd_only)：認定済み自然言語SEC EDGARファクト検索。段落の来歴付き、または安全な拒否。

  • query_sec_metric_exact(company, metric, period)：企業＋指標＋期間の正確なEDGARメトリック検索（gross_margin、total_revenue）。

  • query_sec_sector_peers(sector_or_industry, period, limit)：SICコードから動的に導出された業界ピアグループ全体の認定XBRLメトリック。

  • compute_sec_cagr(company, metric, start_period, end_period)：検証済みSEC提出書類ファクトに基づく複合年間成長率の計算。計算エラー0%。

  • lattice_arith_evaluate(op, company, metric, start_period, end_period)：決定論的ゼロエラー代数ソルバー（cagr、ratio、multiply、divide、yoy_series）。

  • valuation_inputs(company, pack, period)：認定SECバリュエーション入力パック（12パック利用可能：segment_mix、equity_screen、quality_of_earnings、returns_screen、leverage_screen、piotroski_f、altman_z_prime、beneish_m_score、dupont_5step、working_capital_efficiency、dcf_valuation_inputs、ev_bridge）。

  • vln_capabilities_overview()：認定バリュエーションモデルと代数ソルバーの完全なカタログ。

2. Calera Labs ICX無限コンテキスト・メモリ基盤

  • query_icx_infinite_memory(query, session_id)：Google Gemini 3.1 Flash-Lite BYOKを搭載したCalera ICXボリュメトリック・ラティス・ネットワーク（VLN）におけるグラウンデッド推論。

  • sync_market_to_icx_lattice(news_title, text, family)：速報ニュース、トランスクリプト、提出書類をLLMコンテキストのトークン膨張なしにA4ラティスへストリーミング。

  • query_icx_symbolic_ledger(query)：正確な数値不変量のためのサブミリ秒連想検索（$<1\text{ms}$）。

  • quote_icx_memory_slot(family, index)：ゼロLLM推論で正確なドキュメントレジスタを引用する決定論的スコープ付き検索。

  • detect_market_contradictions()：サプライヤーと競合他社間の $Betti-2$ トポロジカル・ボイドとガイダンス乖離を検出。

  • get_icx_lattice_stats()：アクティブな単体ノード、メモリ列、結晶化バイト、4D A4多様体ジオメトリを検査。

  • reset_icx_session(session_id)：基礎となるラティス空間の結晶化ファクトを保持しながら会話ターンをリセット。

3. ライブ市場データ＆レベル2オーダーブック・マイクロストラクチャ

  • get_live_quote(ticker)：リアルタイム価格、日中レンジ、出来高、VWAP。

  • get_order_book_depth(ticker, depth)：bid/askラダー、注文不均衡比率、流動性スクイーズ状態を計算。

4. ローカルデータベース監査＆アルファ・バックテスト

  • get_financial_db_schema()：ローカル時系列テーブル全体のテーブルスキーマと行メトリック。

  • query_financial_db(sql_query)：安全なサンドボックス化された読み取り専用SQL実行（破壊的ステートメントはブロック）。

  • backtest_alpha_pattern(ticker, min_morning_drop_pct, require_green_close)：出来高分析による朝のディップ反転パターンの5年日次/日内データ監査。

5. 取引後分析＆執行テレメトリ

  • audit_execution_logs(min_latency_ms, ticker_filter)：$>50\text{ms}$ のレイテンシ/スリッページに苦しむ注文を特定し、取引所ルーティングのボトルネックを識別。

6. 体系的なリバランス＆安全な執行ゲートウェイ

  • get_portfolio_summary()：保有銘柄、純資産、現金、セクターエクスポージャー加重。

  • propose_portfolio_rebalance(macro_rationale, tech_shift_pct, fixed_income_shift_pct)：HMACトークン付きで注文を段階的に実行する体系的なルールベース・リバランサー。

  • execute_broker_order(order_id, confirmation_token)：人間の確認トークンを検証した後にのみ取引を発注。

🕹️ インタラクティブ端末コマンド

python chat.py 内で、スラッシュコマンドを使用して即時の決定論的演算を実行します：

コマンド

構文例

説明

/sec

/sec NVDA gross margin FY2026

段落の来歴付きで認定SEC EDGARファクトを照会

/pack

/pack NVDA segment_mix

12の認定バリュエーション入力パックのうち1つを抽出

/metric

/metric NVDA gross_margin

正確なEDGAR XBRLコンセプト検索を照会

/cagr

/cagr NVDA revenue FY2022 FY2025

ゼロエラー複合年間成長率の計算

/eval

/eval cagr NVDA revenue FY2022 FY2025

決定論的ゼロエラー代数評価

/peers

/peers semiconductors 5

動的SIC業界ピア全体のXBRLメトリック

/overview

/overview

認定FinSecバリュエーションパックの概要

/backtest

/backtest AAPL -3.0

朝のディップ反転の5年SQLアルファ・バックテスト

/book

/book NVDA 10

レベル2オーダーブック深度と流動性スクイーズ検出器

/logs

/logs 50.0

$>50\text{ms}$ のスリッページについてHFT執行ログを監査

/ingest

/ingest TSMC lead times extended to 22 weeks

速報ニュースをCalera ICX A4 Latticeに取り込む

/quote

/quote supply_chain.semiconductors 0

ゼロLLM推論で正確なドキュメントスロットを引用

/stats

/stats

ICX A4ラティスの単体ノードとメモリバイトを検査

/contradictions

/contradictions

$Betti-2$ トポロジカル・ガイダンス・ボイドを検出

/portfolio

/portfolio

現在のポートフォリオの純資産、現金、セクター加重を検査

/rebalance

/rebalance Trim tech by 5%

HMACトークン付きで体系的なマクロ・リバランスを段階実行

/execute

/execute LITHOS-STG-XXXX TOKEN

人間の確認トークンで段階化された注文を執行

/model

/model claude-3-7-sonnet anthropic KEY

アクティブなLLM推論モデルを動的に切り替え

/toggle

/toggle llm or /toggle icx

サブシステムを動的にオン/オフ切り替え

/status

/status

完全なサブシステム診断とレイテンシメトリック

/reset

/reset

ラティスファクトを保持しながらセッションターンをクリア

/help

/help

コマンドヘルプマトリックスを表示

/exit

/exit or /quit

端末から切断

🔌 Claude DesktopとCursorへの接続

Claude Desktopへの接続

claude_desktop_config.json にProject Lithosを追加します：

{
  "mcpServers": {
    "project-lithos": {
      "command": "python",
      "args": [
        "/ABSOLUTE/PATH/TO/PROJECT_LITHOS/server.py"
      ],
      "env": {
        "PYTHONUNBUFFERED": "1",
        "LITHOS_BROKER_ENV": "paper",
        "GEMINI_API_KEY": "YOUR_GEMINI_API_KEY",
        "ICX_API_KEY": "YOUR_ICX_KEY",
        "FINSEC_STANDBY_MODE": "true"
      }
    }
  }
}

🧪 テスト

Project LITHOS には、コマンドハンドラ、動的ステータス調整、バリュエーションパック、プロンプトインジェクション対策をカバーする包括的なテストスイートが含まれています：

# Run all tests
pytest

# Run tests with verbose output
pytest -v

📜 ライセンスおよびパイロット利用規約

Project LITHOS は、Calera Labs ソース公開型評価ライセンスの下でライセンスされています。

  • 無料で利用可能：Project LITHOS は、独自の BYOK AI モデルを使用した教育、研究、学術、および社内パイロット評価の目的であれば、自由にクローン、研究、実行、テスト、およびパイロット利用が可能です。

  • ライセンス制限および商用コピー禁止：Calera Labs からの明示的な書面による許可なしに、商用 SaaS 製品向けのプロプライエタリな統合ハーネスの商用再配布、再販、またはコピーは固く禁止されています。

  • 詳細については、完全な LICENSE ファイルを参照してください。

📚 追加ドキュメント

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–Response time
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