Infinite Context (ICX) MCP Server
Infinite Context (ICX) — 永続メモリ MCP サーバー
Calera Labs Infinite Context (ICX) 向けの公式 Model Context Protocol (MCP) コネクタです。AIエージェント(Claude Desktop、Cursor、VS Code、Zed、およびカスタムの自律スウォーム)を、Volumetric Lattice Network 上の永続的でサブ二次(sub-quadratic)なトポロジカルメモリに直接接続します。
「コンテキストに限界なし。メモリに損失なし。」
⚡ ナイーブな1M+コンテキストウィンドウではなくICXを選ぶ理由
注意拡散ゼロ(Zero Attention Diffusion): モデルがLost-in-the-Middle劣化に陥る高密度アテンションに、何百万ものトークンを詰め込む代わりに、ICXは知識を永続的な
$A\_4$単体的格子(simplicial lattice)ノードとして結晶化します(icx_remember)。5ms未満のスコープ付きリコール(Sub-5ms Scoped Recall): 測地線(geodesic)連想検索は、コンパクトな番号付きビューポート(
icx_recall_scoped)を通じて、検証済みの事実文と逐語引用を返します。ベンチマーク実績(Benchmark Provenance):
128kコンテキストのRULER MRCR v2で 96.28%(466/484完全一致)
LongBench v2公式ベンチマークで 54.87%(276/503)
コンテキストビューポート全体で 51.98%のノイズ低減
ストリーミング対応ホステッドエンドポイント: ローカルモデルのダウンロードは不要です。dashboard.caleralabs.comから取得したAPIキーを使用して、ストリーミング対応HTTP/SSEで接続します。
Related MCP server: Mnemexa MCP
🚀 ワンクリック・クイックスタート連携
1. Cursor IDE
プロジェクトの .cursor/mcp.json に次を追加します(またはCursorのグローバル設定 → Features → MCP)。
{
"mcpServers": {
"infinite-context": {
"url": "https://icx.caleralabs.com/mcp",
"headers": {
"X-License-Key": "clabs_live_YOUR_KEY",
"X-Space-ID": "default"
}
}
}
}(無料のAPIキーは dashboard.caleralabs.com で取得できます)
2. Claude Desktop
claude_desktop_config.json に追加します:
macOS:
~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.jsonWindows:
%APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.jsonLinux:
~/.config/Claude/claude_desktop_config.json
要素 GXP2
3. Smithery CLI(ワンクリック・ターミナルコマンド)
Smitheryを使ってClaude、Cursor、VS Codeへ自動インストールします:
# For Claude Desktop
npx -y @smithery/cli install @calera-labs/icx-mcp --client claude
# For Cursor IDE
npx -y @smithery/cli install @calera-labs/icx-mcp --client cursor
# For VS Code
npx -y @smithery/cli install @calera-labs/icx-mcp --client vscode4. VS Code / GitHub Copilot
.vscode/mcp.json に追加します:
{
"servers": {
"infinite-context": {
"url": "https://icx.caleralabs.com/mcp",
"headers": {
"X-License-Key": "clabs_live_YOUR_KEY"
}
}
}
}5. Stdioゲートウェイプロキシ(エアギャップ環境 / CLI)
環境がロカールの 逐步 サブプロセスのみをサポートしている場合:
{
"mcpServers": {
"infinite-context": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@caleralabs/icx-mcp"],
"env": {
"ICX_LICENSE_KEY": "clabs_live_YOUR_KEY",
"ICX_SPACE_ID": "default"
}
}
}
}🛠️ 認定MCPツールリファレンス
ツール | 目的 | 主な入力 | 動作 |
| テキスト、コード、決定事項、ドキュメントを永続的な長期メモリに保存します。 |
| 追記型&非破壊 |
| メモリ全体を意味論的に検索し、QAに必要な根拠事実と引用元を取得します。 |
| 読み取り専用 |
| メモリノードを横断してキーワード・エンティティ検索を行い、語彙検索とトークン検索に利用します。 |
| 読み取り専用 |
| ドキュメントレジスタから、文字単位で完全一致する逐語テキストとSHA-256ハッシュを取得します。 |
| 読み取り専用 |
| 診断用テレメトリ(アクティブノード数、総シナプス数、根拠付き事実、矛盾警告)を返します。 |
| 読み取り専用 |
| 会話のターン履歴をクリアし、それ以外の永続メモリはすべて保持します。 |
| セッションのみ変更 |
🤖 推奨エージェントのシステム指示
自律エージェントがアーキテクチャ決定を体系的に保存し、グラウンドトゥルース(ground-truth)のコンテキストを確実にリコールできるよう、このブロックをエージェントのシステムプロンプトに追加してください:
Store project decisions, architectural constraints, and key invariants in ICX using `icx_remember`.
Before answering historical codebase questions or resolving complex dependencies, use `icx_recall_scoped` to retrieve exact grounded facts.📚 リソースとドキュメント
製品ランディングページ: https://icx.caleralabs.com
対話型MCPドキュメント: https://icx.caleralabs.com/mcp-docs
科学研究論文: https://icx.caleralabs.com/paper
ユニバーサルダッシュボードとAPIキー: https://dashboard.caleralabs.com
🔗 関連するCalera MCPサーバー
Calera FINSEC MCP: AIエージェント向け、統計的ハルシネーション率0.00%、暗号による提出文書の来歴証明を備えた認定SEC EDGAR金融メモリです(Glama Hub ・ Smithery)。
📄 ライセンス
Apache License 2.0。詳細は LICENSE をご覧ください。Calera Labs によって開発されました。
Maintenance
Resources
Unclaimed servers have limited discoverability.
Looking for Admin?
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
Related MCP Servers
AlicenseAqualityDmaintenanceProvides persistent long-term memory for AI agents through semantic search and automated knowledge graph extraction. It enables agents to store, recall, and reason over facts, preferences, and relationships across multiple conversations and sessions.148MIT
Mnemexa MCPofficial
AlicenseAqualityDmaintenanceProvides persistent, self-optimizing memory for AI agents, enabling them to remember preferences and context across sessions and share knowledge across multiple agents.414ISC- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI agents with persistent semantic memory, including semantic recall, knowledge graphs, and instant domain expertise via pre-built Intelligence Packs.1050MIT
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides persistent knowledge graph memory for AI agents, enabling them to store, recall, and query facts about people, projects, and relationships across sessions.MIT
Related MCP Connectors
Persistent memory for AI agents — verbatim conversations, searchable by meaning.
Persistent memory and knowledge graphs for AI agents. Hybrid search, context checkpoints, and more.
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/Calera-Labs/icx-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server