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FINSEC — 認定SECメモリMCPサーバー

MCP Registry Glama MCP License Facts Zero Hallucination

Calera Labs FINSEC向けの公式Model Context Protocol (MCP)コネクタです。AIエージェント(Claude Desktop、Cursor、Zed、VS Code、カスタム自律スウォーム)を、Calera Episteme-1 Engineを搭載した4.06M件の認定SEC EDGARファクトに直接接続します。

「フロンティアモデルは推論する — Calera Latticeがグラウンドトゥルースを供給する。」


⚡ 主要な保証

  • 0.00% 統計的幻覚: 事実の想起は決定論的かつ幾何学的です($A_4$ ペンタトープ格子メモリ)。事実検索パスには言語モデルは存在しません。

  • 暗号学的出所: 返されるすべての財務指標には、正確なSEC提出アクセッション、日付、概念、SHA-256監査ハッシュが含まれます。

  • 誠実な拒否(SAFE_REFUSAL): 指標が公式SEC提出書類に存在しないか曖昧な場合、エンジンは数字を捏造する代わりに誠実な安全拒否を返します。

  • 超低レイテンシと高い粗利益率: 低トークンフットプリントモードによる25ms未満の応答シリアル化。


Related MCP server: filingrail-mcp

🚀 ワンクリッククイックスタート統合

1. Cursor IDE

以下をプロジェクトの.cursor/mcp.json(またはグローバルCursor設定 → 機能 → MCP)に追加します:

{
  "mcpServers": {
    "finsec": {
      "url": "https://finsec.caleralabs.com/mcp",
      "headers": {
        "X-License-Key": "clabs_live_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

(無料のAPIキーはdashboard.caleralabs.comで取得してください)


2. Claude Desktop

以下をclaude_desktop_config.jsonに追加します:

  • macOS: ~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json

  • Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json

  • Linux: ~/.config/Claude/claude_desktop_config.json

{
  "mcpServers": {
    "finsec": {
      "url": "https://finsec.caleralabs.com/mcp",
      "headers": {
        "X-License-Key": "clabs_live_YOUR_KEY"
      }
    }
  }
}

3. Smithery CLI

Smithery(smithery.ai/servers/calera-labs/finsec)を使用して、ClaudeまたはCursor全体に自動インストールします:

# For Claude Desktop
npx -y @smithery/cli install financesec-mcp --client claude

# For Cursor
npx -y @smithery/cli install financesec-mcp --client cursor

4. Zed Editor

以下を~/.config/zed/settings.jsonに追加します:

{
  "experimental.context_servers": {
    "finsec": {
      "command": {
        "url": "https://finsec.caleralabs.com/mcp",
        "headers": {
          "X-License-Key": "clabs_live_YOUR_KEY"
        }
      }
    }
  }
}

🛠️ 認定ツールサーフェスエリア

FINSEC MCPサーバーは7つの認定ツールを公開しています:

ツール名

説明

query_financial_sec

406万件の認定SEC EDGARファクトに対する自然言語クエリ。出所または誠実なSAFE_REFUSALを伴います。

valuation_inputs

12の認定バリュエーションパック(DCF入力、FCF、Altman Z'、Beneish M、DuPont 5ステップ、Piotroski F)。

query_sec_metric_exact

企業+期間+概念に対する正確な単一セルEDGAR指標の想起。

compute_sec_cagr

検証済み提出事実に対するDomain 31格子対数ウォークCAGR。

lattice_arith_evaluate

Domain 31の正確なゼロ幻覚代数ソルバー(cagrratiomultiplychain)。

vln_capabilities_overview

動的スコープの概要と機能の境界。

query_sec_sector_peers

複数企業のセクターおよび業界の財務比較。


💡 エージェント向けクエリ例

接続後、エージェントに平易な英語で質問するだけです:

  • 「AppleのFY2023の総収益と粗利益率(USD)は?」

  • 「MicrosoftとAlphabetの2024年第3四半期の営業利益を比較してください。」

  • 「NvidiaのFY2021からFY2024までの3年間の収益CAGRを計算してください。」

  • 「Teslaの2023年のDuPont 5ステップ分析入力を取得してください。」


🏎️ 高QPSエージェントスウォーム向け低トークンモード

マルチターン推論エージェントのコンテキスト枯渇を排除するには、クエリで"low_tokens": trueを渡すと、71.7%のトークン削減が実現します:

{
  "id": "q112",
  "st": "OK",
  "val": 383285000000,
  "cur": "USD",
  "concept": "us-gaap:RevenueFromContractWithCustomerExcludingAssessedTax",
  "per": "FY2023",
  "hash": "5ce23625"
}

🔑 認証とAPIキー

Universal Dashboardで無料またはエンタープライズAPIキーを生成してください:
👉 https://dashboard.caleralabs.com


🛡️ セキュリティと出所ポリシー

  • 事実パスに言語モデルなし: 返されるすべての数値は、SECアクセッションに対して検証されたXBRL/EDGAR提出テーブルに由来します。

  • IPクラウド境界: 基盤アルゴリズムと$A_4$ペンタトープ格子重みは、Calera Labsのセキュアなクラウドランタイム内で動作します。パブリッククライアントは検証済みの出力とスキーマ応答のみを受け取ります。


📄 ライセンスと帰属

  • コネクタ仕様とクライアントスキーマはApache-2.0ライセンスの下でライセンスされています。

  • Calera Episteme-1 / Calera Labs(Pyrotope Inc.のDBA、Calera Computing, Inc.の子会社)を搭載。

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
Release cycle
Releases (12mo)
Commit activity

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