Web Research MCP Server
由 MEOK AI Labs 提供 — 为每个人打造的主权 AI 工具。
Web Research MCP Server
面向 AI 智能体的网络搜索和浏览器自动化工具包。通过 DuckDuckGo 搜索网络（无需 API 密钥），使用无头 Chromium 浏览页面、提取文章内容、截取屏幕截图、与表单交互，并运行自动搜索和阅读多个页面的多步研究工作流。
工具
工具 | 描述 |
| DuckDuckGo 搜索 -- 无需 API 密钥 |
| 全功能浏览器自动化：提取、截图、点击、输入、PDF |
| 纯净文章提取（去除导航/广告/样板内容） |
| 多步工作流：搜索 + 阅读前 N 个页面 + 汇总简报 |
| 任意地点的当前天气 (wttr.in) |
安装
pip install mcp httpx playwright duckduckgo-search
python -m playwright install chromiumduckduckgo-search 包是可选的 -- 如果未安装，服务器将回退到 HTML 抓取。browse_page、extract_article 和 research_topic 需要 Playwright + Chromium。
使用方法
运行服务器
python server.pyClaude Desktop 配置
{
"mcpServers": {
"web-research": {
"command": "python",
"args": ["/path/to/web-research-mcp/server.py"]
}
}
}调用示例
网络搜索：
Tool: web_search
Input: {"query": "best practices for MCP server development", "limit": 5}
Output: {"results": [{"title": "...", "url": "...", "snippet": "..."}], "query": "...", "engine": "duckduckgo"}浏览并提取页面：
Tool: browse_page
Input: {"url": "https://example.com/article", "action": "extract"}
Output: {"status": "ok", "title": "...", "text": "...", "links": [...]}截取屏幕截图：
Tool: browse_page
Input: {"url": "https://example.com", "action": "screenshot"}
Output: {"status": "ok", "image_base64": "...", "full_size_bytes": 142531}研究主题（自动化）：
Tool: research_topic
Input: {"query": "MCP protocol specification 2026", "depth": 3}
Output: {"pages_searched": 5, "pages_read": 3, "sources": [...], "brief": "# Research: ..."}定价
层级 | 限制 | 价格 |
免费版 | 25 次调用/天 | $0 |
专业版 | 无限制 + 全功能截图 + PDF 导出 | $9/月 |
企业版 | 定制 + 代理轮换 + 验证码破解 | 联系我们 |
许可证
MIT
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Resources
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