Skip to main content
Glama
CSOAI-ORG

SOC2 Compliance AI MCP

Official

soc2-compliance-ai-mcp MCP server MCP Registry PyPI

soc2-compliance-ai-mcp MCP server

PyPI Downloads GitHub stars License: MIT

SOC 2 Compliance MCP

Оценка систем ИИ/МО на соответствие всем 5 критериям доверия к услугам (Trust Service Criteria) с анализом пробелов, матрицами контроля и аттестациями, подписанными HMAC.

MEOK AI Labs

Установка · Инструменты · Цены · API аттестации


Зачем это нужно

Отчеты SOC 2 Type II являются базовым сигналом доверия для любого поставщика SaaS или ИИ, работающего с корпоративными клиентами. Однако системы ИИ создают пробелы в контроле, которые традиционные оценки SOC 2 упускают: происхождение моделей, управление данными для обучения, мониторинг дрейфа и обязательства по интерпретируемости.

Большинство команд по комплаенсу либо вручную добавляют ИИ в существующие матрицы контроля SOC 2, либо платят более $40 000 за консалтинговые услуги. Этот MCP сопоставляет риски, специфичные для ИИ/МО, с 5 критериями доверия к услугам (Безопасность, Доступность, Целостность обработки, Конфиденциальность, Приватность), создает матрицы контроля в соответствии с руководством AICPA 2023 года и обеспечивает кросс-ссылки на ISO 27001 для организаций, имеющих оба сертификата.

Related MCP server: EU AI Act Compliance MCP

Установка

pip install soc2-compliance-ai-mcp

Инструменты

Инструмент

Ссылка на TSC

Что он делает

assess_trust_principles

CC1-CC9, A1, PI1, C1, P1

Полная оценка по всем 5 критериям доверия к услугам

control_gap_analysis

CC6, CC7, CC8

Выявление отсутствующих или слабых элементов контроля для систем ИИ

generate_control_matrix

Все TSC

Создание матрицы контроля, сопоставляющей риски ИИ с критериями SOC 2

risk_assessment

CC3, CC4

Оценка рисков для рабочих нагрузок ИИ/МО в соответствии с AICPA

crosswalk_to_iso27001

Сопоставление с Приложением A

Сопоставление элементов контроля SOC 2 с ISO 27001:2022 Приложение A

readiness_checklist

Type I / Type II

Чек-лист готовности к аудиту с приоритетами по устранению недостатков

Пример

Prompt: "Assess our customer-facing LLM chatbot against SOC 2 Trust Service
Criteria. It processes financial data, stores conversation logs for 90 days,
and uses a third-party model API."

Result: Assessment across all 5 TSC with findings on third-party model API
vendor risk, missing drift monitoring, undocumented retention policy.
Each finding includes remediation steps and control references.

Цены

Тариф

Цена

Что вы получаете

Бесплатный

£0

10 вызовов/день — оценка принципов доверия + анализ пробелов

Pro

£199/мес

Безлимит + аттестации с подписью HMAC + проверочные URL

Enterprise

£1,499/мес

Мультиарендность + кобрендинговые отчеты + вебхуки

Подписаться на Pro · Enterprise

API аттестации

Каждый аудит Pro/Enterprise создает криптографически подписанный сертификат:

POST https://meok-attestation-api.vercel.app/sign
GET  https://meok-attestation-api.vercel.app/verify/{cert_id}

Верификатор без зависимостей: pip install meok-attestation-verify

Ссылки

Лицензия

MIT

Install Server
A
license - permissive license
A
quality
B
maintenance

Maintenance

Maintainers
Response time
6wRelease cycle
2Releases (12mo)
Commit activity
Issues opened vs closed

Related MCP Servers

View all related MCP servers

Related MCP Connectors

  • MEOK MCP Hardening MCP — automated security red-team for any MCP server. Maps OWASP LLM Top 10

  • Agent Orchestrator MCP Server by MEOK AI Labs

  • MCP server teaching AI agents to implement TideCloak: auth, E2EE, IGA, security analysis

View all MCP Connectors

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/CSOAI-ORG/soc2-compliance-ai-mcp'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server