PDF 文档 MCP 服务器

由 MEOK AI Labs 提供 | meok.ai

为 AI 智能体提供的文档处理工具包。提取文本、转换为 Markdown、合并 PDF、提取表格并总结文档——全部在本地完成，无需任何外部 API 依赖。

工具

工具	描述
`extract_text_from_pdf`	从 PDF 的所有页面或指定页面中提取文本
`convert_pdf_to_markdown`	将 PDF 转换为带有标题检测的结构化 Markdown
`merge_pdfs`	将多个 PDF 文件合并为一个文档
`extract_tables`	使用位置分析从 PDF 页面中提取表格结构
`summarize_document`	生成元数据、统计信息、标题以及每页摘要

安装

pip install mcp PyMuPDF

无需外部服务、API 密钥或云依赖。所有处理均在本地进行。

使用方法

运行服务器

python server.py

Claude Desktop 配置

{
  "mcpServers": {
    "pdf-document": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/pdf-document-mcp/server.py"]
    }
  }
}

调用示例

从 PDF 中提取文本：

Tool: extract_text_from_pdf
Input: {"file_path": "/Users/me/documents/report.pdf"}
Output: {"total_pages": 12, "total_characters": 48320, "pages": [{"page": 1, "text": "...", "char_count": 4210}, ...]}

仅提取特定页面：

Tool: extract_text_from_pdf
Input: {"file_path": "/Users/me/documents/report.pdf", "pages": [1, 3, 5]}
Output: {"extracted_pages": 3, "pages": [...]}

将 PDF 转换为 Markdown：

Tool: convert_pdf_to_markdown
Input: {"file_path": "/Users/me/documents/whitepaper.pdf"}
Output: {"markdown": "# whitepaper.pdf\n\n---\n## Page 1\n\n### Introduction\n\nThis paper presents...", "char_count": 15200}

提取表格：

Tool: extract_tables
Input: {"file_path": "/Users/me/documents/financials.pdf", "page_num": 3}
Output: {"tables_found": 2, "tables": [{"header": ["Quarter", "Revenue", "Profit"], "rows": [["Q1", "$1.2M", "$400K"], ...]}]}

合并多个 PDF：

Tool: merge_pdfs
Input: {"file_paths": ["/tmp/part1.pdf", "/tmp/part2.pdf", "/tmp/part3.pdf"], "output_path": "/tmp/combined.pdf"}
Output: {"output": "/tmp/combined.pdf", "total_pages": 28}

总结文档：

Tool: summarize_document
Input: {"file_path": "/Users/me/documents/thesis.pdf"}
Output: {"statistics": {"total_pages": 45, "total_words": 12500, "total_images": 8}, "headings": [...], "metadata": {"author": "...", "title": "..."}}

定价

层级	限制	价格
免费版	20 次调用/天	$0
专业版	无限制 + OCR 支持 + 批量处理	$9/月
企业版	定制 + 优先支持	联系我们

许可证

MIT

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