healthcare-fhir-mcp

Warum existiert dieses Projekt?

KI-Produkte im Gesundheitswesen verarbeiten geschützte Gesundheitsinformationen (PHI) gemäß HIPAA in den USA und personenbezogene Daten besonderer Kategorien gemäß DSGVO Artikel 9 in der EU. Beide Regelwerke erfordern einen prüfbaren Nachweis für jeden Zugriff auf PHI – und Regulierungsbehörden fordern zunehmend, dass dieser Nachweis maschinenlesbar und kryptografisch belegbar ist, nicht nur als Screenshot.

FHIR R4/R5 ist heute der De-facto-Standard für Interoperabilität. Die meisten Teams für KI im Gesundheitswesen, mit denen ich gesprochen habe, implementieren maßgeschneiderte Audit-Logging-Lösungen für jeden FHIR-Client, den sie integrieren, und wiederholen diese Arbeit für jedes neue EHR-System. Es gibt keinen kanonischen, von KI-Agenten aufrufbaren FHIR-Client, der HIPAA Privacy Rule- und DSGVO Artikel 9-Audit-Attestierungen bereits integriert hat.

Dieses MCP umschließt FHIR R4/R5-Abfragen mit: (a) Hilfsmitteln zur De-Identifizierung gemäß HIPAA Safe Harbor, (b) ICD-10 ↔ SNOMED-Crosswalk, (c) HL7-Audit-Log-Integration, (d) HMAC-signierten klinischen Datenattestierungen, die von der Regulierungsbehörde kryptografisch verifiziert werden können.

Related MCP server: FHIR MCP Server

Beispiel für die reale Nutzung

Ein Telemedizin-Startup mit Betrieb in den USA und der EU musste seinem KI-Agenten sicheren Zugriff auf Patientenbeobachtungen über mehrere FHIR-konforme EHR-Systeme (Epic, Cerner, NHS Spine) hinweg ermöglichen. Sie installierten dieses MCP:

pip install healthcare-fhir-mcp

Der Compliance-gebundene Prompt:

'Frage den FHIR-Server nach den Beobachtungen der letzten 30 Tage für Patient ABC123 ab. Wende die HIPAA Safe Harbor-De-Identifizierung an. Erstelle eine klinische Zeitleiste. Signiere die resultierende Zeitleiste mit einer Attestierung, damit unser Datenschutzbeauftragter verifizieren kann, dass sie nicht nachträglich bearbeitet wurde.'

Ergebnis: eine strukturierte Zeitleiste, bei der alle 18 HIPAA-Identifikatoren entfernt wurden, eine ICD-10 → SNOMED-Zuordnung erfolgte und eine Verifizierungs-URL bereitgestellt wurde, über die der Datenschutzbeauftragte die Nachvollziehbarkeit (Chain-of-Custody) bestätigen kann. Derselbe Arbeitsablauf erforderte früher eine benutzerdefinierte Data-Engineering-Pipeline sowie eine vierteljährliche Compliance-Prüfung.

Healthcare FHIR MCP Server

Von MEOK AI Labs — Souveräne KI-Tools für alle.

FHIR R4 MCP-Server für KI-Anwendungen im Gesundheitswesen. Suchen Sie nach Patienten, Diagnosen, Medikationen, Beobachtungen und Behandlungsplänen von jedem FHIR R4-konformen Server mit pflegebasierter Sicherheitsvalidierung für KI-generierte klinische Daten.

Tools

Schnellstart

pip install mcp
git clone https://github.com/CSOAI-ORG/healthcare-fhir-mcp.git
cd healthcare-fhir-mcp
python server.py

Claude Desktop Konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "healthcare-fhir": {
      "command": "python",
      "args": ["server.py"],
      "cwd": "/path/to/healthcare-fhir-mcp"
    }
  }
}

Preisgestaltung

Auf MCPize ansehen | Stripe

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Dies ist einer von über 255 MCP-Servern von MEOK AI Labs. Durchsuchen Sie alle unter meok.ai oder GitHub.

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MEOK AI Labs | meok.ai | csoai.org | nicholas@meok.ai

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