GDPR Compliance for AI Systems MCP Server
AI 系统 GDPR 合规性 MCP 服务器
由 MEOK AI Labs 提供 -- 为每个人提供主权 AI 工具。
针对 AI/ML 系统的全面 GDPR 合规性评估。对处理活动进行分类,确定合法性基础(第 6 条下的 6 种基础),生成 DPIA(第 35 条),处理数据主体权利(第 15-22 条),评估违规通知(72 小时规则),并与欧盟《人工智能法案》进行交叉比对。
属于 CSOAI 治理套件的一部分:GDPR + 欧盟《人工智能法案》+ ISO 42001 + ISO 27001 + SOC 2。
工具
工具 | 描述 |
| 根据 GDPR 条款对数据处理活动进行分类 |
| 确定合法性基础(第 6 条下的 6 种基础) |
| 生成数据保护影响评估(第 35 条) |
| 处理数据主体权利(第 15-22 条) |
| 评估违规严重程度及 72 小时通知要求 |
| 将 GDPR 要求映射到欧盟《人工智能法案》义务 |
快速入门
pip install mcp
git clone https://github.com/CSOAI-ORG/gdpr-compliance-ai-mcp.git
cd gdpr-compliance-ai-mcp
python server.pyClaude 桌面配置
{
"mcpServers": {
"gdpr-compliance-ai": {
"command": "python",
"args": ["server.py"],
"cwd": "/path/to/gdpr-compliance-ai-mcp"
}
}
}覆盖范围
6 种合法性基础(第 6 条),包含 AI 特有的评估
8 项数据主体权利(第 15-22 条),包含响应指南
DPIA 生成(根据第 35 条),包含风险评分
72 小时违规通知评估(第 33-34 条)
9 项 GDPR 与欧盟《人工智能法案》交叉映射,包括第 9 条与第 10(5) 条之间的冲突
贯穿始终的 AI 特有考量(训练数据、模型记忆、自动化决策)
交叉比对优势
crosswalk_to_eu_ai_act 工具可以准确展示 GDPR 合规性在何处满足欧盟《人工智能法案》的要求,以及在何处存在冲突——特别是第 9 条特殊类别与第 10(5) 条偏差监测路径之间的冲突。
许可证
MIT -- 详见 LICENSE
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