Universeller Datenbank-MCP-Server

Von MEOK AI Labs | meok.ai

Verbinden Sie KI-Agenten mit jeder beliebigen SQL-Datenbank. Fragen Sie Daten ab, erkunden Sie Schemata, fügen Sie Zeilen ein und exportieren Sie Ergebnisse als CSV. Unterstützt SQLite (integriert), PostgreSQL und MySQL über eine einzige, einheitliche Schnittstelle.

Tools

Tool	Beschreibung
`query_sql`	Führt jede SQL-Abfrage mit Sicherheitsvalidierung aus
`list_tables`	Listet alle Tabellen in einer Datenbank auf
`describe_table`	Ruft Spaltennamen, Typen, Nullability und Zeilenanzahl ab
`insert_row`	Fügt eine Zeile mithilfe eines einfachen Schlüssel-Wert-Dictionaries ein
`export_to_csv`	Führt ein SELECT aus und speichert die Ergebnisse als CSV

Installation

# Core (SQLite support included)
pip install mcp

# PostgreSQL support
pip install psycopg2-binary

# MySQL support
pip install mysql-connector-python

Verwendung

Server starten

python server.py

Claude Desktop Konfiguration

{
  "mcpServers": {
    "database": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/database-universal-mcp/server.py"]
    }
  }
}

Verbindungszeichenfolgen-Formate

Datenbank	Format
SQLite (Datei)	`sqlite:///path/to/db.sqlite` oder einfach `/path/to/file.db`
PostgreSQL	`postgresql://user:pass@localhost:5432/mydb`
MySQL	`mysql://user:pass@localhost:3306/mydb`

Beispielaufrufe

Tabellen in einer SQLite-Datenbank auflisten:

Tool: list_tables
Input: {"connection_string": "/Users/me/data/app.db"}
Output: {"tables": ["users", "orders", "products"], "count": 3, "db_type": "sqlite"}

Eine Tabelle beschreiben:

Tool: describe_table
Input: {"connection_string": "/Users/me/data/app.db", "table_name": "users"}
Output: {"columns": [{"name": "id", "type": "INTEGER", "primary_key": true}, {"name": "email", "type": "TEXT", "nullable": false}], "row_count": 1523}

Daten abfragen:

Tool: query_sql
Input: {"connection_string": "postgresql://admin:secret@localhost/myapp", "sql": "SELECT name, email FROM users WHERE created_at > '2026-01-01' LIMIT 10"}
Output: {"columns": ["name", "email"], "rows": [{"name": "Alice", "email": "alice@example.com"}, ...], "row_count": 10}

Eine Zeile einfügen:

Tool: insert_row
Input: {"connection_string": "/tmp/test.db", "table_name": "notes", "data": {"title": "Meeting notes", "body": "Discussed Q2 roadmap", "created_at": "2026-04-13"}}
Output: {"message": "Inserted 1 row into notes"}

Als CSV exportieren:

Tool: export_to_csv
Input: {"connection_string": "/Users/me/data/app.db", "sql": "SELECT * FROM orders WHERE total > 100"}
Output: {"output": "/tmp/export_20260413_143022.csv", "rows_exported": 47}

Sicherheit

Gefährliche Abfragen blockiert: DROP TABLE, TRUNCATE, DELETE ohne WHERE, GRANT/REVOKE werden abgelehnt
Schreibschutz: INSERT/UPDATE/DELETE erfordern explizit allow_write=True
Zeilenlimit: Die kostenlose Stufe gibt maximal 1000 Zeilen pro Abfrage zurück
Keine gespeicherten Anmeldedaten: Verbindungszeichenfolgen werden pro Aufruf verwendet und niemals dauerhaft gespeichert

Preisgestaltung

Stufe	Limit	Preis
Kostenlos	30 Aufrufe/Tag, max. 1000 Zeilen	$0
Pro	Unbegrenzt + Verbindungspooling + Batch-Operationen	$12/Monat
Enterprise	Benutzerdefiniert + Audit-Logging + VPC-Unterstützung	Kontaktieren Sie uns

Lizenz

MIT

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F

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quality - not tested

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