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Agent Orchestrator MCP Server

by CSOAI-ORG

MEOK AI Labs 提供 — すべての人のためのソブリンAIツール。

Agent Orchestrator MCP Server

AIアプリケーション向けのマルチエージェントタスク管理システム。役割と能力を持つエージェントの作成、信頼ベースのルーティングによるタスクの委任、競合を防ぐためのファイルアクセスの調整、集中スプリントの実行、統合ダッシュボードによるパフォーマンス監視が可能です。

Sovereign Temple 47エージェント調整フレームワークに基づいており、スタンドアロン利用向けに簡略化されています。データは ~/.mcp-agents/ に永続化されます。

ツール

ツール

説明

create_agent

名前、役割、部門、能力を指定してエージェントを登録

list_agents

信頼レベルとタスク数を含む全エージェントを一覧表示

delegate_task

特定のエージェントにタスクを割り当てるか、能力/信頼に基づいて自動ルーティング

complete_task

タスクを完了としてマークし、成功/失敗に基づいてエージェントの信頼度を更新

acquire_files

調整されたマルチエージェント編集のためにファイルをロック

release_files

タスク完了後にファイルロックを解除

start_sprint

目標と制限時間を設定して集中スプリントを開始

complete_sprint

スプリントを終了し、完了率を記録

get_dashboard

エージェント、タスク、スプリント、ロックの全体的なオーケストレーション概要

get_task_queue

ステータスまたはエージェントでフィルタリングされたタスクを閲覧

インストール

pip install mcp

使用方法

サーバーの実行

python server.py

Claude Desktopの設定

{
  "mcpServers": {
    "agent-orchestrator": {
      "command": "python",
      "args": ["/path/to/agent-orchestrator-mcp/server.py"]
    }
  }
}

ワークフローの例

1. エージェントの作成:

Tool: create_agent
Input: {"name": "Research Bot", "role": "researcher", "department": "research", "capabilities": ["web_search", "analysis"]}
Output: {"status": "created", "agent_id": "research_bot", "role": "researcher"}

2. タスクの委任:

Tool: delegate_task
Input: {"task": "Research competitor pricing models", "capability": "web_search", "priority": "high"}
Output: {"status": "delegated", "task_id": "a1b2c3d4", "agent_id": "research_bot"}

3. ファイルアクセスの調整:

Tool: acquire_files
Input: {"agent_id": "research_bot", "files": ["report.md", "data.json"], "task_id": "a1b2c3d4", "exclusive": true}
Output: {"status": "acquired", "files": ["report.md", "data.json"]}

4. タスクの完了:

Tool: complete_task
Input: {"task_id": "a1b2c3d4", "agent_id": "research_bot", "result_summary": "Found 5 competitor pricing tiers...", "care_score": 0.8}
Output: {"status": "completed", "task_id": "a1b2c3d4"}

5. ダッシュボードの確認:

Tool: get_dashboard
Output: {"agents": {"total": 3, "active": 3, "avg_trust": 0.52}, "tasks": {"total": 12, "by_status": {"completed": 8, "assigned": 4}}, ...}

信頼システム

エージェントはタスクの完了を通じて信頼を蓄積します:

  • タスク成功: 信頼 += 0.02 x care_score (最大 1.0)

  • タスク失敗: 信頼 -= 0.05 (最小 0.0)

  • 自動ルーティングは信頼度の高いエージェントを優先

  • 信頼度はセッションをまたいで保持される

データストレージ

すべてのデータは ~/.mcp-agents/ に永続化されます:

  • agents.json - エージェントレジストリ

  • tasks.json - タスク履歴

  • sprints.json - スプリント記録

料金

プラン

制限

価格

Free

1日100コール、最大10エージェント

$0

Pro

無制限のエージェント、Webhook通知、LLM駆動ルーティング

$9/月

Enterprise

カスタム + チーム共有 + 監査ログ + SSO

お問い合わせ

ライセンス

MIT

-
security - not tested
A
license - permissive license
-
quality - not tested

Resources

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