┌─ 原始素材 ──→  LLM 编译 ──→  互联 Wiki 页
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  └─ 检索 ──────→  BM25 + [可选向量] + RRF + 链接扩展 ──────→ 相关片段

pip install fastmcp openai pyyaml python-dotenv

git clone https://github.com/COOLFEATHER/LLMwiki_mcp.git
cd LLMwiki_mcp
pip install -e .

python3 chat.py

  ╔══════════════════════════════════════════════╗
  ║       🧠  LLM Wiki  —  个人知识库对话        ║
  ╚══════════════════════════════════════════════╝

  📡 检索:   向量 + BM25 + RRF + 链接扩展
  🎯 Embed:  本地 TF-IDF
  🤖 回答:   纯检索
  📚 Wiki:   6 页

  you> 查一下 Agent 是什么
  📄 Agent → Agent 是能感知环境、自主决策、执行动作的系统...

llm-wiki-server

import server

# 查知识库（无需 API key）
print(server.query("什么是 Agent"))

# 读 Wiki 页
print(server.read_wiki("LLM_Wiki"))

# 写新页（自动建索引）
server.write_wiki("设计模式", "# 设计模式\n\n正文...", tags="编程,架构")

# 编译素材（需要 API key）
print(server.ingest("data/raw/笔记.md"))

data/
├── raw/              原始素材（只增不改，不可变真源）
├── wiki/             编译产物（frontmatter + markdown）
│   ├── Agent.md
│   ├── LLM_Wiki.md
│   └── ...
├── links.json        双向链接图谱（自动维护）
└── index.json        检索索引（自动重建）

{
  "mcpServers": {
    "llm-wiki": {
      "command": "llm-wiki-server",
      "env": {
        "OPENAI_API_KEY": "sk-...",
        "OPENAI_BASE_URL": "https://api.deepseek.com"
      }
    }
  }
}