xueqiu
Server Configuration
Describes the environment variables required to run the server.
| Name | Required | Description | Default |
|---|---|---|---|
No arguments | |||
Instructions
Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.
This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.
Capabilities
Features and capabilities supported by this server
Protocol revision2025-11-25
| Capability | Details |
|---|---|
| tools | {
"listChanged": false
} |
| prompts | {
"listChanged": false
} |
| resources | {
"subscribe": false,
"listChanged": false
} |
| experimental | {} |
Tools
Functions exposed to the LLM to take actions
| Name | Description |
|---|---|
| search_stockA | 按名称、拼音或代码搜索股票,返回雪球标准代码。 当用户给的是公司名称而不是代码,且需要确认具体标的时使用。 Args: query: 名称 / 拼音首字母 / 代码,如「茅台」「gzmt」「600519」 limit: 返回条数,最多 20 |
| get_quoteA | 实时行情快照:价格、涨跌、成交、市值、PE/PB、股息率等。 支持一次查多个标的,用逗号分隔,也支持 A 股 / 港股 / 美股 / 指数 / ETF / 可转债。 Args: symbols: 一个或多个代码,如 "600519" 或 "600519,00700,AAPL" detail: 为 true 时返回全部行情字段(含质押比例、商誉占比等) |
| get_klineB | 历史 K 线,可选带上每根 K 线的 PE / PB / PS / 市值。 Args: symbol: 股票代码 period: 周期,1m/5m/15m/30m/60m/120m/day/week/month/quarter/year count: 最近多少根 K 线,最多 500 adjust: 复权方式,before 前复权 / after 后复权 / normal 不复权 with_valuation: 为 true 时附带估值指标,适合做估值分位分析 |
| get_minuteA | 当日或近 5 日分时走势(自动抽样到约 40 个点)。 Args: symbol: 股票代码 period: 1d 当日 / 5d 近五日 |
| get_financial_statementA | 财务报表与核心指标,按「指标 × 报告期」排版便于跨期对比。 A 股 / 港股 / 美股都支持,字段已翻译成中文并换算单位。 Args: symbol: 股票代码 statement: indicator 主要指标 / income 利润表 / balance 资产负债表 / cash_flow 现金流量表 report_type: all 全部报告期 / Q1 一季报 / Q2 中报 / Q3 三季报 / Q4 年报 count: 取最近几期,最多 20 detail: 为 true 时输出全部科目,否则只给核心科目 |
| get_business_breakdownA | 主营构成:按产品和地区拆分的收入、成本与毛利率(仅 A 股)。 Args: symbol: 股票代码 count: 取最近几个报告期,最多 8 |
| get_company_profileB | 公司资料:简介、主营、实控人、员工数、所属行业与概念板块(仅 A 股)。 Args: symbol: 股票代码 |
| get_shareholdersB | 股东结构:股东户数走势、十大流通股东、基金/社保/QFII 等机构持仓(仅 A 股)。 Args: symbol: 股票代码 top_n: 展示前几大流通股东,最多 20 |
| get_dividendsA | 历年分红送配方案与除权除息日(仅 A 股)。 Args: symbol: 股票代码 count: 取最近几次,最多 50 |
| get_capital_flowA | 主力资金流向:每日净流入走势,以及当日大中小单的成交结构。 Args: symbol: 股票代码 days: 回溯天数,接口最多提供约 20 个交易日 |
| get_margin_tradingA | 融资融券余额、融资买入与净买入(仅两融标的)。 Args: symbol: 股票代码 days: 回溯交易日数,最多 90 |
| get_block_tradesC | 大宗交易明细:成交价、折溢价率与买卖双方营业部。 Args: symbol: 股票代码 count: 取最近几笔,最多 50 |
| screen_stocksA | 选股器:按估值、财务、行情等指标筛选并排序股票。 filters 写成 Args: market: CN A股 / HK 港股 / US 美股 order_by: 排序指标,如 mc 总市值、pct 涨跌幅、pettm 市盈率 order: desc 降序 / asc 升序 limit: 每页条数,最多 100 page: 页码 filters: 筛选条件串 industry: 行业代码,用 list_industries 查询 exchange: A 股范围,sh_sz 沪深 / sh / sz / bj columns: 额外展示的指标,逗号分隔;注意会排除该指标为空的标的 |
| list_screener_metricsA | 列出选股器支持的全部指标及其中文名(雪球官方元数据)。 在使用 screen_stocks 前调用,以确认指标名的正确写法。 建议总是带上 keyword:不带时会列出全部指标,返回内容大约是带 keyword 时的 9 倍。 Args: market: CN / HK / US keyword: 按中文名或指标名过滤,如「市盈」「roe」。省略则返回全部指标 |
| list_industriesA | 申万行业分类列表,返回的 encode 可作为 screen_stocks 的 industry 参数。 Args: market: CN / HK / US |
| get_hot_stocksB | 雪球人气榜:按用户关注热度排序的股票及热度变化。 Args: market: CN A股 / HK 港股 / US 美股 limit: 取前多少名,最多 100 |
| get_stock_discussionsA | 个股讨论区帖子:作者、粉丝数、点赞评论数与正文。 想了解市场情绪、散户与大 V 观点时使用。 Args: symbol: 股票代码 sort: hot 按热度(高赞高评论)/ time 按最新 count: 条数,最多 30 page: 页码 |
| get_stock_newsB | 个股新闻或公告流。 Args: symbol: 股票代码 kind: news 新闻 / notice 公司公告 count: 条数,最多 30 page: 页码 |
| get_hot_postsC | 雪球首页热门讨论,用于了解当前全市场关注的话题。 Args: count: 条数,最多 30 |
| search_postsA | 全站搜索雪球帖子。 Args: query: 关键词,如「宇树」「红利策略」 count: 条数,最多 30 page: 页码 |
| get_postA | 按帖子 ID 取全文及热门评论。ID 可从讨论列表或热帖列表中获得。 Args: post_id: 帖子数字 ID,或完整帖子链接 with_comments: 是否附带评论 comment_count: 评论条数,最多 30 |
| get_user_postsA | 查看某位雪球用户的发帖动态,用于跟踪特定作者的观点。 Args: user_id: 雪球用户数字 ID(见帖子链接 xueqiu.com//) count: 条数,最多 30 page: 页码 |
Prompts
Interactive templates invoked by user choice
| Name | Description |
|---|---|
No prompts | |
Resources
Contextual data attached and managed by the client
| Name | Description |
|---|---|
No resources | |
Latest Blog Posts
- Who's Calling? MCP Hosts Are an Identity Blind Spot (And the Spec Knows It)By Om-Shree-0709 on .mcpAgent IdentityOAuth 2.1
- Your AI Chatbot Just Exposed Your CEO's Salary to an InternBy Om-Shree-0709 on .Agent IdentityMCP SecurityOAuth Delegation
- Why MCP Servers Need Execution Sandboxing (And Why Your Current Stack Isn't Enough)By Om-Shree-0709 on .Agentic AiPrompt InjectionWebAssembly
MCP directory API
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/CNQQC/xueqiu-mcp'
If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server