us-govdata-mcp

米国政府データのためのMCPサーバー — Claude、Cursor、または任意のModel Context Protocolクライアントから、建築許可、連邦契約機会（SAM.gov）、および全国医療提供者レジストリ（NPI/NPPES）を検索できます。

3つのデータソースはすべて公式の政府刊行物（都市のオープンデータポータル、SAM.govの公開抽出、CMS NPPES API）です。HTMLスクレイピング、ログイン、脆弱なセレクターは不要です。重い処理は、あなた自身のApifyアカウントで実行される3つの本番用Apifyアクターが行います。

30秒で試す — アカウント不要、無料

これがAPIトークンに価値があるかどうかを判断する前に、トークンなしで実行してみてください：

{
  "mcpServers": {
    "us-govdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:CBLU2005/us-govdata-mcp"],
      "env": { "APIFY_DRY_RUN": "1" }
    }
  }
}

これが全体のセットアップです。ドライランモードでは、すべてのツールが現実的なサンプルレコードと、送信されるはずだった正確なApify APIリクエストを返します。そのため、アカウントを作成したり、トークンを貼り付けたり、費用をかけたりすることなく、データの実際の形状を確認し、エージェントがツールを正しく呼び出していることを確認し、各ツールの説明にある価格開示を読むことができます。

エージェントに「今月オースティンで発行された50万ドル以上の建築許可を見つけて」などと依頼すると、ツール呼び出しがエンドツーエンドで実行されるのを確認できます。ライブデータが必要になったら、APIFY_DRY_RUN行を削除し、APIFY_TOKENを追加してください（下記参照）。

Related MCP server: DOL WHD MCP

ツール

* 正直な価格開示: これらのツールは、CBLUが公開する有料の従量課金制Apifyアクターを実行します。Apifyアカウントには、実際に返されたレコードに対してのみ課金されます。サブスクリプションや開始手数料はありません。すべてのツールはデフォルトで1回の呼び出しにつき25件の結果を返すため、通常の呼び出しのコストは1セント未満です（25件の許可 ≈ $0.13、25件の契約通知 ≈ $0.10、25件の提供者 ≈ $0.05）。Apifyの無料プランには毎月のプラットフォームクレジットが含まれており、これらのツールをカジュアルに無料で使用するのに十分です。完全な価格詳細が記載されたアクターページ：

• US Building Permits Scraper

• SAM.gov Contract Opportunities Scraper

• NPI Registry Scraper

クイックスタート

1. Apifyトークンを取得する（無料、約2分）

1. https://console.apify.com/sign-up にサインアップします（無料プランで動作します）。

2. https://console.apify.com/settings/integrations からAPIトークンをコピーします。

サーバーはトークンなしで起動し、ツールを一覧表示します。トークンはツールが実際に呼び出されるときにのみ必要です。

2. MCPクライアントにサーバーを追加する

Claude Desktop（claude_desktop_config.json → 設定 → 開発者 → 設定を編集）：

{
  "mcpServers": {
    "us-govdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:CBLU2005/us-govdata-mcp"],
      "env": {
        "APIFY_TOKEN": "your_apify_token_here"
      }
    }
  }
}

Claude Code:

claude mcp add us-govdata -e APIFY_TOKEN=your_apify_token_here -- npx -y github:CBLU2005/us-govdata-mcp

Cursor / Windsurf / その他のMCPクライアント（Claude Desktopと同じ形式）：

{
  "mcpServers": {
    "us-govdata": {
      "command": "npx",
      "args": ["-y", "github:CBLU2005/us-govdata-mcp"],
      "env": { "APIFY_TOKEN": "your_apify_token_here" }
    }
  }
}

ローカルクローンから:

git clone https://github.com/CBLU2005/us-govdata-mcp.git
cd us-govdata-mcp
npm install && npm run build
# then point your client at: node /path/to/us-govdata-mcp/dist/index.js

Docker:

docker build -t us-govdata-mcp .
docker run -i --rm -e APIFY_TOKEN=your_apify_token_here us-govdata-mcp        # stdio
docker run --rm -p 3000:3000 -e APIFY_TOKEN=... us-govdata-mcp --http 3000    # Streamable HTTP

3. AIエージェントに次のようなことを依頼する

• 「今月オースティンで発行された、請負業者名を含む50万ドル以上の新築建築許可を見つけて。」

• 「応答期限が今日以降の、アクティブな中小企業向けサイバーセキュリティ調達通知はありますか？契約担当官のメールアドレスも含めて。」

• 「マイアミ大都市圏（郵便番号331）の歯科医を、診療所の電話番号とともにリストアップして。」*

トランスポート

• stdio（デフォルト） — デスクトップMCPクライアントが使用：us-govdata-mcp

• Streamable HTTP — ステートレスエンドポイント POST /mcp、ヘルスチェック GET /healthz： us-govdata-mcp --http 3000（または MCP_HTTP_PORT=3000 を設定）

環境変数

仕組み

各ツールは引数を検証し（zod）、アクター入力を構築し、Authorization: Bearer ヘッダー（URLには含まれません）を介してトークンを使用してApify APIのrun-sync-get-dataset-itemsエンドポイントを呼び出します。アクターはあなたのアカウントでApifyプラットフォーム上で実行され、結果のデータセットアイテムがツール結果として直接返されます。このサーバーは状態を保持せず、データを通過させる以外にデータを見ることはありません。

開発

npm install
npm test          # builds + runs the full smoke suite (introspection, tokenless
                  # error path, dry-run request construction, HTTP transport)

テストスイートはApifyアカウントもネットワークも不要です。APIFY_DRY_RUN=1 を使用します。

関連

• CBLUの全アクターを含むApify Storeプロフィール：https://apify.com/cblu

• Model Context Protocol：https://modelcontextprotocol.io

ライセンス

MIT © CBLU