imo-rules-mcp
⚓ imo-rules-mcp
自带语料库,让规则留在本地。
一个只读 MCP 服务器,用于在本地提供的 IMO 监管语料库上进行离线语义搜索、关键词搜索、文档检索、引文遍历和结构化浏览。
服务器是开放的。语料库的授权、存储与保护则由你全权负责。
imo-rules-mcp 向兼容 MCP 的客户端开放本地海事文书语料库,无需爬取网络,也不会重新分发法规文本。
MCP 工具
工具 | 用途 |
| 基于含义的检索,返回排序后的法规、面包屑、片段和文档键。 |
| 对标题或正文进行字面搜索。 |
| 检索一条规范化法规,附带导航上下文和引用。 |
| 浏览文书、章节和法规。 |
| 跟踪向外的交叉引用。 |
| 检查语料库覆盖范围和索引状态。 |
Related MCP server: RAG MCP Server
架构
flowchart LR
A["Licensed local corpus"] --> B["SQLite documents"]
A --> C["TOC tree"]
A --> D["Local embedding index"]
B --> E["MCP server"]
C --> E
D --> E
E --> F["Offline MCP client"]快速开始
安装:
npm install导入兼容的导出语料库:
node scripts/import-corpus.mjs /path/to/KRcrawl启动 stdio 服务器:
npm start本仓库附带了一个仓库级的 .mcp.json,供支持项目本地 MCP 配置的主机使用。
语料库与权利边界
本仓库仅包含服务器代码,不会附带 SOLAS、MARPOL、STCW、IMO 规则或任何其他法规语料库。
只提供你已获授权使用的材料。
将
corpus/目录排除在版本控制之外。请勿发布或重新分发专有法规文本。
如果某个便捷捆绑包包含语料库数据,请将该仓库设为私有,并落实适用的权利管控措施。
服务器代码的许可并不授予语料库相关权利。
运行时约定
仅提供只读工具。
无爬虫,也不要求网络路径。
语义搜索按需加载本地模型/索引。
其他工具直接操作本地语料库结构。
语料库的完整性、时效性、解释及法律效力仍由外部负责。
完整技术参考
原始详细 README——包括预期的语料库布局、环境变量、客户端配置以及逐个工具的行为说明——保持不变,位于:
README.technical.2026-08-25.md
许可证
服务器代码采用 MIT 许可。语料库数据不在此许可范围内。
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Read-only MCP server exposing a user ORANO library to their own AI agent.
MCP server for querying Forkast documentation
Related MCP Servers
- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides semantic search over markdown documentation using RAG, allowing natural language queries and integration with MCP clients.1MIT
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceProvides tools for ingesting documents into a local vector database and retrieving relevant information via semantic search, enabling retrieval-augmented generation for MCP clients.6-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables local document question-answering and retrieval via MCP, supporting multi-turn conversation, intent recognition, and tools for document search, Q&A, and summarization.5-
- FlicenseNot gradedqualityCmaintenanceProvides read-only, citation-backed semantic search and retrieval-augmented generation over enterprise documents via standardized MCP tools, with local embeddings for privacy.-