Skip to main content
Glama
BrokerBusiness-ai

skan-zgodnosci-mcp

Server Configuration

Describes the environment variables required to run the server.

NameRequiredDescriptionDefault

No arguments

Instructions

Guidance the server publishes about itself, which clients place ahead of the tool catalog so the model reads it before choosing anything.

This server publishes no instructions, or was last inspected before Glama recorded them.

Capabilities

Features and capabilities supported by this server

Protocol revision2025-11-25

CapabilityDetails
tools
{
  "listChanged": false
}
prompts
{
  "listChanged": false
}
resources
{
  "subscribe": false,
  "listChanged": false
}
experimental
{}

Tools

Functions exposed to the LLM to take actions

NameDescription
get_methodologyA

Metadane skali: autor, wersja, obszary, progi, podstawy prawne, zasady cytowania.

Wywolaj to narzedzie, zanim zaczniesz interpretowac wynik, zeby wiedziec, jak skala jest zbudowana i jak ja poprawnie cytowac.

get_questionnaireA

Pelna lista pytan skanu: 30 pytan punktowanych i 12 pytan o potrzeby.

Argumenty: obszar: opcjonalny identyfikator obszaru (inwentaryzacja, dostep, kopie, incydent, rodo, dostawcy, ludzie, technika). Bez niego zwracane sa wszystkie. z_potrzebami: czy dolaczyc 12 pytan poza punktacja, ktore sluza do rekomendacji.

score_scanA

Oblicza wynik skanu: punkty, poziom dojrzalosci, wynik per obszar, luki i rekomendacje.

Argumenty: odpowiedzi: mapa numer pytania (1-30) -> tak / czesciowo / nie / nie_wiem. Dopuszczalne sa tez punkty 2, 1, 0. Pytania pominiete licza sie jako 0. potrzeby: opcjonalna mapa numer pytania (1-12) -> tak / nie, z drugiej czesci skanu. Steruje doborem rekomendacji.

Zwraca komplet: sume punktow, prog, wynik procentowy kazdego z osmiu obszarow, opis luk dla obszarow ponizej 60 procent oraz dopasowane rekomendacje.

explain_areaA

Opis pojedynczego obszaru: co audytor sprawdza, typowa luka i podstawa prawna.

Argumenty: obszar: identyfikator obszaru (inwentaryzacja, dostep, kopie, incydent, rodo, dostawcy, ludzie, technika).

next_stepsA

Zwraca liste pierwszych krokow naprawczych, uporzadkowana od najslabszego obszaru.

Argumenty: odpowiedzi: mapa numer pytania (1-30) -> tak / czesciowo / nie / nie_wiem. ile: ile krokow zwrocic, od 1 do 15.

Prompts

Interactive templates invoked by user choice

NameDescription

No prompts

Resources

Contextual data attached and managed by the client

NameDescription

No resources

TDQS

A4.1/5.0

Scored across 5 tools

Disambiguation5/5

Each tool has a clearly distinct purpose: get_methodology provides scale metadata, get_questionnaire lists questions, score_scan computes results, next_steps gives recommendations, and explain_area describes a single area. No two tools overlap in functionality, and the descriptions make it easy to select the correct one.

Naming Consistency4/5

Most tools follow a verb_noun pattern (get_methodology, get_questionnaire, score_scan, explain_area). However, next_steps is a noun phrase rather than a verb, which is a minor deviation. Overall naming is predictable and readable.

Tool Count5/5

The server has 5 tools, which is well-scoped for a compatibility scan domain. Each tool covers a distinct aspect (metadata, questionnaire, scoring, follow-up steps, area details) without redundancy or unnecessary bloat.

Completeness5/5

The tool surface covers the full workflow: obtaining methodology and questionnaire, scoring responses, generating next steps, and explaining individual areas. There are no obvious gaps; the domain is simple and the tool set fully supports it.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues