YaTracker Connector
YaTracker Connector
Python библиотека и MCP сервер для работы с API Яндекс Трекера.
🚀 Быстрый старт
Вариант 1: Docker (Рекомендуется)
Самый простой способ для использования MCP сервера:
# 1. Создайте .env файл
cp config/sample.env .env
# Отредактируйте .env и добавьте свои credentials
# 2. Запустите
docker-compose up -d
# Готово! MCP сервер работает на порту 8080Преимущества Docker:
✅ Никаких абсолютных путей
✅ Работает везде одинаково
✅ Легко передать коллегам
✅ Не конфликтует с другими проектами
📖 Подробнее: DOCKER.md
Вариант 2: Локальная установка
# 1. Установите зависимости
pip install -r requirements.txt
# 2. Создайте .env
cp config/sample.env .env
# Добавьте YATRACKER_TOKEN и YATRACKER_ORG_ID
# 3. Используйте CLI
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli issues list --queue CRM📖 Подробнее: QUICKSTART.md
Related MCP server: Yandex Tracker MCP Server
📚 Документация
QUICKSTART.md - Быстрый справочник команд CLI
CLAUDE.md - Полная инструкция для работы с проектом
DOCKER.md - Развертывание через Docker
🔧 Возможности
CLI (Command Line Interface)
# Список задач
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli issues list --queue CRM --limit 50
# Комментарии
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli comments list CRM-19
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli comments add CRM-19 "Текст"
# Переходы статусов
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli transitions list CRM-19
# Вложения
PYTHONPATH=src python3.11 -m scripts.cli attachments download CRM-19Python API
from yatracker_connector import (
build_tracker_client,
get_issue,
add_comment,
search_issues
)
client = build_tracker_client()
issue = get_issue(client, 'CRM-19')
add_comment(issue, 'Текст комментария')MCP Server для Claude Code
Запустите через Docker и настройте в .mcp.json:
{
"mcpServers": {
"yatracker": {
"transport": "sse",
"url": "http://localhost:8080/sse"
}
}
}MCP Инструменты
Работа с задачами
yatracker_search_issues- поиск и список задачyatracker_get_issue- детали задачиyatracker_create_issue- создать задачу/лидyatracker_update_issue- обновить поля
Комментарии
yatracker_list_comments- список комментариевyatracker_add_comment- добавить комментарийyatracker_add_comment_with_attachment- комментарий с файлом
Переходы и статусы
yatracker_list_transitions- доступные переходыyatracker_execute_transition- выполнить переход
Вложения
yatracker_download_attachments- скачать вложенияyatracker_attach_file- прикрепить файл
Метаданные
yatracker_list_queues- список очередейyatracker_list_queue_fields- поля очередиyatracker_list_all_fields- все поля системыyatracker_list_queue_issue_types- типы задачyatracker_get_queue_workflows- бизнес-процесс/граф статусов
🤝 Для команды
Передача проекта коллегам (Docker):
# 1. Коллега клонирует репозиторий
git clone <url>
cd "YaTracker Connector"
# 2. Создает свой .env
cp config/sample.env .env
# Добавляет свои credentials
# 3. Запускает
docker-compose up -dВот и всё! Никаких настроек путей, версий Python и прочего.
🔐 Настройка
Создайте файл .env в корне проекта:
YATRACKER_TOKEN=your_oauth_token_here
YATRACKER_ORG_ID=your_organization_id
# опционально, если ведёшь учёт приложения: YATRACKER_OAUTH_CLIENT_ID=...Как получить credentials:
Токен OAuth: Яндекс OAuth
Org ID: В Трекере → Администрирование → Организации → идентификатор
Client ID (необязательно): в том же кабинете OAuth — идентификатор приложения; для вызовов API Трекера достаточно токена
📦 Структура проекта
.
├── Dockerfile # Docker образ
├── docker-compose.yml # Простой запуск
├── .env # Credentials (НЕ коммитить!)
├── src/yatracker_connector/
│ ├── config.py # Настройки
│ ├── client.py # Клиент API
│ └── operations.py # Операции с задачами
└── scripts/
├── cli.py # CLI интерфейс
└── mcp_server.py # MCP серверДоступные очереди
CRM - Lead (лиды и клиенты)
DEV - Разработка
MGT - Управление
ISTRA - Истра
ISTRATEST - Istratest
ISTR - Istra
Требования
Python 3.11+
Yandex Tracker API token
Organization ID
Лицензия
MIT
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Task manager your agent can fully operate: boards, tasks, sprints, roles, worklogs, day planner.
Task management for people and AI agents, with scoped OAuth access to issues, projects, and docs.
Connect to Atlassian Jira, Confluence, Loom, and more to search, create, and manage your work.
Create and manage MeisterTask projects, tasks, and notes from your AI assistant.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityNot gradedmaintenanceEnables AI assistants to interact with JetBrains YouTrack 2025.2 for managing issues, sprints, dependencies, time tracking, and knowledge base content. Supports CRUD operations, bulk commands, analytics with Gantt charts and critical path analysis, and covers ~80% of the YouTrack REST API.2452-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables AI assistants to interact with Yandex.Tracker task management system through MCP protocol. Supports creating and managing issues, searching tasks, handling comments, managing projects and queues, and generating analytics reports.-
- AlicenseNot gradedqualityCmaintenanceMCP server for Yandex Tracker API, enabling AI assistants to search, read, create, and edit issues, as well as manage comments, attachments, and links in Yandex Tracker.481MIT
- FlicenseAqualityDmaintenanceExposes Yandex Tracker's REST API v3 as tools for LLM clients, enabling issue management and queue operations via natural language.21-