tradingview-mcp

一个用于加密货币图表分析工作流的 MCP 服务器，该工作流在 config/rules.json 中描述：它拉取 K 线数据，计算你关心的指标，并根据你的倾向和风险规则对其进行评估。

设计说明：为何此工具不连接 TradingView

此工具所基于的初始设置指南通过 Chrome DevTools 协议（--remote-debugging-port=9222）驱动 TradingView 桌面应用。这种方法让服务器完全控制你已登录的浏览器会话——它可以读取你的账户，而不仅仅是你的图表。

rules.json 中没有任何内容需要它。币安现货交易对、1W/1D/4H K 线、RSI、MACD、EMA 和成交量都可以从公共端点获取，无需任何身份验证。因此，此服务器读取公共市场数据，不持有任何凭证，并且从不接触已登录的会话。

CDP 方法能带来的唯一好处是此工具无法获取的数据：你保存的布局和绘图、付费指标以及你订阅的交易所数据流。如果你需要这些，那就是需要慎重权衡的取舍。

Related MCP server: Tickory MCP Server

安装

npm install
npm test          # 46 unit + integration tests, no network required
npm run smoke     # live end-to-end check against the real API

通过将 config/mcp-entry.json 合并到 ~/.claude.json 中，并将 <HOME> 替换为你的主目录，将其注册到 Claude Code：

{
  "mcpServers": {
    "tradingview": { "command": "node", "args": ["<HOME>/tradingview-mcp/src/server.js"] }
  }
}

如果 mcpServers 已存在，请将 tradingview 键添加到其中，而不是替换整个对象。

使用 TRADINGVIEW_MCP_RULES=/path/to/rules.json 将服务器指向不同的规则文件。

工具

倾向如何判定

rules.json 中的 bias_criteria 是描述性文本——对人类和模型有用，但机器无法解析。实际驱动 get_bias 的数值阈值位于 bias_engine 中，因此两者被刻意保持同步。

一个交易对被视为看涨仅当以下三个条件同时成立：价格高于趋势 EMA、日线 RSI 在看涨区间内、市场结构呈现更高的高点和更高的低点。看跌则相反。其他情况均为中性。

get_bias 始终返回各个条件的结果以及标签，因此你可以看到原因——如果某个输入不可用（例如，一个没有 200 根 K 线历史的交易对上的 200 EMA），它会返回 unknown 并附上原因，而不是返回一个它无法支持的数字。

有两个值得了解的刻意设计后果：

• RSI 高于 70 不被视为看涨。 你的区间上限是 70，因此垂直拉升会被解读为中性，而不是做多信号。

• RSI 门控始终来自日线，即使在判断 4H 时也是如此，因为 rules.json 指定了 RSI 条件“在日线上”。

EMA 周期

你最初的规则存在矛盾：所有三个 bias_criteria 都引用了 500 EMA，而 indicators_i_care_about 只列出了 50 和 200。我将 bias_engine.trend_ema_period 设置为 50，以匹配你的指标列表——周线上的 500 EMA 大约需要十年的 K 线数据，而大多数这些交易对都没有这么长的历史。

如果你本意是 500，只需在 config/rules.json 中修改一行代码，并且 unknown 路径会诚实地返回“历史数据不足”，而不是给出一个静默错误的答案。

数据源及其限制

现货交易对使用币安公共 REST API；CRYPTOCAP 聚合数据使用 CoinGecko /global。

CRYPTOCAP 条目仅为当前值——免费的市场市值历史数据不可用，因此 get_indicators 和 get_bias 会拒绝它们，而不是凭空生成一个序列。scan_watchlist 会跳过它们，并将其列在 skipped_macro 下。TOTAL3 由 TOTAL x (1 - BTC.D - ETH.D) 推导得出。

币安在某些地区存在地理封锁。如果 tv_health_check 报告在你预期可用的网络上无法访问，这是首先需要检查的事项。

测试

npm test 完全离线运行：指标数学计算已根据 Wilder 发布的 RSI 参考值进行验证，MCP 层由真实的客户端通过内存传输驱动，并使用了模拟的数据源。

npm run smoke 是需要真实网络的部分——它像客户端一样通过 stdio 启动服务器，并调用实时 API。

非财务建议

此工具仅报告你自身的规则对公共数据的解读。它不会为你做出任何决定，并且 rules.json 中的 no_trades_during 窗口仅作为提醒呈现，而非强制执行——此工具不会检查任何经济日历。