AI Optimizer MCP 🧠🔧 - マルチタスクMCPサーバー

開発者: Barack Ndenga ♥️

詳細

VSCode/Cursor、CLI、自律型エージェント向けのマルチタスクMCPサーバー。AIコード最適化 + テスト + 拡張性。

• トランスポート: Stdio (VSCode)、subprocess、HTTP (将来対応予定)

• ユースケース: VSCodeチャット、エージェントループ、CI/CD、リモートサーバー

• セキュリティ: 環境変数、サンドボックス実行

Related MCP server: VegaMCP

マニフェスト (マルチタスク機能)

• 🛠️ 3つ以上のツール: コードテスト/最適化/目標管理 (+拡張可能)

• 🔌 VSCode/Cursor: ネイティブな mcp.json

• 🖥️ CLIスタンドアロン: ai-optimizer-mcp run

• 🤖 エージェント: examples/agent.py ループ

• ⚙️ マルチ環境: .env を介したローカル/開発/本番環境

• 📊 メモリ/履歴: JSON永続化

• 🔄 反復ループ: 自動改善

マルチプラットフォーム設定

1. VSCode/Cursor (推奨)

.vscode/mcp.json ファイル (マルチサーバー):

{
  "servers": {
    "ai-optimizer": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "ai_optimizer_mcp.server"]
    },
    "ai-optimizer-dev": {
      "command": "python",
      "args": ["-m", "ai_optimizer_mcp.cli", "run", "--dev"]
    }
  }
}

マルチタスク: チャット内でサーバーを切り替え可能!

2. CLI / スクリプト / エージェント

ai-optimizer-mcp run  # Stdio server (pipes)
ai-optimizer-mcp run --dev  # Debug
ai-optimizer-mcp --install-mcp  # Print mcp.json

3. 自律型エージェント / サブプロセス

# examples/agent.py
import asyncio
from mcp.client.stdio import stdio_client

async def agent_loop():
    async with stdio_client(command=["python", "-m", "ai_optimizer_mcp.server"]) as client:
        # Multi-task calls
        score = await client.call_tool("run_tests", {"code_snippet": code})
        improved = await client.call_tool("generate_improvement", {"code": code, "test_result": score})

前提条件 (.env)

cp .env.example .env
# OPENAI_API_KEY=sk-...
# OBJECTIVE="Your custom goal"

マルチタスクの使用方法

1. VSCodeチャット: use_mcp_tool("ai-optimizer", "run_tests", ...)

2. CLIパイプ: echo code | ai-optimizer-mcp run

3. エージェントループ: python examples/agent.py

4. CI/CD: GitHub Actions/Jenkins内でのサブプロセス

ツール応答の例:

run_tests → "Tests passed: score=4/4 (f(2)=4)"
generate_improvement → "def f(x): return 2 * x"

マルチ環境のトラブルシューティング

• VSCode: mcp.json 編集後にウィンドウをリロード

• APIキーなし: ValueError → .env を確認

• タイムアウト: .env に TEST_TIMEOUT=10 を設定

• メモリ: rm memory.json

• ログ: --dev または LOG_LEVEL=DEBUG

開発

pip install -e .[dev]
pre-commit install
pytest

MCPツール (拡張可能)

Apache 2.0 - マルチタスク対応！VSCode、CLI、エージェント、CIで利用可能。貢献を歓迎します！

CHANGELOG