Rchilli Resume Parser MCP Server
# Rchilli Resume Parser1 MCP Server
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用于访问 Rchilli Resume Parser1 API 的 MCP 服务器。
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## 简介
这是一个 MCP 服务器,用于访问 Rchilli Resume Parser1 API。
- **PyPI 包名**: `bach-rchilli_resume_parser1`
- **版本**: 1.0.0
- **传输协议**: stdio
## 安装
### 从 PyPI 安装:
```bash
pip install bach-rchilli_resume_parser1
```
### 从源码安装:
```bash
pip install -e .
```
## 运行
### 方式 1: 使用 uvx(推荐,无需安装)
```bash
# 运行(uvx 会自动安装并运行)
uvx --from bach-rchilli_resume_parser1 bach_rchilli_resume_parser1
# 或指定版本
uvx --from bach-rchilli_resume_parser1@latest bach_rchilli_resume_parser1
```
### 方式 2: 直接运行(开发模式)
```bash
python server.py
```
### 方式 3: 安装后作为命令运行
```bash
# 安装
pip install bach-rchilli_resume_parser1
# 运行(命令名使用下划线)
bach_rchilli_resume_parser1
```
## 配置
### API 认证
此 API 需要认证。请设置环境变量:
```bash
export API_KEY="your_api_key_here"
```
### 环境变量
| 变量名 | 说明 | 必需 |
|--------|------|------|
| `API_KEY` | API 密钥 | 是 |
| `PORT` | 不适用 | 否 |
| `HOST` | 不适用 | 否 |
### 在 Cursor 中使用
编辑 Cursor MCP 配置文件 `~/.cursor/mcp.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"bach-rchilli_resume_parser1": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "bach-rchilli_resume_parser1", "bach_rchilli_resume_parser1"],
"env": {
"API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
```
### 在 Claude Desktop 中使用
编辑 Claude Desktop 配置文件 `claude_desktop_config.json`:
```json
{
"mcpServers": {
"bach-rchilli_resume_parser1": {
"command": "uvx",
"args": ["--from", "bach-rchilli_resume_parser1", "bach_rchilli_resume_parser1"],
"env": {
"API_KEY": "your_api_key_here"
}
}
}
}
```
## 可用工具
此服务器提供以下工具:
### `resume_parser_url_api`
Resume Parser Url API allows you to parse resume using resume public URL.
**端点**: `POST /parseResume`
---
### `resume_parser_binary_api`
Resume Parser Binary API allows you to parse the resume using binary data in base64 format.
**端点**: `POST /parseResumeBinary`
---
## 技术栈
- **传输协议**: stdio
- **HTTP 客户端**: httpx
## 许可证
MIT License - 详见 [LICENSE](./LICENSE) 文件。
## 开发
此服务器由 [API-to-MCP](https://github.com/BACH-AI-Tools/api-to-mcp) 工具生成。
版本: 1.0.0
TDQS
Scored across 2 tools
The two tools are clearly distinct: one parses resumes from binary data in base64 format, and the other from a public URL. There is no overlap in their purposes or input methods, making it easy for an agent to choose the correct tool based on the data source available.
Both tools follow a consistent verb_noun pattern with 'resume_parser' as the prefix, followed by 'binary_api' and 'url_api' to specify the input type. This naming convention is predictable and enhances readability across the tool set.
With only two tools, the server feels thin for a resume parser domain. While it covers two common input methods (binary and URL), it lacks tools for other operations like retrieving parsed results, updating data, or handling errors, which limits its utility and scope.
The server only provides parsing tools without any complementary operations such as storing, retrieving, or managing parsed resumes. This creates significant gaps in the lifecycle of resume data, likely causing agent failures when more than basic parsing is needed.