あらゆるローカルコードベースを、クエリ可能で引用に基づくナレッジベースに変えるModel Context Protocol (MCP)サーバーです。ハイブリッド検索（dense FAISS + sparse BM25）、オプションのリランカー、そして交換可能なLLMプロバイダー（NVIDIA、Groq、OpenRouter、Gemini、または任意のローカルOpenAI互換エンドポイント）を基盤としています。
ステータス: スキャフォールドのみです。パッケージはインストールでき、CLIは実行され、 MCPサーバーは起動してプレースホルダーの
pingツールを公開します。RAG パイプライン（取り込み → 解析 → チャンク分割 → インデックス作成 → 検索 → リランキング → 生成）は、このスケルトンの上に段階的に構築されています。DECISIONS.mdとFLOW.mdを参照してください。
Python 3.11+ が必要です。
# Editable install with dev tooling (pytest, ruff, mypy)
pip install -e ".[dev]"これにより、tree-sitter、FAISS (CPU)、rank-bm25、sentence-transformers、langchain-huggingface / langchain-community、公式MCP Python SDK、および外部プロバイダー呼び出し用のhttpxが導入されます。
Related MCP server: Grounded Code MCP
サンプルのenvファイルをコピーし、お持ちのプロバイダーキーを入力してください：
cp .env.example .env
# then edit .env認識される変数（完全なリストは.env.exampleを参照）：
Variable | Purpose |
| NVIDIA NIM / build API |
| Groq Cloud |
| OpenRouter（マルチプロバイダープロキシ） |
| Google Gemini（オプション） |
| OpenAI互換のローカルサーバー（Ollama、vLLM、LM Studioなど） |
| ローカルサーバーで使用するモデル名 |
| ローカルサーバー用のオプションのベアラートークン |
|
|
| 取り込んだコーパスの保存先（デフォルトは |
| FAISS / BM25アーティファクトの永続化先（デフォルトは |
# Print the version
codebase-rag --version
# Boot the MCP server over stdio (advertises a 'ping' tool today)
codebase-rag serveruff check . # lint
ruff format --check . # format check
mypy # type-check
pytest # tests.github/workflows/ci.ymlにある事前設定済みのGitHub Actionsワークフローが、プッシュのたびに4つすべてを実行します。
src/codebase_rag_mcp/
config.py # python-dotenv loader
cli/main.py # `codebase-rag` entrypoint
mcp/server.py # stdio MCP server (stub)
ingestion/ # file discovery (TBD)
parser/ # tree-sitter AST extraction (TBD)
chunker/ # AST-aware chunking (TBD)
indexing/
vector.py # FAISS dense index (TBD)
bm25.py # rank-bm25 sparse index (TBD)
retrieval/ # hybrid query routing (TBD)
reranker/ # cross-encoder / LLM reranker (TBD)
generation/
providers/ # NVIDIA / Groq / OpenRouter / Gemini / local (TBD)
citations/ # chunk → source citations (TBD)
impact/ # symbol-graph impact analysis (TBD)MIT。 LICENSE を参照してください。
This server cannot be installed
Unclaimed servers have limited discoverability.
If you are the server author, to access and configure the admin panel.
An MCP server that gives your AI access to the source code and docs of all public github repos
Driflyte MCP server which lets AI assistants query topic-specific knowledge from web and GitHub.
Serve a folder of Markdown notes as an MCP server: hybrid search, reading, and sourced answers.
We provide all the information about MCP servers via our MCP API.
curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AyushShanu/CodeBase-MCP-Server'
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