Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type @ followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@File Organizer MCP organize my messy Downloads folder into categorized subfolders"
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
מערכת בינה מלאכותית לניהול, ארגון ושינוי שמות קבצים חכם
מערכת זו מאפשרת ל-Claude "להשתלט" על הבלגן בתיקיות שלך. היא לא רק מזיזה קבצים, היא מבינה מה כתוב בתוכם ומציעה שמות חדשים ומשמעותיים בעברית.
לצפייה בסרטון הסבר והדגמה של הפרויקט (Demo) לחצו כאן
המערכת פועלת באמצעות שלוש שכבות לוגיות מתקדמות:
במקום לקרוא קבצים שלמים (מה שעלול לגרום לאיטיות), המערכת דוגמת את ה-800 התווים הראשונים בלבד.
Heuristic Identification: ה-AI מזהה דפוסים (כמו כותרות, פונקציות קוד או תאריכים) כדי להבין את מהות הקובץ.
Encoding Safety: שימוש ב-utf-8 עם התעלמות משגיאות מאפשר לקרוא קבצים מגוונים מבלי שהמערכת תקרוס.
כדי למנוע מה-AI "להזות" (Hallucinate) תוכן של תמונות או וידאו:
המערכת מזהה סיומות בינאריות מראש (JPG, PNG, MP4).
קבצים אלו מוגדרים אוטומטית כ-"ללא תצוגה מקדימה", מה שכופה על ה-AI לשלוח אותם לתיקיית "למיון ידני" במקום לנחש את תוכנם.
המערכת יודעת להתמודד עם המורכבות של Windows:
הופכת נתיבים ל-"Absolute Paths" כדי למנוע טעויות מיקום.
מתקנת בעיות של סלאשים הפוכים (\) שנוצרים לעיתים בעבודה מול ממשקי AI.
Related MCP server: File Organizer MCP
Python 3.10+
Claude Desktop App
FastMCP Framework
ריכזנו כאן את כל שלבי העבודה, מהסריקה הראשונית ועד התוצאה הסופית בתיקייה:
Stage | Visual | Description |
1. Analysis & Planning |
| Claude identifies files, displays previews, and suggests Hebrew names. |
2. Execution Summary |
| A log showing the final results of the organization process. |
3. Folder: BEFORE |
| The original messy state of the folder before processing. |
4. Folder: AFTER |
| The final result: organized folders and clear Hebrew filenames. |
ודאו ששרת ה-MCP רץ ב-Claude Desktop.
פתחו צ'אט וכתבו: "תסדר לי את התיקייה [נתיב]".
עברו על הטבלה שקלוד יציע ואשרו את הביצוע.
This server cannot be deployed
Personal knowledge base MCP server with semantic search, auto-categorization, metadata extraction
The Needle MCP server enables semantic search on documents stored in files like PDFs, DOCX, and XLSX by connecting AI applications to external data sources. It provides capabilities to create and manage document collections, perform natural language searches on stored content, and retrieve relevant information without requiring exact keyword matches.
MCP server for generating rough-draft project plans from natural-language prompts.
An MCP server that provides read access to your cloud storage providers, bank accounts and more.
