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问津:研发资料 RAG / MCP 检索服务

把有固定来源和版本的技术资料整理成可核对、可重建、可回退的检索证据,并通过 MCP 提供给编程 Agent。项目聚焦资料导入、解析与切分、混合检索、索引版本管理、访问控制和证据交付。

这是个人实现与学习项目,不代表任何公司,也不表示已在公司部署或通过生产验收。当前状态与各类验证证据见开发状态及对应迭代记录。

项目能力

  • 核对来源:检索证据保留语料、版本及原文位置等信息,调用方可以回看材料;排序分数不代表答案正确。

  • 重建索引:公开语料以 manifest 记录来源、许可、固定版本和文件哈希;原文和派生索引不作为普通源码提交。

  • 控制变更:新索引先验证再切换注册表,支持回退;注册表本身是本机运行状态。

  • 管理文件:支持上传判重、替换、删除、任务进度查看和失败重试;管理页会话与个人 MCP 凭据用途分开,资料读取权限按请求复核。

  • 交付证据:MCP 新旧入口均返回检索证据,由客户端 Agent 生成最终回答;MCP 不替客户端判断证据是否充分。

Related MCP server: linked-docs

主要数据流

公开资料与版本清单
  → 按组织流程摆渡及校验
  → 文档解析 / 切分 / 向量与关键词索引
  → dense + BM25 检索与 RRF 融合
  → 可选本地 reranker
  → 带来源位置的证据
  → MCP 客户端 Agent

RRF 是排名融合,不是模型重排。命令行问答可自行生成回答;MCP 入口主要返回证据。

协议、身份与部署边界

  • 项目叙事截止日为 2026-07-15。截至该日的旧 MCP 设计采用 2025-11-25 状态化生命周期:initialize、notifications/initialized、能力协商及可选 MCP-Session-Id。

  • 经单独授权整合的 2026-07-28 无状态 MCP 是个人后续迭代,使用 server/discover 和逐请求 _meta,位于独立 mcp-stateless/ uv 环境;不回写为截止日前项目设计或经历。详见新版 MCP 说明。

  • 管理界面可使用独立 SQLite 账号身份库,保存登录会话、个人 MCP 凭据哈希、资料库授权及身份审计;凭据原文仅在签发时展示。传统 configs/access/ ACL 和私有索引配置是部署数据,不会因启用账号模式而自动迁移或放权。

  • GPU 模型 API 每个服务进程使用单 worker FIFO;当前默认值为最多 8 个等待位(不含正在执行的请求),等待上限 30 秒,均可配置。它限制单次模型 API 调用的排队,不代表整条查询 SLA;配置说明见双部署专题。

  • 可选本机完整 Docker 拓扑,或云端轻量 backend 连接私网 TLS 本机 GPU 模型节点。配置模板和隔离验收不等于云资源已购买、公网已部署或生产验收;宿主机、容器及 GPU 环境分别核实。

快速开始:轻量开发环境

主项目使用 Python 3.12 和 uv,依赖由 pyproject.toml 与 uv.lock 管理。以下命令准备锁定的轻量开发环境:

uv python install 3.12
uv sync --locked --no-default-groups --group dev

CI 使用相同的锁定安装命令,随后运行 Ruff 并执行 12 个显式选择的合成测试模块;准确模块清单和步骤以 CI 工作流 为准。

最近一次(2026-10-25)独立回归记录为 175 passed、1 failed;失败是 main 基线中已有的管理员评测授权断言矛盾。新增的 48 项回归单独运行通过,不将这一轮记为全绿。详见开发记录和独立验收记录。

部署与运行专题

文档导航

历史实验数字只说明对应日期、数据和配置下的结果,不证明当前服务、真实资料、目标主机或生产系统状态。

许可

项目自身代码采用 MIT。第三方资料各自遵循上游许可;本仓库通过来源与许可记录标明边界,详见 THIRD_PARTY_NOTICES.md。

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • A
    license
    Not graded
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    F
    maintenance
    Provides RAG (Retrieval Augmented Generation) access to technical documentation through MCP, enabling LLMs to search and retrieve relevant documentation on-demand.
    5
    MIT
  • F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to intelligently search and reference documentation using hybrid semantic + keyword search via MCP protocol.
    -
  • A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI agents to query and manage a document knowledge base via MCP, with RAG-powered search and grounded answers with citations.
    MIT