QA-MCP

The Model Context Protocol (MCP) server for deterministic, structured, and scalable Quality Assurance.

🇬🇧 English | 🇹🇷 Türkçe

🇬🇧 English

📖 Overview

QA-MCP bridges the gap between ad-hoc LLM prompts and structured software testing. It provides AI agents and MCP clients with a shared test case model, rigorous quality analysis, and powerful normalization utilities.

Say goodbye to inconsistent manual QA documents. QA-MCP ensures that whether you are generating test cases from raw feature descriptions, converting Gherkin syntax, or composing complete regression suites, your test artifacts remain standardized, reusable, and perfectly aligned across your engineering teams.

✨ Key Features

• 🚀 Standardized Generation: Automatically generate high-quality, structured test cases from feature descriptions and acceptance criteria.

• 🛠️ Smart Normalization: Seamlessly convert Gherkin, Markdown, JSON, and plain text into the canonical QA-MCP schema.

• 📈 Advanced Linting & Scoring: Evaluate test cases against a shared QA schema with detailed scores, issue tracking, and improvement guidance.

• 🔗 Xray Ready: Instantly convert standardized test cases into Xray-compatible JSON payloads for Jira integration.

• 📦 Suite Composition: Dynamically compose and manage Smoke, Sanity, Regression, and E2E test suites.

• 📊 Coverage Reporting: Track and report coverage metrics across requirements, modules, and risk areas.

Related MCP server: qa-ai-agents

🚀 Quick Start

Install via PyPI

pip install qa-mcp
qa-mcp --version

Install via uv

pip install uv
uv pip install qa-mcp
qa-mcp --version

Run via Docker

docker pull atakanemree/qa-mcp:latest
docker run -i --rm atakanemree/qa-mcp:latest

🔌 Connecting an MCP Client

Configure your preferred MCP client (e.g., Claude Desktop) to use QA-MCP.

Standard Configuration:

{
  "mcpServers": {
    "qa-mcp": {
      "command": "qa-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Docker Configuration:

{
  "mcpServers": {
    "qa-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "atakanemree/qa-mcp:latest"]
    }
  }
}

🛠️ Public MCP Surface

Tools

Tool names intentionally use underscores so Claude Desktop and other strict MCP clients accept them.

Resources

Prompts

⚙️ Architecture & Configuration

QA-MCP is designed for secure, localized execution:

• Transport: Currently operates exclusively via standard input/output (stdio).

• Integrations: Direct write-capable synchronization (e.g., Jira/Xray APIs) and network listeners are planned for future roadmap milestones. Current Xray functionality focuses on robust payload generation.

Environment Variables:

🐳 Docker Deployment

The official image is available on Docker Hub: atakanemree/qa-mcp

# Verify the packaged CLI
docker run --rm atakanemree/qa-mcp:latest --version

# Run the MCP server in stdio mode
docker run -i --rm atakanemree/qa-mcp:latest

# Docker Compose usage
docker compose up qa-mcp
docker compose --profile dev up qa-mcp-dev

📚 Documentation

For deep dives into QA-MCP's architecture and contribution guidelines, explore the docs:

• USAGE.md: Detailed usage examples and request payloads.

• CONTRIBUTING.md: Contributor workflow and quality checks.

• CHANGELOG.md: Release history.

• docs/PUBLISHING.md: Package and release publishing flow.

🗺️ Roadmap

• Phase 1 (Current): Standard schema, generation, linting, normalization, Xray payload export, and suite composition via stdio.

• Phase 2 (Near-Term): Enhanced normalization logic for messy real-world inputs, expanded example libraries, and richer coverage reporting ergonomics.

• Phase 3 (Planned): Read-only integrations for external QA systems and strictly gated, safe write-capable endpoints.

📄 License

Released under the MIT License. See LICENSE for details.

🇹🇷 Türkçe

📖 Genel Bakış

QA-MCP, LLM istemleri (prompt) ile yapılandırılmış yazılım test süreçleri arasındaki köprüyü kurar. Yapay zeka ajanlarına ve MCP istemcilerine ortak bir test senaryosu modeli, titiz bir kalite analizi ve güçlü normalizasyon araçları sunar.

Tutarsız ve manuel hazırlanan QA dokümanlarına veda edin. QA-MCP; ham özellik tanımlarından test case üretirken, Gherkin sözdizimini dönüştürürken veya kapsamlı regresyon suitleri oluştururken test varlıklarınızın standart, yeniden kullanılabilir ve yazılım ekiplerinizle mükemmel bir uyum içinde kalmasını sağlar.

✨ Temel Özellikler

• 🚀 Standart Üretim: Feature metinlerinden ve kabul kriterlerinden otomatik olarak yüksek kaliteli, yapılandırılmış test case'ler üretin.

• 🛠️ Akıllı Normalizasyon: Gherkin, Markdown, JSON ve düz metinleri standart QA-MCP şemasına sorunsuz bir şekilde dönüştürün.

• 📈 Gelişmiş Linting ve Skorlama: Test senaryolarını ortak kalite şemasına göre değerlendirin; detaylı skorlar, hatalar ve iyileştirme adımları elde edin.

• 🔗 Xray Entegrasyonuna Hazır: Standart test case'leri anında Jira/Xray uyumlu JSON payload'larına dönüştürün.

• 📦 Suite Yönetimi: Smoke, Sanity, Regression ve E2E test suitlerini dinamik olarak oluşturun ve yönetin.

• 📊 Kapsam (Coverage) Raporlama: Gereksinim, modül ve risk bazlı test kapsam metriklerini raporlayın.

🚀 Hızlı Başlangıç

PyPI üzerinden kurulum

pip install qa-mcp
qa-mcp --version

uv ile kurulum

pip install uv
uv pip install qa-mcp
qa-mcp --version

Docker ile çalıştırma

docker pull atakanemree/qa-mcp:latest
docker run -i --rm atakanemree/qa-mcp:latest

🔌 MCP İstemcisine Bağlanma

Tercih ettiğiniz MCP istemcisini (örn. Claude Desktop) QA-MCP kullanacak şekilde yapılandırın.

Standart Yapılandırma:

{
  "mcpServers": {
    "qa-mcp": {
      "command": "qa-mcp",
      "args": []
    }
  }
}

Docker Yapılandırması:

{
  "mcpServers": {
    "qa-mcp": {
      "command": "docker",
      "args": ["run", "-i", "--rm", "atakanemree/qa-mcp:latest"]
    }
  }
}

🛠️ Public MCP Yüzeyi

Tool'lar (Araçlar)

Tool adları Claude Desktop gibi katı MCP istemcileriyle uyum için bilerek underscore (_) kullanır.

Resource'lar (Kaynaklar)

Prompt'lar

⚙️ Mimari ve Yapılandırma

QA-MCP, güvenli ve lokal çalışacak şekilde tasarlanmıştır:

• Bağlantı (Transport): Şu anda yalnızca standart girdi/çıktı (stdio) üzerinden çalışır.

• Entegrasyonlar: Doğrudan yazma yetkisine sahip API senkronizasyonları (örn. Jira/Xray'e direkt push) ve ağ dinleyicileri (network listeners) gelecek yol haritasında planlanmıştır. Mevcut Xray özelliği güçlü payload üretimine odaklanır.

Ortam Değişkenleri:

🐳 Docker Dağıtımı

Resmi imaj Docker Hub üzerinde yayındadır: atakanemree/qa-mcp

# Paketlenmiş CLI'yı doğrula
docker run --rm atakanemree/qa-mcp:latest --version

# MCP server'ı stdio modunda çalıştır
docker run -i --rm atakanemree/qa-mcp:latest

# Docker Compose kullanımı
docker compose up qa-mcp
docker compose --profile dev up qa-mcp-dev

📚 Dokümantasyon

Mimari detaylar ve projeye katkı rehberleri için:

• USAGE.md: Detaylı kullanım örnekleri ve request payload'ları.

• CONTRIBUTING.md: Katkı akışı ve kalite kontrolleri.

• CHANGELOG.md: Sürüm ve değişiklik geçmişi.

• docs/PUBLISHING.md: Paket ve release yayın süreci.

🗺️ Yol Haritası

• Aşama 1 (Mevcut): stdio üzerinden standart şema, üretim, linting, normalizasyon, Xray export ve suite kompozisyonu.

• Aşama 2 (Kısa Vadeli): Dağınık girdiler için geliştirilmiş normalizasyon mantığı, daha zengin örnek kütüphaneleri ve iyileştirilmiş raporlama ergonomisi.

• Aşama 3 (Planlanan): Dış QA sistemleri için read-only entegrasyonlar ve kontrollü/güvenli write-capable uç noktalar.

📄 Lisans

MIT License ile yayınlanmıştır. Ayrıntılar için LICENSE dosyasına göz atabilirsiniz.