ppsspp-dfx
# ppsspp-dfx-mcp
[English](README.en.md) | 中文
[](https://pypi.org/project/ppsspp-dfx-mcp/)
[](https://github.com/AstralVoidZ/ppsspp-dfx-mcp/actions/workflows/ci.yml)

[](LICENSE)
<!-- mcp-name: io.github.AstralVoidZ/ppsspp-dfx-mcp -->
一个把 [PPSSPP](https://www.ppsspp.org/) 变成 AI 可调试目标的 MCP(Model Context
Protocol)服务器。它把 PSP 模拟器的 WebSocket 调试器封装为面向 LLM agent 的工具面:
会话生命周期、内存读写、反汇编、断点、CPU 控制、输入自动化、截图、回放录制与诊断
脚本——并内建结构化契约、防御性错误分类法与任务级评估。
文档:[docs/SCOPE.md](docs/SCOPE.md)(范围与协议面边界)·
[CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)(变更记录)
## 项目状态
项目处于 _alpha_ 阶段并快速迭代,**工具面与配置格式可能出现不兼容变更**。
运行前请阅读 [SECURITY.md](SECURITY.md)。
## 功能特性
- **37 个静态工具**,全部带结构化 `inputSchema` / `outputSchema`——没有无约束的
返回值,每个参数都有类型和说明。
- **动态脚本工具**:项目专属的诊断脚本通过 `scripts.manifest.yaml` 暴露为
`ppsspp_script_<name>` 工具,输入类型由脚本自带的 Pydantic model 决定;
`ppsspp_run_script` 调用未暴露的脚本,`ppsspp_list_scripts` 查看清单——
详见[配置](#配置)。
- **会话模型**:支持多个并发 PPSSPP 会话、就绪探测(`wait_ready`)与楔死自愈
(`resilient` 启动)。
- **面向 agent 的人体工学**:组合工具(`ppsspp_frame_snapshot`、
`ppsspp_breakpoint(action="wait"/"trace"/"stats")`、`ppsspp_batch_step`)、
`session_id` 自动解析、
防御性错误码(`[CODE] message` 格式、CPU 冻结与连接断开的区分),错误文本内嵌
恢复建议。
- **后台自动化**:批量任务跑在独立的服务端任务上,不受 MCP 客户端工具调用超时的
影响;支持状态轮询、取消与注册表盘点(`ppsspp_batch_status(batch_id 省略)`)。
- **内建评估体系**(`evals/`):49 张场景卡 + 确定性门禁 + 对录制夹具的盲测
runner + 汇总报告——工具面按 agent 实际使用的方式被测试。
- **诚实的协议面**:能力只在其背后存在可用实现时才声明;刻意置 `false` 的开关
附有设计理由说明。
## 运行
环境要求:Python 3.13+(配合独立 venv,原因见[从源码运行](#从源码运行));
带 WebSocket 调试器的 PPSSPP——官方发行版即可,开启方法见
[docs/ppsspp-build.md](docs/ppsspp-build.md)(服务器负责启动它,并连接
`ws://<host>:<port>/debugger`);一个 MCP 客户端(ZCode、Claude Desktop、
MCP Inspector 等)。
### 从 PyPI 安装运行
> **版本状态**:PyPI 上是 _alpha_ 阶段的发布快照,可能落后于仓库 `main`。以你实际
> 装到的 wheel 版本为准(`pip show ppsspp-dfx-mcp`),变更记录见
> [CHANGELOG.md](CHANGELOG.md)。
使用独立 venv——本服务器的 MCP SDK v2 无法与其他 MCP 服务器锁定的 1.x
`mcp` 包共存:
```bash
# Windows:
py -3.14 -m venv .venv
# POSIX:
python3.14 -m venv .venv
.venv\Scripts\python -m pip install ppsspp-dfx-mcp # Windows
.venv/bin/python -m pip install ppsspp-dfx-mcp # POSIX
```
把服务器注册到你的 MCP 客户端(入口由安装包提供,无需指向仓库内脚本):
```json
{
"mcpServers": {
"ppsspp-dfx": {
"command": "C:/absolute/path/to/.venv/Scripts/ppsspp-dfx-mcp.exe",
"cwd": "C:/absolute/path/to/your-project"
}
}
}
```
`command` 指向安装 venv 内的入口可执行文件,POSIX 上为
`.venv/bin/ppsspp-dfx-mcp`;`cwd` 是服务器发现 `.ppsspp-dfx/` 配置的目录
(见[配置](#配置))。
> **`cwd` 可以省略**(部分 harness 不支持该字段):把项目根同时写进
> `env.PPSSPP_DFX_PROJECT_ROOT` 即可,两者等价。实测从 `%TEMP%` 启动、不设
> `cwd`、仅给该环境变量,服务器仍能正确定位 `project_root` / `config_dir` /
> `output_dir` 并完成握手;反之若两者都缺,会退化为告警并丢失
> `scripts.manifest.yaml`(`ppsspp_script_*` 工具静默消失)。
手动启动验证:
```bash
.venv/Scripts/ppsspp-dfx-mcp.exe # Windows
.venv/bin/ppsspp-dfx-mcp # POSIX
```
然后直接给 agent 派任务:*"启动模拟器加载这个 ISO,告诉我当前 PC"*——服务器
负责会话启动、就绪探测与状态读取。工具描述遵循 PURPOSE / USAGE / BEHAVIOR /
RETURNS 约定,错误路径内嵌恢复指引,agent 无需示例即可自助。
> 不要在客户端与服务器之间插入包装脚本:Windows 上 `os.execv` 是
> `CreateProcess` + 父进程等待(不是 POSIX 进程替换),多一层会让最内层服务器
> 立即读到 stdin EOF 并静默退出——表面现象只是 `-32000: Connection closed`。
### 从源码运行
仓库检出内自带引导脚本与可直接使用的 `.mcp.json`:
```bash
git clone https://github.com/AstralVoidZ/ppsspp-dfx-mcp.git
cd ppsspp-dfx-mcp
# 在本目录执行——创建 .venv/ppsspp-dfx-mcp 并安装(editable,含 dev 依赖):
python scripts/check_env.py --bootstrap
# 校验解释器 / SDK 版本 / 包导入 / 每份 .mcp.json:
python scripts/check_env.py --check
```
`--bootstrap` 只准备**主 venv**(`.venv/ppsspp-dfx-mcp`,跑测试与全量回归用)。
服务器**启动**不再需要它:提交的 `.mcp.json` 走通用运行器形式,环境由运行器首次运行时自建。
`.mcp.json` 的两种合法形式(`--check` 会逐份校验):
| 配置所在位置 | 形式 | 说明 |
|---|---|---|
| **包根**(独立检出的仓库根) | `["run", "ppsspp-dfx-mcp"]` | 自定位:运行器按工作目录找到项目 |
| **非包根**(monorepo 的工作区根) | `["run", "--directory", "<包目录>", "ppsspp-dfx-mcp"]` | **必须**钉住包目录,否则会落到工作区自己的项目上 |
**工作目录假设**:MCP 客户端通常以 **`.mcp.json` 所在目录**为工作目录启动子进程;
相对定位依赖这一点。`config.project_root()` 的解析规则是
`PPSSPP_DFX_PROJECT_ROOT` 环境变量 > 工作目录,且**不做向上搜索**——工作目录一旦落到别处,
输出目录与脚本清单都会错位(表现为动态脚本工具静默消失)。
**不要**在提交的配置里写平台绑定的解释器路径(`…/Scripts/python.exe` 或 `…/bin/python`):
它在另一个操作系统上必然失效。
把服务器注册到你的 MCP 客户端——让客户端读取仓库里的 `.mcp.json`,或按同样的
结构内联(以包根那份为例):
```json
{
"mcpServers": {
"ppsspp-dfx": {
"command": "uv",
"args": ["run", "ppsspp-dfx-mcp"]
}
}
}
```
若客户端把 `command` 解析到**别的**工作目录(不遵守上述假设),改用
`python scripts/check_env.py --print-config` 打印的片段——它给出**同形**的运行器形式
并用 `--directory` 钉住包目录的绝对路径,可直接粘贴。
另请确保通用运行器在 `PATH` 上(`--check` 会检查;缺失时 stdio 传输下客户端只看得见
子进程退出,看不到原因)。
```bash
python scripts/check_env.py --print-config
```
手动启动验证:
```bash
.venv/ppsspp-dfx-mcp/Scripts/python -m ppsspp_dfx_mcp # Windows
.venv/ppsspp-dfx-mcp/bin/python -m ppsspp_dfx_mcp # POSIX
```
## 配置
环境变量(全部可选):
| 变量 | 默认值 | 说明 |
|-----|---------|-------------|
| `PPSSPP_DFX_LOG_LEVEL` | `INFO` | 日志级别 |
| `PPSSPP_DFX_LOG_FORMAT` | `text` | 日志格式(`text` 或 `json`) |
| `PPSSPP_DFX_RATE_LIMIT` | `60` | 单工具限流(次/分钟,0 为关闭) |
| `PPSSPP_DFX_WS_HOST` | `127.0.0.1` | PPSSPP WebSocket 主机 |
| `PPSSPP_DFX_WS_PORT` | `12345` | PPSSPP WebSocket 端口 |
| `PPSSPP_DFX_EXE_PATH` | (来自 yaml) | PPSSPP 可执行文件路径 |
| `PPSSPP_DFX_SESSIONS_PATH` | `~/.ppsspp-dfx/sessions.json` | 会话状态路径 |
| `PPSSPP_DFX_PROJECT_ROOT` | `cwd` | 项目根目录,覆盖 cwd 发现(MCP host 从临时目录启动时需设置)。路径不存在时报 `CONFIG_INVALID`;路径有效但无 `.ppsspp-dfx/` 标记目录时告警不阻断 |
| `PPSSPP_DFX_CONFIG_DIR` | `<project_root>/.ppsspp-dfx/config` | 配置目录路径,覆盖默认发现逻辑 |
| `PPSSPP_DFX_IR` | 未设 | 设为 `1` 强制 `CPUCore=2` 解释器模式。**内存断点必需**——JIT fastmem 直写下断点不触发;代价是速度,只用于 trace/breakpoint 会话 |
| `PPSSPP_DFX_BOOT_HEAL_QUARANTINE` | `1` | `1` = 允许 boot 楔死自愈隔离 GPU 后端黑名单文件(仅重命名,从不删除);`0` = 该步不执行 |
| `PPSSPP_DFX_MEMSTICK_DIR` | 自动探测 | memstick 目录(日志/截图捕获用) |
| `PPSSPP_DFX_WORKSPACE_ROOT` | 自动探测 | `scripts/_wire.py` 的工作区根(取最近的含 `.mcp.json` 的祖先目录)。仅引导脚本使用 |
| `PPSSPP_DFX_ALLOW_REMOTE_DEBUGGER` | 未设 | 设为 `1` 时接受绑定在非回环地址上的无鉴权调试器(默认 fail-closed 拒绝)。详见 [SECURITY.md](SECURITY.md) |
| `PPSSPP_DFX_ALLOW_ABS_SCRIPT` | 未设 | 设为 `1` 允许脚本 manifest 使用绝对路径(默认拒绝,仅相对路径)。详见 [SECURITY.md](SECURITY.md) |
| `PPSSPP_DFX_ISO_ROOT` | 未设 | ISO 路径白名单根——设置后 `iso_path` 仅接受该树内路径。详见 [SECURITY.md](SECURITY.md) |
> **`PPSSPP_DFX_WS_PORT` 只在连接「已在运行的 PPSSPP」时生效**:服务器自己启动
> PPSSPP 时会随机选空闲端口并在启动后发现它(避开 12345 冲突),此时该变量被忽略。
> **限流只覆盖协议分发**:`PPSSPP_DFX_RATE_LIMIT` 由中间件在 JSON-RPC `tools/call`
> 分发层执行,按 `(session_id, tool_name)` 分桶——不同会话互不占用额度;无法归属的
> 请求(参数结构异常、工具名未知/未注册)统一落入 `__unknown__` 桶并被限流
> (fail-closed)。进程内调用(如测试里的 `mcp.call_tool(...)`、工具直接调用另一工具)
> 不经过分发层,因此**不受限流约束**——它不是进程级全局限流器。
评测专用变量(跑 `evals/` 时才需要,日常使用无需设置):
`PPSSPP_DFX_TEST_MODE`、`PPSSPP_DFX_FIXTURE_DIR`、`PPSSPP_DFX_TEST_EXE_PATH`、
`PPSSPP_DFX_TEST_ISO_PATH`、`PPSSPP_DFX_TEST_PPSSPP_LOG`、`PPSSPP_DFX_SKILL_DIR`、
`PPSSPP_DFX_EVALS_LLM_API_PATH`、`PPSSPP_DFX_EVAL_GAME_*`。
完整可复制的配置模板(含全部变量注释、按用途分组)见源码检出中的
`examples/mcp.json.template`(PyPI 安装的用户可从
[GitHub 仓库](https://github.com/AstralVoidZ/ppsspp-dfx-mcp/blob/main/examples/mcp.json.template)
获取)。
项目级 YAML 配置位于 `.ppsspp-dfx/config/`(相对工作目录):
- `project.yaml` — `ppsspp_exe` 路径与项目元数据
- `addresses.yaml` — 命名地址常量(同时为内存向导的 `completions`
能力提供候选)
- `scripts.manifest.yaml` — 诊断脚本清单。每个条目带机器可读的 `status`
(`migrated` = 可运行,`skeleton` = 方法体返回 `not_implemented`)。标记
`exposed: true` 的脚本在启动时注册为 `ppsspp_script_<name>` 工具——skeleton
除外,preflight 会拒绝它们。`ppsspp_reload_scripts` 将动态工具注册表与清单
重新同步(无需重启),并报告声明与注册的对账结果。
### 独立部署快速开始
三份配置文件(`project.yaml` / `addresses.yaml` / `scripts.manifest.yaml`)有
开箱模板——从这里开始,不要从零手写 YAML。模板的取法取决于安装方式:
**从源码检出**(模板就在仓库里):
```bash
mkdir -p .ppsspp-dfx/config
cp examples/project.yaml examples/addresses.yaml \
examples/scripts.manifest.yaml .ppsspp-dfx/config/
```
**从 PyPI 安装**(wheel 只打包 `src/ppsspp_dfx_mcp`,**不含 `examples/`**,
请在 GitHub 上取同一份模板):
```bash
mkdir -p .ppsspp-dfx/config
for f in project.yaml addresses.yaml scripts.manifest.yaml; do
curl -fsSL "https://raw.githubusercontent.com/AstralVoidZ/ppsspp-dfx-mcp/main/examples/$f" \
-o ".ppsspp-dfx/config/$f"
done
```
也可在
[`examples/`](https://github.com/AstralVoidZ/ppsspp-dfx-mcp/tree/main/examples)
目录里逐个浏览/下载。取到模板后编辑 `.ppsspp-dfx/config/project.yaml`:把
`ppsspp_exe` 指向你的带 WebSocket 调试器的 PPSSPP 构建;把 `addresses.yaml`
里的 PLACEHOLDER 地址替换为你自己逆向得到的值。
首次会话前需要知道的两件事:
- 没有 `scripts.manifest.yaml` 服务器仍能启动,但所有 `ppsspp_script_*` 工具会
静默消失——即使 `scripts:` 列表为空也请保留模板(`check_env.py --check`
报的正是这个警告)。
- 配置为空且无占位值时,服务器侧一切功能可用;只有会话启动需要真实的
`ppsspp_exe`(或 `PPSSPP_DFX_EXE_PATH`),地址常量也只有在你提供自己游戏的
数值后才有意义。
## 协议面
在 `initialize` 握手时声明——且**只**声明实际注册的能力(SDK 从请求处理器
是否存在来推导各项能力,所以这里出现的每一项背后都有可用实现):
| 能力 | 声明 | 说明 |
|---|---------|-------|
| `tools` | ✅ | 37 个静态工具 + 动态 `ppsspp_script_<name>` |
| `resources` | ✅ | `ppsspp://game-state`、`ppsspp://registers`(快照) |
| `prompts` | ✅ | `memory-breakpoint-wizard`、`memory-trace-wizard` |
| `completions` | ✅ | 两个内存向导的 `address` 参数,候选来自 `addresses.yaml` |
| `logging` | ❌ | 协议修订 2026-07-28 移除了 `logging/setLevel` |
| `tasks` | ❌ | 仅 SDK 2.2.0 的类型定义,无服务器端实现 |
`tools.list_changed` 与 `resources.subscribe` 刻意置 **`false`**。SDK 2.2.0 的
`MCPServer` 没有暴露握手期设置 `notification_options` 的入口,声明它们等于承诺
一个服务器发不出的通知。现有替代:
- `ppsspp_reload_scripts` 会**报告**变化内容(`exposed_added` /
`exposed_removed`),agent 无需通知通道即可响应。
- 服务器 `instructions` 字符串告诉新 agent 工具面包含什么。
若未来 SDK 开放了该入口,翻转开关并补上 `send_*_list_changed` 调用即可——L2
契约测试(`tests/unit/l2_mcp_contract/test_capabilities_contract.py`)断言当前
的 `false` 状态并会失败,这是设计信号:该决策需要重新审视,而非回归。
### 返回形态
**图像类工具**(`ppsspp_screenshot`、`ppsspp_dump`)返回拆成两半的 `CallToolResult`:
- `content` — 一个携带像素的 `ImageContent` 块。
- `structuredContent` — 仅元数据(`file_path` / `size_bytes` / `format`,加上
`mode`、`width`、`height`、`empty` 等各工具自有字段)。图像的 base64 副本
**不在**这个通道里——那会膨胀 schema,且重复 `content` 已承载的内容。
每个工具都声明结构化 `outputSchema`——没有工具返回无约束对象或 `items` 为空的
数组。`ppsspp_run_script` 的 `input` 参数是唯一注册在案的例外:其形状由被调用的
脚本决定,因此只描述而不约束。
`structuredContent` 的序列化行为以 **mcp SDK 2.2.0**(`mcp.server.mcpserver`)实测
为准。多形态工具(同一工具不同 `action` 返回不同形状,如 `ppsspp_breakpoint` /
`ppsspp_diff_memory` / `ppsspp_scan` / `ppsspp_session` / `ppsspp_batch_step` /
`ppsspp_frame_snapshot` 等)的输出契约声明为 partial:完整负载始终经 `content`
文本通道以 JSON 返回,而 `structuredContent` 对部分形态的填充行为在不同 SDK
版本上可能不同——机器可读消费方请以文本通道 JSON 为兜底。
## 错误处理
当被模拟的 CPU 冻结(死循环 / HLE 阻塞 / GPU 管线停滞)时,服务器返回
`CPU_FREEZE_SUSPECTED` 而不是笼统的 `WS_DISCONNECTED`——区分"PPSSPP 进程还
活着但 CPU 冻结"与"进程已死 / WebSocket 断开"。
对 `CPU_FREEZE_SUSPECTED` 的建议处理:
- **不要**重启会话——PPSSPP 还在运行。
- 用 `ppsspp_screenshot` 截取当前画面辅助诊断。
- 尝试 `step(action='resume')`(对真正的死循环可能无效)。
- 用 `hle.thread.list` 查看线程状态(可能暴露 HLE 阻塞)。
- 在当前 PC 处用 `ppsspp_disassemble` 检查指令流。
相关错误码:`WS_DISCONNECTED`(PID 已死,真断开)、`WS_TIMEOUT`(带票据的
RPC 超时,保守默认)、`CPU_STATE_ERROR`(当前 CPU 状态不适合该操作)。错误
文本始终以 `[CODE]` 开头,agent 可编程分类;存在下一步的地方都内嵌了恢复建议。
### 故障排查速查表
| 症状 | 原因 / 修复 |
|---|---|
| `-32000: Connection closed`(无任何信息) | MCP 客户端与服务器之间有包装脚本:Windows 上 `os.execv` 实为 `CreateProcess` + 父进程等待(非 POSIX 替换),内层 server 的 stdin 立即 EOF 静默退出。去掉中间层,直接以 venv 解释器为 `command`(见[从源码运行](#从源码运行)) |
| 客户端启动 server 报 `-32000: Connection closed` / `command` 路径不存在 | 该配置的相对解释器路径未被 provision(其目录旁没有对应 venv),或客户端把相对 `command` 解析到了另一个工作目录。运行 `python scripts/check_env.py --bootstrap` 在各配置目录旁建 venv,或改用 `python scripts/check_env.py --print-config` 输出的绝对路径片段(见[从源码运行](#从源码运行)) |
| `check_env` 报「独立 venv 缺失」 | `.venv/` 被 gitignore 排除,新 clone 必然没有。运行 `python scripts/check_env.py --bootstrap`(见[从源码运行](#从源码运行)) |
| `mcp SDK 版本不满足` / 导入期崩溃 | 系统 Python 的 `mcp` 包常被其他 MCP server 钉在 1.x,与 SDK v2 不可调和。不要全局安装——用 `check_env.py --bootstrap` 建独立 venv,或按[从 PyPI 安装运行](#从-pypi-安装运行)安装到独立 venv |
| `ppsspp_script_*` 工具全部消失(服务器正常启动) | `.ppsspp-dfx/config/scripts.manifest.yaml` 缺失——缺失仅告警不阻断,动态工具静默清空。按[独立部署快速开始](#独立部署快速开始)取三份模板修复(`check_env.py --check` 会提示;PyPI 安装时模板不在 wheel 内,需从 GitHub 取) |
| `[PPSSPP_NOT_FOUND]` | PPSSPP 可执行文件未配置。设 `PPSSPP_DFX_EXE_PATH`,或 `.ppsspp-dfx/config/project.yaml` 的 `ppsspp_exe`(优先级 env > yaml) |
| 找不到 `.ppsspp-dfx/config` | 配置目录按 cwd 发现(无父级上溯)。从含 `.ppsspp-dfx/` 的目录启动,或设 `PPSSPP_DFX_CONFIG_DIR` 指向它 |
| `cwd` 无 `.ppsspp-dfx/` 标记目录(告警) | MCP host 从临时目录启动服务器。设 `PPSSPP_DFX_PROJECT_ROOT` 显式 pin 项目根目录(告警不阻断,向后兼容) |
| `[CONFIG_INVALID] PPSSPP_DFX_PROJECT_ROOT=... does not exist` | 环境变量指向的路径不存在。这是显式配置错误——修正路径或取消设置该环境变量以回退到 cwd |
| WebSocket 连接失败 / `WS_DISCONNECTED` | PPSSPP 未运行、端口不对,或未启用 WebSocket debugger。`check_env.py --check` 验证环境,`ppsspp_session(action='get')` 验证会话 |
| 工具调用挂起 / 超时(`WS_TIMEOUT`) | PPSSPP 主循环负责 dispatch WebSocket 请求:UI 卡死、模态对话框弹出或模拟暂停时请求不会被处理。先截图确认 UI 状态 |
| boot 阶段 `[BOOT_TIMEOUT]` | 启动楔死疑似。`start(resilient=true)` 会隔离 GPU 后端黑名单(仅重命名 `FailedGraphicsBackends.txt`,不删除)并自愈重启(≤2 次重试) |
### 已知限制
诚实声明协议面的边界——以下各项均已在对应工具的描述中标注,此处汇总:
- **IR 编码无法在 MCP 侧可靠判别**:PPSSPP 的 JIT-IR 代码段用 `read_u32` 读取不会报错,
但可能得到无意义的值(不是真实 MIPS 指令)——要读代码段请改用 `ppsspp_disassemble`
(搜索指令用 `ppsspp_search_disasm`)。
- **条件断点由 MCP 侧求值**:该构建的 IR 模式忽略寄存器条件(上游缺陷,已实机建档),
因此 `breakpoint` 的 `condition` 不下发 PPSSPP,改由 `action='wait'` 在命中时用
`cpu.evaluate` 求值——**求值器只在 `wait` 运行期间生效**;假命中自动 resume 并计入
`filtered_hits`,同一地址 ≥10 次命中且间隔 <1s 触发风暴熔断(自动撤防 +
`storm_break=true`)。CPU 若在布防前已处于暂停态,则无法归因(手动暂停与命中不可
区分):返回 `hit=true` 并附 `note` 说明注册的条件**未被求值**。
- **无存档 API**:PPSSPP 的 WebSocket debugger 不暴露 `savestate.*` 事件,
服务器无法提供存档保存/加载。用 PPSSPP 的 UI 快捷键(F1-F8 存档槽)。
- **帧推进只有指令级**:`step` 走 `cpu.stepInto`。整帧推进的替代:在
vblank 处理器设断点后 `resume`。
- **analog 摇杆是持久共享态**:`send_analog` 写入后保持到下次写入,无自动复位。
- **VRAM 直读截图不可靠**:直读 VRAM 与 GPU 渲染输出不同步,颜色可能失真;
默认走 `render` 通道。`source='output'` 在部分游戏上有崩溃风险,仅在
render 通道空帧回退时使用。
- **replay 时钟锚定**:replay 时间线使用录制会话 boot 时刻的绝对游戏时钟,
只能在全新 boot 后按 boot 对齐序列注入(工具返回体带对齐序列说明)。
- **保护地址段写入需显式 `force=true`**:内核内存与 top.prx 代码段默认拒绝
写入/汇编码——这是防误写设计,不是限制性 bug。
- **会话状态单写者**:`~/.ppsspp-dfx/sessions.json` 跨进程共享会话登记,
并发多个 MCP 服务器实例指向同一路径时后写覆盖。
- **`trace` 只编排内存断点**:`ppsspp_breakpoint(action='trace')` 布防的是
内存访问断点(默认读访问)。执行断点的一次性等待用
`action='set'` + `action='wait'` 组合。
## 性能参考(本机实测)
参考环境:Windows x64,PPSSPP v1.20.4-605,服务器与 PPSSPP 同机(localhost WS)。
数字随机器与游戏负载浮动,供超时预算估量,非性能承诺:
| 操作 | 实测 |
|---|---|
| 单次 WS 往返(`game.status` 级别的轻量调用) | p50 ≈ 0.21 ms,p95 ≈ 0.28 ms(n=60) |
| 全频段 24 MB pattern 扫描(`ppsspp_scan` `background=true`,64 KiB 分块) | ≈ 40 s(384 次分块读) |
| 断点命中→可观测(热地址 `set` + `wait`,resume 后到 wait 确认) | p50 ≈ 11 ms(n=30) |
## 社区与支持
- 通过 [GitHub Issues](https://github.com/AstralVoidZ/ppsspp-dfx-mcp/issues)
提交缺陷报告与功能建议。
- 配置与会话问题先查[故障排查速查表](#故障排查速查表)与
[已知限制](#已知限制)。
## 贡献
见 [CONTRIBUTING.md](CONTRIBUTING.md)。
## 开发
从 [docs/SCOPE.md](docs/SCOPE.md)(范围与协议面边界)与
[evals/README.md](evals/README.md)(盲测评估体系:场景卡、确定性门禁、
runner、报告)入手。
```bash
# 前置:pytest 在 dev 依赖组中(默认安装不含)——二选一:
# uv sync # 装入 dependency-groups(含 pytest)
# pip install -e ".[dev]" # 或装 dev extra
# 全量测试套件(单元 + 契约 + 集成;1700+ 个测试用例(不含参数化展开)):
.venv/ppsspp-dfx-mcp/Scripts/python -m pytest tests -q
# 工具签名/描述变更后重新生成工具面基线(与变更同笔提交):
.venv/ppsspp-dfx-mcp/Scripts/python scripts/dump_tool_surface.py
```
> **CI 门禁边界——勿把「CI 全绿」读作「真机已验证」**:CI
> ([.github/workflows/ci.yml](.github/workflows/ci.yml))只执行
> `python -m pytest tests -q`,**不设置** `PPSSPP_DFX_TEST_EXE_PATH` /
> `PPSSPP_DFX_TEST_ISO_PATH`,因此依赖真实 PPSSPP 与游戏 ISO 的集成用例在 CI 中
> **一律 skip、不会执行**。这些用例属**本地真机门控**:需在本机显式导出上述两个
> 环境变量后运行。`python scripts/check_skips.py` 仅审计「跳过理由是否已登记」,
> 不改变这一事实。
## 致谢
- [PPSSPP](https://www.ppsspp.org/) —— 被调试目标本身。本服务的
WebSocket 调试协议契约(`debugger.ppsspp.org` 子协议、事件语义与 HLE
内省字段)对照其源码逐项梳理并建档(见 [docs/SCOPE.md](docs/SCOPE.md))。
- [mcp-ppsspp](https://github.com/dmang-dev/mcp-ppsspp)、mcp-bizhawk、
mcp-mgba —— 同类模拟器-MCP 桥接方案;本服务的覆盖定位以它们为对照
(见 [docs/SCOPE.md](docs/SCOPE.md) 的「与同类项目的覆盖对比」)。
- 运行时依赖([MCP Python SDK](https://github.com/modelcontextprotocol/python-sdk)、
[pydantic](https://docs.pydantic.dev/)、PyYAML、websockets)声明于
[pyproject.toml](pyproject.toml)。
## 引用
```bibtex
@misc{ppssppdfxmcp2026,
title={ppsspp-dfx-mcp: a PPSSPP debug MCP server for PSP game localization},
author={AstralVoidZ and contributors},
year={2026},
publisher={GitHub},
howpublished={\url{https://github.com/AstralVoidZ/ppsspp-dfx-mcp}},
}
```
## 许可证
[MIT](LICENSE)
TDQS
Scored across 37 tools
The tool set has several clusters that a naive agent could confuse (read_memory / query / state_observer / frame_snapshot / watch_value for state reads; step / batch_step for stepping; watch_value / breakpoint(trace) / state_observer for observing), but nearly every description carries an explicit ROUTING block that names the intended tool for each case, which sharply reduces misselection. Boundaries remain slightly blurred by design given the mega-tools (breakpoint, query, scan, replay) that fold many actions into one.
Every tool uses the identical ppsspp_ snake_case prefix and mostly a verb_noun shape (read_memory, write_register, press_button, hold_buttons, batch_step), with a few noun-named aggregators (context, health, session, replay). The convention is uniform and predictable throughout.
37 tools is on the heavy side for a single MCP server and several obvious groupings (batch_step/batch_status/batch_cancel, list_scripts/run_script/reload_scripts) could plausibly be folded together. The domain genuinely spans sessions, memory, breakpoints, GPU, input, replay, and scripting, so the breadth is partly earned, but it sits at the upper edge of comfortable.
The surface covers the full debugging lifecycle end to end: session start/stop/wait, memory read/write/scan/diff, disassembly and search, breakpoints and value watches, register/PC evaluation, GPU stats/dump/record, screenshots, input, replay, batching, and script management. There are no obvious dead ends for the stated PPSSPP-debugging purpose.