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DeepSeek Harness（DSH）的长期记忆插件：事实卡（L1）+ 证据时间线（L2）+ 对话流水（L3）+ 区间摘要（L4） 四层记忆、21 个 MCP 工具、每轮自动注入与自动入库、本地嵌入（零 API 成本）、AES-256-GCM 字段加密。
DSH 宿主
├─ 本插件（协议层） pre-step 注入 weave 上下文 / turn-stopping 分角色入库 / 协议门软提醒
└─ MCP(stdio) → scripts/run-mcp.cjs → python -m memory_skill.mcp_server
└─ 21 个 memory_* 工具 → SQLite(FTS5) + ChromaDB + bge-large-zh-v1.5(1024d)能力 | 说明 |
记忆分层 | L1 事实卡（key-value，可覆盖，值变更进 history）／L2 证据时间线（原话+时间戳，只追加）／L3 对话流水（FTS5 全文 + 向量）／L4 区间摘要（清理前压缩） |
作用域 |
|
检索 | 语义 + BM25 + 时间衰减 + 别名精确命中，RRF 融合；事实卡硬优先；自然语言时间过滤（"上周/昨天"） |
写入 | 每轮自动 ingest（user/assistant 分角色）； |
加密 | facts / evidence / dialogue / learned 全部 AES-256-GCM（ |
备份 | 日/周/月/年金字塔，AES 加密，写入即只读， |
注入预算 | 1800 字符硬上限 + 优先级填充（超出按优先级裁剪，不会撑爆上下文） |
按会话开关 |
|
图片 | 本轮有图片时注入强提示，保证"看完图会存一张描述"；未存时兜底记占位 |
技能层 |
|
记忆树 | 5 分支（偏好/回忆/人格/任务/技能）× 日期 × 时段，节点在 distill 转正时写入 |
CLI / 运维 |
|
成本 | 本地 ONNX 嵌入，检索零 API 调用；只有 distill（可选）走 LLM |
Related MCP server: FlyMemory
pip install -r requirements.txt # mcp / chromadb / onnxruntime / numpy / jieba / cryptography嵌入模型（约 1.2 GB，不随仓库分发）：下载 bge-large-zh-v1.5（或 bge-large-en-v1.5），
目录内需有 model.onnx，然后：
export MEMORY_MODEL_PATH=/path/to/bge-large-zh-v1.5 # Windows: $env:MEMORY_MODEL_PATH="D:\models\bge-large-zh-v1.5"未配置模型不会崩，语义检索降级为 BM25（memory_status 会显示 embedder.mode=fallback）。
从 GitHub 拉取
git clone https://github.com/Arypal/dsh-memory-protocol.git
cd dsh-memory-protocol
pip install -r requirements.txt一键（Windows）
.\install.ps1 -Profile desktop -ModelPath "D:\models\bge-large-zh-v1.5"手动
# 装进宿主实际在跑的 profile（不确定就别写 web/desktop，先看宿主日志）
dsh plugin --profile <profile> add file:<本仓库绝对路径>
# 重启宿主 —— 插件与 MCP server 只在启动时加载不使用 DSH、只调后端
python -m memory_skill.cli --db ./memory.db status
python -m memory_skill.cli --db ./memory.db ingest "把这段话存进记忆" --role user
python -m memory_skill.cli --db ./memory.db search "怎么备份"python samples/make_sample_db.py --force # 生成只含示例数据的库
node scripts/doctor.mjs # 只读自检（解释器/后端/依赖/模型/库/key）
node test/smoke-mcp.mjs # 期望：initialize ✓ / 21 个工具 / embedder=onnx / 4 张事实卡
node test/regress-10.mjs --label baseline # 10 组查询 + 协议门回归（需语料，示例库命中率不具参考性）
node tools/test-memory-30.mjs # 30 组端到端检索（自动写入临时库副本）两个测试脚本强制使用
samples/sample.db（或MEMORY_SMOKE_DB指定的库）， 不会读写你的真实记忆库。
dsh plugin --profile <profile> remove dsh-memory-protocol记忆库与密钥不会被删除：<DSH_HOME>/memory/memory.db、master.key、memory.db_chroma/。
结论：空库，但功能完整。 没有任何记忆数据，所有工具都能正常调用。
首次启动 | 行为 |
库文件 | 自动创建 |
密钥 | 自动生成 |
向量库 | 自动创建 |
工具 | 21 个全部注册可用， |
事实卡 | 0 张； |
技能 / 学习队列 / 待审候选 | 全 0 |
记忆树 | 0 节点； |
| 返回结构完整，但只有基础提示（无 |
| 立即生效，随后 |
备份目录 | 不存在，第一次跑 |
实测（全新 DSH_HOME，无任何数据）：tools/list 21 个、status=healthy、
embedder=onnx、facts=0、weave.text 26 字符、ingest 成功、db 143 KB。
用满 1–2 天后典型规模：几十张事实卡 + 上千条对话 + 若干技能；memory_status
会显示 integrity.checked 与 learned_store.entry_count。
lib/ 协议插件（pre-step / turn-stopping / tools-pre-execute）
client/ 可选前端组件（记忆开关按钮）
cordis.patch.yml bundle 补丁：插入 memory-mcp + memory-protocol
python/memory_skill 改造版 Python 后端（43 个模块，随包分发，不依赖 pip 安装的 memory-skill）
scripts/ run-mcp.cjs（启动器）／python-resolve.cjs／doctor.mjs／bootstrap-memory.mjs
test/ smoke-mcp.mjs（冒烟）／regress-10.mjs（回归）
tools/ 备份金字塔、distill 日更、凭据清洗、加密迁移、换密钥、30 组检索测试
samples/ make_sample_db.py（只含示例数据）+ 说明
docs/ 架构与数据流 + 可选模块用法（OPTIONAL_MODULES.md）组 | 工具 |
检索读写 |
|
事实卡 |
|
学习闭环 |
|
技能 |
|
维护 |
|
变量 | 默认 | 说明 |
|
| 宿主数据目录 |
|
| 记忆库路径；显式设置时一律尊重 |
| 自动探测 | 嵌入模型目录（含 |
| 探测 | 解释器 |
| 空 |
|
| 空 |
|
|
| 设为 |
| 空 | distill 与 LLM 打分（OpenAI 兼容，默认 DeepSeek） |
| 空 | 可选的"情绪状态 JSON"路径，用于给记忆做情绪加权 |
| 空 |
|
|
| 测试脚本使用的库 |
记忆库、ChromaDB 索引、master.key、备份、日志全部在本机，不含任何向上游的回传。
加密边界要诚实：字段级 AES-256-GCM 挡得住 cat / grep / 备份外泄 / 同机其它账号，
挡不住能执行代码的进程（插件本身要解密才能工作）。密钥与数据同目录是有意为之。
dialogue_fts 的全文索引仍保存明文 token —— 这是"可检索"的代价。
仓库本身不含任何真实记忆：samples/sample.db 由脚本生成，内容全部虚构；
.gitignore 已排除 memory.db* / *.mbk / master.key / backups/ / 日志。
python tools/memory_backup.py # 今天的日备份（幂等）
python tools/memory_backup.py --list # 列出备份
python tools/memory_backup.py --restore <f> # 恢复（先做一次安全备份）
python tools/daily_distill.py [--force] # 主动学习日更（带门槛与状态文件）
python tools/purge_secrets.py [--apply] # 清除误发进库的明文凭据（默认 dry-run）
python tools/encrypt_migrate.py --dry-run # 历史明文 → 密文（幂等）
python tools/rekey.py --dry-run # 换密钥/修密钥错配所有脚本的路径来自 tools/_common.py：MEMORY_DIR / MEMORY_SKILL_DB_PATH / DSH_HOME，
复制到任何机器都不需要改代码。
细节记忆窗口：dialogue_max_turns=2000 + 日均 200–300 条时，实际细节窗口约 1–2 周，
更早的对话压成 L4 摘要且不再参与检索。需要长期细节就把上限调大（代价是检索变慢）。
协议门是软提醒：未分类/未检技能不会拒绝工具调用，只注入一行 [协议提醒]。
file: 依赖是快照：改动 python/ 或 lib/ 后必须重新 add 一次并重启宿主。
新增 MCP 工具必须同步 lib/index.js 的 MEMORY_TOOL_NAMES 白名单。
SAW 缓冲默认空转：没有屏幕采集源时 ingest_screen 不会被调用。
四个可选模块（代理/抓取/合成/直连适配器）不在 21 个工具内，用法见 docs/OPTIONAL_MODULES.md。
本仓库包含基于 baaai123/solo-memory（PyPI memory-skill，Apache-2.0）改造的
python/memory_skill 后端，按 Apache-2.0 的要求保留了许可与归属声明，修改内容见 NOTICE。
Copyright 2026 dsh-memory-protocol contributors Copyright 2026 Memory Skill Contributors（memory_skill 原始版本）
Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.
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This server cannot be deployed
Persistent memory and knowledge management for AI agents with semantic search and 50+ tools.
Persistent memory, knowledge graph, task management and more for AI agents via MCP.
Shared long-term memory vault for AI agents with 20 MCP tools.
Persistent memory for AI agents across Claude, ChatGPT and any MCP client.
