cpp-coro-graph
cpp-coro-graph (V1)
構文レベルの C++17 コルーチン + デバイスドメイン グラフ。
主なターゲット: Linux。 標準ライブラリのみの Python 3.9+(実行に pip 依存は不要)。
V1 でできること:
すべての関数をノードとして: 定義
{...}および 宣言Foo();/= default/= delete(ヘッダー含む)クラス/構造体メンバーを
Class::Methodとして修飾(ctor/dtor 含む)exec::task<…> Name/co_await/co_returnを持つ関数を検出co_await Foo(…)からのawaitエッジと、通常のcallsを描画メンバーパイプライン:
SosModel::Call内のco_await m.Init()はSosModel::Initに解決(外側のクラス + ローカル変数SosModel m)デバイスドメイン(
cpu/gpu/npu/dsp)をrules/devices.jsonでタグ付けSQLite DB + HTML ビジュアライゼーション + CLI(
query/callers/callees/explore)+ MCP
V1 でできないこと:
テンプレート / マクロ / オーバーロード解決(後で compile_commands が必要)
スレッド間再開 / 時間からの真の並列エッジ
完全な C++ パース(正規表現 + ブレースマッチングであり、コンパイラではない)
Linux へのインストール
git clone https://github.com/ArcherLin13/cpp-coro-graph.git
cd cpp-coro-graph
# option A — no install (recommended for a quick try)
chmod +x scripts/cpp-coro-graph scripts/index_repo.sh
./scripts/cpp-coro-graph index /path/to/your/repo
# option B — install CLI on PATH
python3 -m pip install -e .
cpp-coro-graph index /path/to/your/repo必要なのは python3(3.9+)のみ。標準ライブラリの sqlite3 モジュールを使用。
Related MCP server: cpp-semantic-graph
Linux コードツリーのインデックス作成
# one-shot: index + HTML + status
./scripts/index_repo.sh /path/to/your/linux/repo
# or step by step
python3 -m cpp_coro_graph index /path/to/your/linux/repo
python3 -m cpp_coro_graph viz --db /path/to/your/linux/repo/.cpp-coro-graph/graph.db
python3 -m cpp_coro_graph status --db /path/to/your/linux/repo/.cpp-coro-graph/graph.db出力:
/path/to/your/linux/repo/.cpp-coro-graph/graph.db/path/to/your/linux/repo/.cpp-coro-graph/graph.html(ブラウザで開く)
ソースがある Linux マシン(または WSL2 Linux ファイルシステム)上で ツールを実行してください。WSL から /mnt/c/... 経由でのインデックス作成は避けてください。
スモークテスト:
./scripts/cpp-coro-graph index fixtures/sample --db fixtures/sample/.cpp-coro-graph/graph.db
./scripts/cpp-coro-graph viz --db fixtures/sample/.cpp-coro-graph/graph.dbビジュアライゼーション(モジュール幹線、全宇宙ではない)
デフォルトの HTML は モジュール → エントリ → await 幹線 → ダブルクリックで展開:
# recommended: one module’s entries + main await flow
python3 -u -m cpp_coro_graph -q viz --db "$DB" --module path/to/module --depth 1
# pin one entry
python3 -u -m cpp_coro_graph -q viz --db "$DB" --around Call --depth 1
# legacy full graph (avoid on large trees)
python3 -u -m cpp_coro_graph -q viz --db "$DB" --fullブラウザで: モジュールを選択し、エントリチップをクリックし、ノードを ダブルクリック して次の await レイヤーを展開します。必要に応じて calls を切り替えます。このモードではファイル/contains エッジは表示されません。
グラフのクエリ(codegraph スタイル)
大規模グラフ(10k+ ノード)— HTML よりもこちらを推奨:
DB=/path/to/repo/.cpp-coro-graph/graph.db
# search symbols
python3 -u -m cpp_coro_graph -q query OnSos --db "$DB"
# who calls / awaits this
python3 -u -m cpp_coro_graph -q callers OnSos --db "$DB"
# what it calls / awaits / spawns
python3 -u -m cpp_coro_graph -q callees OnSos --db "$DB" --edge-kind calls,await,spawns
# neighborhood BFS
python3 -u -m cpp_coro_graph -q explore OnSos --depth 2 --db "$DB"
# incoming blast radius
python3 -u -m cpp_coro_graph -q impact OnSos --depth 2 --db "$DB"
# JSON for scripting
python3 -u -m cpp_coro_graph -q callers OnSos --db "$DB" --jsonインデックス作成したリポジトリに cd した場合、--db は省略可能(.cpp-coro-graph/graph.db を上方向に検索)。
Cursor MCP(オプション)
{
"mcpServers": {
"cpp-coro-graph": {
"command": "python3",
"args": [
"-m", "cpp_coro_graph", "mcp",
"--db", "/path/to/your/linux/repo/.cpp-coro-graph/graph.db"
],
"cwd": "/path/to/cpp-coro-graph"
}
}
}ツール: coro_explore、coro_stats。
カスタムデバイスルール
rules/devices.json を編集するか、--rules your.json を渡します:
{
"patterns": [
{"match": "RunOnNpu", "domain": "npu", "backend": "custom"},
{"match": "clEnqueue", "domain": "gpu", "backend": "opencl"}
]
}最初に一致したものが優先されます。長い / より具体的な文字列を先に置いてください。
エッジの種類(4 つのみ)
種類 | ビジュアル | 意味 |
| 実線 | 直接 / 同期呼び出し(スレッドヘルパー含む) |
| 破線 |
|
| グレー | ファイルが関数/クラスを所有 |
| 緑の破線 |
|
callers / callees はデフォルトで 制御 = calls+await のみ(ファイル/継承は含まない)なので、2 つの方向は区別されたままです。
python3 -u -m cpp_coro_graph -q callees Call --db "$DB" # await+calls
python3 -u -m cpp_coro_graph -q callers Init --db "$DB"
python3 -u -m cpp_coro_graph -q explore SosModel --edge-kind inherits,contains --db "$DB"スキップされるディレクトリ
.git、build、out、third_party、node_modules、.codegraph、bazel-*、.repo、prebuilts、…
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