g-connect
Provides access to Google Drive, Docs, and Sheets, allowing agents to read and analyze files and spreadsheets, as well as collaborate on edits with preview, column-name addressing, clarifying questions, and session rollback.
Click on "Deploy Server".
Wait a few minutes for the server to deploy. Once ready, it will show a "Started" state.
In the chat, type
@followed by the MCP server name and your instructions, e.g., "@g-connectSummarize the key points from my Google Doc 'Project Plan'."
That's it! The server will respond to your query, and you can continue using it as needed.
Here is a step-by-step guide with screenshots.
G connect
Универсальное ядро доступа агента к Google Drive / Docs / Sheets и к локальным папкам, одинаково работающее из Cursor, Claude Desktop, Claude Code и любого другого MCP-клиента.
Два равноправных контура:
читающий — агент видит и анализирует документы, листы, файлы на Диске и расшаренное (карта файла, профиль колонок, сканирование корпуса с бюджетом и индексом);
пишущий — правки вместе с человеком: превью до записи, адресация по именам колонок, уточняющий вопрос вместо догадки, откат в пределах сессии.
Ядро универсально: работает с произвольной таблицей и документом без предварительной настройки. Привязка к конкретным таблицам и рецепты — оверлей поверх ядра.
Мозг подключаемый. Один и тот же механизм работает в трёх режимах: агент в чате или
IDE (Claude Code, Cursor, Claude Desktop — модель у клиента, доступ через MCP), локальная
модель (Ollama) через собственный агент-раннер, и любая модель по API-ключу через тот же
раннер. Правила работы с документами лежат в репозитории (policy/) и доходят до всех
трёх режимов из одного места; машинная часть правил исполняется в ядре — то есть работает
даже если модель правило проигнорировала.
UI — для локальной модели и для работы по API-ключу. Там, где нет чата, панель на
127.0.0.1 держит весь контур в одном окне: задача, шаги раннера, превью диффа,
уточняющий вопрос, применить / откатить, история. В чате и IDE интерфейсом служит сам
чат, и дублировать его формой не нужно. Подключение Google — кнопкой (обмен кода на токен
делает ядро, секреты в браузер не попадают), ключ провайдера — полем с проверкой пробным
вызовом. Ошибки приходят человеку названием проблемы и кнопкой действия, а не кодом.
Документы
DESIGN.md — дизайн: решения D-1…D-10, контракт инструментов, план работ.
delivery/ — процессный контур поставки (Agent Delivery Harness).
delivery/LIVE-RUN.md — живой прогон вторым агентом: зачем, три роли, чего он не заменяет. Практика проекта, а не часть канона.
AGENTS.md — что читать агенту перед работой.
Related MCP server: Document Organizer MCP
Подключение
Сначала собрать: npm ci && npm run build. Профиль Google уже должен существовать
(~/.gconnect/<account>/ с credentials.json; вход — npm run gc -- login).
Claude Code / VS Code — конфиг уже в репозитории: .mcp.json. Открой проект и перезапусти клиент.
Cursor — .mcp.json он не читает: Cursor смотрит .cursor/mcp.json в проекте либо
~/.cursor/mcp.json глобально. Нужен проектный файл, чтобы сервер был виден только
здесь; в репозиторий он не положен, потому что путь машинно-зависимый:
{
"mcpServers": {
"g-connect": {
"command": "node",
"args": ["/абсолютный/путь/к/G connect/dist/mcp/server.js"],
"env": { "GCONNECT_ACCOUNT": "default" }
}
}
}Путь абсолютный намеренно: рабочий каталог, из которого клиент запускает процесс, не
гарантирован. Дальше — Settings → Tools & MCP, включить g-connect; чат в режиме Agent.
Claude Desktop — в claude_desktop_config.json:
{
"mcpServers": {
"g-connect": {
"command": "node",
"args": ["/абсолютный/путь/к/G connect/dist/mcp/server.js"],
"env": { "GCONNECT_ACCOUNT": "default" }
}
}
}Проверка, что клиент видит сервер: в списке инструментов должно быть ровно шесть —
gc_targets, gc_read, gc_search, gc_scan, gc_apply, gc_undo, — и ресурс
policy://rules с правилами работы с документами.
Состояние
Фаза 1 (ядро) закрыта и заархивирована: профили и OAuth, типизированные ошибки, карта
листа, профиль колонок, резолвер целей и колонок, appendRow / upsertRow / setCells.
Фаза 2 (MCP) — слайсы 1–4 сделаны: stdio-сервер с шестью инструментами, политика из 20
машинных правил и ресурс policy://rules, журнал и откат, HTML-превью «было → станет»,
сборка dist/. 190 тестов, мутационный гейт 58% при пороге 50.
Открыто: живой прогон одной формулировки во втором клиенте (B13, Cursor) и передача поставки. Порядок дальнейших работ — DESIGN.md §16.
Лицензия
Не определена.
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
An agent-first office suite Claude & ChatGPT read and write over one MCP URL.
Persistent docs and memory for AI agents — read, write, organize & search a shared workspace.
Safe folder access for ChatGPT and Claude: read, write and search files, risky tools opt-in.
Multiple Gmail accounts, editable Google Sheets & Docs for AI agents. Deny-by-default access rules.
Related MCP Servers
- FlicenseBqualityDmaintenanceEnables AI assistants to create, read, edit, and manage Google Docs and Drive files with support for formatting, comments, tables, images, and bulk operations.571-
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables agents to manage and organize local documents by listing, inspecting, extracting text, searching, and renaming files, with optional Google Drive integration.-
- AlicenseAqualityCmaintenanceEnables AI agents to read documents in Excel, DOCX, PDF, and TXT formats via MCP protocol.1104 PyPI23MIT
- AlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables AI assistants to read, create, edit Word/Excel/PPT files and manage the filesystem on the user's computer via natural language.MIT