Skip to main content
Glama

G connect

Универсальное ядро доступа агента к Google Drive / Docs / Sheets и к локальным папкам, одинаково работающее из Cursor, Claude Desktop, Claude Code и любого другого MCP-клиента.

Два равноправных контура:

  • читающий — агент видит и анализирует документы, листы, файлы на Диске и расшаренное (карта файла, профиль колонок, сканирование корпуса с бюджетом и индексом);

  • пишущий — правки вместе с человеком: превью до записи, адресация по именам колонок, уточняющий вопрос вместо догадки, откат в пределах сессии.

Ядро универсально: работает с произвольной таблицей и документом без предварительной настройки. Привязка к конкретным таблицам и рецепты — оверлей поверх ядра.

Мозг подключаемый. Один и тот же механизм работает в трёх режимах: агент в чате или IDE (Claude Code, Cursor, Claude Desktop — модель у клиента, доступ через MCP), локальная модель (Ollama) через собственный агент-раннер, и любая модель по API-ключу через тот же раннер. Правила работы с документами лежат в репозитории (policy/) и доходят до всех трёх режимов из одного места; машинная часть правил исполняется в ядре — то есть работает даже если модель правило проигнорировала.

UI — для локальной модели и для работы по API-ключу. Там, где нет чата, панель на 127.0.0.1 держит весь контур в одном окне: задача, шаги раннера, превью диффа, уточняющий вопрос, применить / откатить, история. В чате и IDE интерфейсом служит сам чат, и дублировать его формой не нужно. Подключение Google — кнопкой (обмен кода на токен делает ядро, секреты в браузер не попадают), ключ провайдера — полем с проверкой пробным вызовом. Ошибки приходят человеку названием проблемы и кнопкой действия, а не кодом.

Документы

  • DESIGN.md — дизайн: решения D-1…D-10, контракт инструментов, план работ.

  • delivery/ — процессный контур поставки (Agent Delivery Harness).

  • AGENTS.md — что читать агенту перед работой.

Related MCP server: Google Docs MCP Server

Подключение

Сначала собрать: npm ci && npm run build. Профиль Google уже должен существовать (~/.gconnect/<account>/ с credentials.json; вход — npm run gc -- login).

Claude Code / VS Code — конфиг уже в репозитории: .mcp.json. Открой проект и перезапусти клиент.

Cursor.mcp.json он не читает: Cursor смотрит .cursor/mcp.json в проекте либо ~/.cursor/mcp.json глобально. Нужен проектный файл, чтобы сервер был виден только здесь; в репозиторий он не положен, потому что путь машинно-зависимый:

{
  "mcpServers": {
    "g-connect": {
      "command": "node",
      "args": ["/абсолютный/путь/к/G connect/dist/mcp/server.js"],
      "env": { "GCONNECT_ACCOUNT": "default" }
    }
  }
}

Путь абсолютный намеренно: рабочий каталог, из которого клиент запускает процесс, не гарантирован. Дальше — Settings → Tools & MCP, включить g-connect; чат в режиме Agent.

Claude Desktop — в claude_desktop_config.json:

{
  "mcpServers": {
    "g-connect": {
      "command": "node",
      "args": ["/абсолютный/путь/к/G connect/dist/mcp/server.js"],
      "env": { "GCONNECT_ACCOUNT": "default" }
    }
  }
}

Проверка, что клиент видит сервер: в списке инструментов должно быть ровно шесть — gc_targets, gc_read, gc_search, gc_scan, gc_apply, gc_undo, — и ресурс policy://rules с правилами работы с документами.

Состояние

Фаза 1 (ядро) закрыта и заархивирована: профили и OAuth, типизированные ошибки, карта листа, профиль колонок, резолвер целей и колонок, appendRow / upsertRow / setCells.

Фаза 2 (MCP) — слайсы 1–4 сделаны: stdio-сервер с шестью инструментами, политика из 20 машинных правил и ресурс policy://rules, журнал и откат, HTML-превью «было → станет», сборка dist/. 190 тестов, мутационный гейт 58% при пороге 50.

Открыто: живой прогон одной формулировки во втором клиенте (B13, Cursor) и передача поставки. Порядок дальнейших работ — DESIGN.md §16.

Лицензия

Не определена.

Maintenance

ActivityMaintained
ResponsivenessNo issues

Resources

Unclaimed servers have limited discoverability.

Looking for Admin?

If you are the server author, to access and configure the admin panel.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

Latest Blog Posts

MCP directory API

We provide all the information about MCP servers via our MCP API.

curl -X GET 'https://glama.ai/api/mcp/v1/servers/AnthonyPriceOne2691/g-connect'

If you have feedback or need assistance with the MCP directory API, please join our Discord server