A
licenseA
qualityF
maintenanceEnables LLMs to perform travel-related tasks by interacting with Google Maps and travel planning services including location search, place details, and travel time calculations.
5
8 npm
98
MIT
mcp-trip-orchestrator
🚀 Создал мультиагентный планировщик путешествий на базе MCP
Я изучал, как проектировать практические Agentic AI системы, и поэтому создал MCP Trip Orchestrator с использованием Python, Gemini, LangChain, Tavily MCP и Pydantic.
Проект реализует 3 ключевых агентных паттерна:
🔹 Супервизор / Оркестратор Координирует рабочий процесс и управляет распределением бюджета между задачами.
🔹 Мультиагентная коллаборация Специализированные воркеры независимо занимаются: 🚆 Транспортом 🏨 Проживанием 🏰 Развлечениями и ресторанами
🔹 Использование инструментов + структурированное извлечение Агенты используют Tavily MCP для живого веб-поиска и Gemini + Pydantic для преобразования неструктурированных результатов в структурированные данные бронирования.
Архитектура
User Request
↓
Supervisor / Orchestrator
├── Transport Agent
├── Stay Agent
└── Experience Agent
↓
Tavily MCP
↓
Gemini
↓
Structured Output
↓
Final Trip PlanМой фокус — не просто использование LLM, а понимание того, как строить надёжные агентные рабочие процессы вокруг LLM с помощью инструментов, специализации, оркестрации и структурированных выходных данных.
🛠️ Python | Gemini | LangChain | Tavily MCP | Pydantic
Следующий шаг: сделать оркестратор полностью адаптивным, чтобы он мог перепланировать при изменении ограничений или сбое воркера.
#AgenticAI #AIAgents #MCP #ModelContextProtocol #GenerativeAI #Gemini #LangChain #Python #MultiAgentSystems #AIEngineering #MachineLearning #OpenToWork
This server cannot be deployed
Maintenance
ActivityStale
ResponsivenessNo issues
Related MCP Connectors
Travel tools for AI agents: plan and edit real trips, search stays and tours, import travel videos.
Personal AI travel agent. Points optimization, live flight/hotel/award search, trip planning.
A shared trip plan for your group: everyone's AI adds places, stays and bookings to one map.
Travel & commerce intelligence for AI agents: search, book & price-track hotels, events, retail.
Related MCP Servers
- FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceEnables multi-agent trip planning with coordinated specialized agents for team management, food preferences, and travel recommendations. Integrates Neo4j employee graphs, Postgres data, real-time weather APIs, and country information for comprehensive travel planning.-
- AlicenseAqualityDmaintenanceEnables AI agents to plan trips by searching flights, accommodations, and activities, and managing itineraries collaboratively with role-based permissions.203 npm1MIT
- FlicenseNot gradedqualityBmaintenanceEnables automated multi-agent content generation, trend analysis, and travel route planning with live web search, Google Maps integration, and publishing to Google Docs and Gmail.-