一个面向 MuAPI 上 Wan 3.0 Prime API 的 Python SDK 和 MCP 服务器——这是 Wan 3.0 的高保真层级，以更高的每秒价格支持更锐利的细节和更稳定的运动。它支持文生视频、图生视频、多模态参考生视频（最多 10 张参考图像、5 个参考视频和 5 个参考音频）、同步音频、文件上传和异步任务轮询。
MuAPI 上的 Wan 3.0 Prime — Wan 3.0 和 Wan 3.0 Prime 视频生成层级的模型落地页。
Wan 3.0 Prime 文生视频 Playground — 在浏览器中试用该模型。
MuAPI API 参考 — 端点和预测生命周期文档。
Wan-3.0-API — 本仓库所镜像的标准版 Wan 3.0 Python SDK 与 MCP 服务器。
wan-3.0-comfyui — 通过 MuAPAI 为 Wan 3.0 提供的 ComfyUI 自定义节点。
[awesome-ai-video-modles](https://github.comA nil=atch a/awesome-ai-ideo-modles) — 按 API、价格和速度比较 AI 视频模型。
Open-Generative-IX — 用于图像和视频工作流的开源 AI 媒体工作室。
Seedance-2-API — 字节跳动 Seedance 视频生成的 Python SDK。
Veo-4-API — Google Veo AI 视频生成的 Python SDK。
Flux-3-Dev-API — FLUX 3 图像与视频生成的 Python SDK。
Generative-Media-Skills — 面向自动化媒体工作流的 agent-ready 技能。
muapia-cli — 命令行访问 MuAPI 的图像、视频和音频模型。
Related MCP server: wan-mcp
git clone https://github.com/Anil-matcha/Wan-3.0-Prime-API.git
cd Wan-3.0-Prime-API
pip install -r requirements.txt
cp .env.example .env在 .env 中设置 MUAPI_API_KEY。仅当使用非默认 MuAPI 基础 URL 的兼容提供商时，才设置 WAN_PRIME_API_BASE_URL。
from wan_api import WanPrimeAPI
api = WanPrimeAPI()
job = api.text_to_video(
"A cinematic tracking shot of a red fox crossing a snowy forest at sunrise",
resolution="720p",
aspect_ratio="16:9",
duration=5,
)
result = api.wait_for_completion(job["request_id"])
print(result)job = api.image_to_video(
prompt="The subject turns toward camera as a gentle breeze moves their hair.",
image_url="https://example.com/reference.jpg",
aspect_ratio="9:16",
duration=5,
)job = api.reference_to_video(
prompt="The person from the reference image walks into the room shown in the reference video.",
images_list=["https://example.com/character.jpg"],
videos_list=["https://example.com/room.mp4"],
resolution="720p",
duration=5,
)方法 | 用途 |
| 通过文本提示创建带同步音频的高保真视频。 |
| 让源图像动起来，可选用 |
| 以最多 10 张参考图像、5 个参考视频和 5 个参考音频为条件生成视频。 |
| 上传本地参考文件。 |
| 获取异步任务的输出。 |
每个方法也接受 resolution（480p、720p 、1090p）、duration（2–30 秒）、thinking_mode（针对复杂提示进行更深入的推理）、enable-audio 和 see。
Wan 3.0 Prime 暴露与标准 Wan 3.0 完全相同的请求结构——在文生视频、图生视频和参考生视频中，prompt、resolution、aspect_ratio、duration、thinking_mode、enable-audio 和 see 参数都相同——只是指向 wan3.0-prime-* 端点而非 wan3.0-*。请将其用于 Hero化内容、客户交付物和营销活动成片，在这些场景中，更锐利的细节和运动一致性值得更高的费率；日常生成请使用 Wan-3.0-API。
MuAPI 指示性定价（按输出秒计费，以分辨率和时长为结算单位）：
| 分辨率 | Wan 3.0 (standard) | Wan 3.0 Prime | | ------------------- | ------- --------- | ------- ------ | | 480p | $0.05/sec | $0.068/sec | | 720p | $0.10/sec | $0.14/sec | | 108p0 | 0.20/sec | $0.28/sec |
请将 Wan Prime 工具暴露给支持 MCP 的客户端：
python mcp_server.py该服务器提供 text_to_video、image_to_video、reference_to_video 和 get_task_status 工具。
客户端使用 WAN_PRIME_API_BASE_URL 下的 wan3.0-prime-text-to-video、wan3.0-prime-image-to-video 和 wan3.0-prime-reference-to-video 路径。如果您的提供商以不同方式命名端点，请传入该提供商兼容的基础 URL，或在使用前调整这个小巧的客户端模块。
This server cannot be deployed
Plan, compare, price, generate, and recover AI video from compatible MCP clients.
MCP server for Wan AI video generation
Generate AI video from any MCP client. Pick the model, see the per-second price before you spend.
Build, run, schedule, and publish AI video pipelines to YouTube and TikTok from any MCP client.
