Couchbase MCP Server for LLMs
🗄️ Couchbase MCP Server для LLM
Сервер Model Context Protocol (MCP), который позволяет LLM напрямую взаимодействовать с базами данных Couchbase на кластерах Capella. Запрашивайте сегменты, выполняйте операции CRUD, выполняйте запросы N1QL и управляйте данными без проблем с помощью естественного языка.
🚀 Быстрый старт
Предпосылки
Node.js 16 или выше
Работающий экземпляр Couchbase на Capella
Клод Приложение для рабочего стола
Установка
Couchbase MCP Server можно установить двумя способами:
Вариант 1: использование NPX (рекомендуется)
Самый быстрый способ начать работу — использовать NPX:
npx -y @couchbasedatabase/couchbase-mcpВариант 2: Ручная установка
Если вы предпочитаете клонировать и запустить проект вручную:
# Clone the repository
git clone https://github.com/Aniket310101/MCP-Server-Couchbase.git
cd MCP-Server-Couchbase
# Install dependencies
npm install
# Build the project
npm run buildИнтеграция рабочего стола Клода
Добавьте эту конфигурацию в файл конфигурации Claude Desktop:
Windows :
%APPDATA%/Claude/claude_desktop_config.json
MacOS :~/Library/Application Support/Claude/claude_desktop_config.json
Вариант 1: С установкой пакета
{
"mcpServers": {
"couchbase": {
"command": "npx",
"args": ["-y", "@couchbasedatabase/couchbase-mcp"],
"env": {
"COUCHBASE_URL": "<COUCHBASE CONNECTION STRING>",
"COUCHBASE_BUCKET": "<BUCKET NAME>",
"COUCHBASE_USERNAME": "<COUCHBASE USERNAME>",
"COUCHBASE_PASSWORD": "<COUCHBASE PASSWORD>"
}
}
}
}Вариант 2: С ручной установкой
{
"mcpServers": {
"couchbase": {
"command": "node",
"args": ["path/to/MCP-Server-Couchbase/dist/index.js"],
"env": {
"COUCHBASE_URL": "<COUCHBASE CONNECTION STRING>",
"COUCHBASE_BUCKET": "<BUCKET NAME>",
"COUCHBASE_USERNAME": "<COUCHBASE USERNAME>",
"COUCHBASE_PASSWORD": "<COUCHBASE PASSWORD>"
}
}
}
}Проверить соединение
Перезагрузить рабочий стол Клода
Инструменты сервера Couchbase MCP теперь должны быть доступны в ваших разговорах.
Related MCP server: Couchbase MCP Server
📝 Доступные инструменты
Основные операции
query: выполнение запросов N1QLlistBuckets: Список доступных контейнеров
Управление областью действия
createScope: создать новую область в контейнереdeleteScope: Удалить существующую область действияlistScopes: список всех областей в корзине
Управление коллекциями
createCollection: Создать новую коллекцию в области действияdropCollection: Удалить коллекцию из области действия
Операции с документами
createDocument: Создать новый документgetDocument: Получить документ по идентификаторуupdateDocument: Обновить существующий документdeleteDocument: Удалить документ по идентификаторуbulkCreateDocuments: создание нескольких документов одновременно
Управление индексом
createIndex: создать новый индекс по указанным полямcreatePrimaryIndex: создание первичного индекса для коллекцииlistIndexes: список всех индексов в корзинеdropIndex: Удалить существующий индекс
Каждый инструмент поддерживает дополнительные параметры collection и scope для нацеливания на определенные контейнеры данных.
🔒 Вопросы безопасности
Всегда используйте переменные среды для конфиденциальных учетных данных.
Рассмотрите возможность запуска сервера через обратный прокси-сервер для использования в производственных целях.
При необходимости внедрите соответствующий контроль доступа и аутентификацию.
📚 Примеры
Вот несколько примеров взаимодействия с Клодом с использованием сервера MCP:
Список всех ведер:
Could you show me all available buckets in the database?Создайте область и коллекцию:
Create a new scope called "users" and a collection called "profiles" in itЗапросить документы:
Find all users who signed up in the last 30 daysСоздать документ:
Create a new user document with name "John Doe" and email "john@example.com"
🤝 Вклад
Вклады приветствуются! Пожалуйста, не стесняйтесь отправлять запрос на включение.
🛡️ Значок оценки безопасности (MseeP.ai)
This server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
A comprehensive Model Context Protocol (MCP) server that enables AI assistants to interact with yo…
- mcpOAuthcom.gibsonai
GibsonAI MCP server: manage your databases with natural language
A Model Context Protocol server for Wix AI tools
The BigQuery remote MCP server is a fully managed service that uses the Model Context Protocol to connect AI applications and LLMs to BigQuery data sources. It provides secure, standardized tools for AI agents to list datasets and tables, retrieve schemas, generate and execute SQL queries through natural language, and analyze data—enabling direct access to enterprise analytics data without requiring manual SQL coding.
Related MCP Servers
FlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA Model Context Protocol server that enables Large Language Models to access and interact with database connections, including viewing schemas and performing CRUD operations on connected databases.-- AlicenseNot gradedqualityDmaintenanceA server that enables natural language interactions with Couchbase databases through the Model Context Protocol, allowing users to perform SQL++ queries on Couchbase Capella clusters using conversational commands.1MIT
- PythonApache 2.0
- AlicenseAqualityBmaintenanceA Model Context Protocol server that enables large language models to access database metadata and perform cross-engine data querying across diverse database ecosystems.1654Apache 2.0