加吉诺-MCP

Gaggiuino MCP 服务器：这是为Gaggiuino构建的轻量级模型上下文协议 (MCP) 服务器。Gaggiuino 是 Gaggia Classic 的开源意式浓缩咖啡机控制器。它旨在轻松集成需要实时显示或分析 Gaggiuino 系统数据的 AI 客户端。

这是我写的关于这个项目的一篇文章https://medium.com/@a.klement.w/dialing-in-espresso-using-mcp-server-0207819fe93a

允许连接的客户端：

• 检索当前机器状态

• 获取最新镜头 ID

• 获取指定 ID 的镜头数据

Related MCP server: Model Context Protocol (MCP) Server

特征

📊 实时访问镜头遥测

🌐 专为本地网络访问而设计

如何使用

使用 Claude Desktop

{
  "mcpServers": {
      "gaggiuino": {
          "command": "uv",
          "args": [
              "--directory",
              "/ABSOLUTE/PATH/TO/PARENT/FOLDER/gaggiuino-mcp",
              "run",
              "gaggiuino.py"
          ]
      }
  }
}

可用工具集

例子

用户：

分析最新的浓缩咖啡数据

克劳德：

我将为您检索并分析最新的浓缩咖啡冲泡数据。首先，我会检查您的浓缩咖啡机的状态，然后获取最新的冲泡信息。getStatus 现在，我将获取最新一杯浓缩咖啡的 ID： getStatus让我检索第 188 getLatestShotId咖啡的数据： getShotData根据检索到的数据，我现在将分析您最新的一杯浓缩咖啡（ID 为 188）。以下是我的分析：

机器状态和镜头概览：您的机器当前处于闲置状态，温度为 57.2°C，压力为 -0.1 bar。分析的镜头拍摄于 2025 年 4 月 19 日（基于时间戳），总时长为 26.5 秒（265 个数据点，间隔为 0.1 秒）。

配置文件信息您使用了“Leva 9 LR v0.5”配置文件，这是一个多相配置文件，压力逐渐下降，目标输出量为 40g。该配置文件具有

1. 7 ml/s 的流量控制预注入

2. 流量降至 3.5 ml/s

3. 以 1.5 ml/s 的流速进行预萃取，压力限制为 3 bar

4. 压力在 2 秒内上升至 9 bar

5. 一系列逐渐下降的压力步骤（8.8→6.0 bar）

预浸和萃取阶段的分析

• 预浸泡（0-5 秒）：以高流速（6-7 毫升/秒）和最小压力（0.3-0.6 巴）开始，使咖啡饼饱和。

• 第一次压力上升（5-10 秒）：压力逐渐增至约 2.5 巴，而流量下降至约 1.5 毫升/秒。

• 压力曲线阶段（10-15秒）：压力保持在3巴左右，流量减少至约0.8毫升/秒。

• 压力斜坡（15-20 秒）：按照编程的曲线，压力在约 5 秒内从 3 巴增加到 8.9 巴。

• 压力下降阶段（20-26.5秒）：压力按照剖面步骤逐渐从~8.5巴下降到6.4巴。

关键测量

• 最终产量：38克（基于最终射击重量）

• 冲泡比例：无法确定（未提供咖啡剂量）

• 温度稳定性：极佳 - 整个提取过程保持在 92.8-94.1°C

• 第一滴：出现约 11-12 秒（预浸泡约 75%）

• 峰值流速：7.2 ml/s（开始时）

• 峰值压力：8.9 巴（约 20 秒）

萃取动力学

1. 流速：开始时较高（7 ml/s），按照程序在预浸泡期间降至 3.5 ml/s，然后降至 1.5 ml/s，然后在提取期间稳定在 ~2.8 ml/s。

2. 供水量：泵送的总水量为 87.7 毫升，其中杯中水量为 38 克，表明冰球中保留了大量水分。

3. 压力曲线：压力曲线显示出从预浸泡到萃取的良好进展，并平稳过渡到压力下降。

性能评估这似乎是一次技术上执行良好的射击，并且很好地遵循了编程的配置文件：

• 温度控制：93-94°C 左右稳定性极佳

• 压力曲线：遵循编程的曲线，过渡平稳

• 提取流程：在主要提取阶段保持一致

• 重量输出：达到38克（接近40克的目标）

您希望我针对此镜头的任何方面提供更具体的建议吗？或者您希望我更详细地分析某个特定参数吗？