Skip to main content
Glama
deenesjakoruzh
Andres2009

facturas-mcp

by Andres2009
OverviewSchemaSourceRelated ServersDiscussionsAdmin
TypeScript
Hybrid

facturas-mcp

Сервер MCP только для чтения, чтобы задавать Claude Desktop вопросы о DWH.facturas.

Как это работает

  • Claude Desktop запускает этот сервер локально (отдельный процесс, общение через stdio).

  • Сервер подключается к SQL Server, используя логин только для чтения (mcp_readonly), у которого есть только GRANT SELECT на DWH.facturas. Это разрешение живёт в базе данных, а не в этом коде -- оно и есть реальный барьер безопасности.

  • Предоставляет два инструмента:

    • listar_columnas_facturas: чтобы Claude обнаруживал колонки перед написанием SQL.

    • consultar_facturas: выполняет SELECT только для чтения к DWH.facturas.

Related MCP server: mcp-mssql

Шаг 1 -- Создать ограниченный логин в SQL Server

Запустите setup-db-login.sql ОДИН РАЗ, под пользователем с правами администратора на базе данных. Измените пример пароля перед выполнением.

Шаг 2 -- Настроить учётные данные этого сервера

Создайте файл .env в этой папке (в git он не попадает) с:

MSSQL_SERVER=sintesiserp.com
MSSQL_DATABASE=Diverxamotos_4_2
MSSQL_USER=mcp_readonly
MSSQL_PASSWORD=la-contrasena-que-pusiste-en-el-paso-1

Шаг 3 -- Зарегистрировать сервер в Claude Desktop

Откройте claude_desktop_config.json (в Windows: %APPDATA%\Claude\claude_desktop_config.json) и добавьте это внутрь "mcpServers":

{
  "mcpServers": {
    "facturas": {
      "command": "node",
      "args": ["C:\\Users\\Developer-07\\Documents\\DESARROLLO\\facturas-mcp\\dist\\index.js"],
      "env": {
        "MSSQL_SERVER": "sintesiserp.com",
        "MSSQL_DATABASE": "Diverxamotos_4_2",
        "MSSQL_USER": "mcp_readonly",
        "MSSQL_PASSWORD": "la-contrasena-que-pusiste-en-el-paso-1"
      }
    }
  }
}

Полностью закройте Claude Desktop и откройте его снова, чтобы он загрузил новый сервер.

Шаг 4 -- Проверить

В Claude Desktop спросите что-то вроде: «Сколько я продал сегодня по данным DWH.facturas?»

Добавление ещё одной таблицы позже

  1. В SQL Server: GRANT SELECT ON DWH.otratabla TO mcp_readonly;

  2. В src/index.ts: добавьте "DWH.OTRATABLA" в массив ALLOWED_TABLES и, при желании, инструмент listar_columnas_otratabla по аналогии с уже существующим.

  3. npm run build и перезапустите Claude Desktop.

Удалённый режим (Render) -- чтобы несколько человек могли использовать его из Claude.ai

По умолчанию сервер работает в режиме stdio (локально, один процесс на пользователя, запускается Claude Desktop). Чтобы несколько человек могли использовать его из Claude.ai без установки чего-либо, его можно развернуть как HTTP-сервис на Render. Тот же dist/index.js подходит для обоих режимов -- переключателем служит переменная окружения MCP_TRANSPORT.

Важно: в HTTP-режиме единственной защитой базы данных по-прежнему остаётся логин только для чтения, но сам MCP-сервер оказывается доступен по публичному URL. Поэтому HTTP-режим требует токен (MCP_AUTH_TOKEN) -- без него процесс вообще не запустится. Любой, у кого есть URL и токен, может выполнять SELECT к DWH.facturas, поэтому относитесь к этому токену как к паролю: не публикуйте его, не загружайте в git и меняйте его, если он утёк.

Шаг 1 -- Сгенерировать надёжный токен

Например, с помощью PowerShell:

-join ((48..57)+(65..90)+(97..122)|Get-Random -Count 40|%{[char]$_})

Сохраните это значение -- это ваш MCP_AUTH_TOKEN.

Шаг 2 -- Создать Web Service в Render

  1. Загрузите этот проект в репозиторий GitHub (node_modules и dist должны быть вне репозитория -- они уже в .gitignore -- Render сам выполнит npm install и npm run build).

  2. В Render: New -> Web Service, подключите репозиторий.

  3. Build Command: npm install && npm run build

  4. Start Command: npm start

  5. Environment variables (вкладка Environment):

    MCP_TRANSPORT=http
MCP_AUTH_TOKEN=<el token del paso 1>
MSSQL_SERVER=sintesiserp.com
MSSQL_DATABASE=Diverxamotos_4_2
MSSQL_USER=mcp_readonly
MSSQL_PASSWORD=<la contrasena del login de solo lectura>

    (Render определяет PORT автоматически -- добавлять его не нужно.)

  6. Deploy. Когда завершится, Render выдаст URL вида https://facturas-mcp.onrender.com.

Шаг 3 -- Проверить, что сервер отвечает

curl https://facturas-mcp.onrender.com/health
# {"status":"ok"}

curl -X POST https://facturas-mcp.onrender.com/mcp \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -H "Accept: application/json, text/event-stream" \
  -H "Authorization: Bearer <tu MCP_AUTH_TOKEN>" \
  -d '{"jsonrpc":"2.0","id":1,"method":"initialize","params":{"protocolVersion":"2025-06-18","capabilities":{},"clientInfo":{"name":"test","version":"1.0"}}}'

Если он отвечает serverInfo и capabilities, сервер жив и принимает токен. Без правильного заголовка Authorization он должен ответить 401.

Шаг 4 -- Подключить его из Claude.ai / Claude Desktop

В Claude.ai (или в свежей версии Claude Desktop): Settings -> Connectors -> Add custom connector, и укажите URL https://facturas-mcp.onrender.com/mcp с заголовком аутентификации Authorization: Bearer <ваш MCP_AUTH_TOKEN> (точный интерфейс может отличаться в зависимости от версии Claude -- ищите опцию удалённого MCP-сервера / custom connector).

Примечание: бесплатный план Render «усыпляет» сервис после бездействия -- первый запрос после «сна» может отвечать несколько секунд.

Available Tools

2 tools
consultar_facturasA

Ejecuta una consulta SQL de solo lectura (SELECT) contra la tabla DWH.facturas para responder preguntas de negocio (ventas del dia, totales por cliente, facturas de un periodo, etc). Solo se permite SELECT sobre DWH.facturas -- cualquier otra cosa se rechaza. Si no conoces las columnas de la tabla, usa primero la herramienta listar_columnas_facturas.

NameRequiredDescriptionDefault
sqlYesConsulta SQL SELECT contra DWH.facturas. Ejemplo: SELECT SUM(valor) AS total FROM DWH.facturas WHERE fecha = '2026-08-19'

TDQS

A4.5/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

No hay anotaciones, por lo que la descripción asume la responsabilidad de informar el comportamiento. Revela que solo es una operación de lectura, que acepta únicamente SELECT y que cualquier otra consulta será rechazada. Esto es un contexto conductual valioso, aunque no detalla formato de respuesta ni límites de ejecución.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

Tres oraciones con información esencial y sin relleno. La restricción crítica (solo SELECT) está al frente, y la referencia a la herramienta hermana es breve y pertinente.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

Para una herramienta de un solo parámetro, la descripción cubre el propósito, las restricciones de uso y el paso a seguir si falta conocimiento de columnas. No hay anotaciones ni esquema de salida, pero el contexto entregado es suficiente para que el agente invoque la herramienta correctamente.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters3/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

El esquema cubre el 100% del parámetro sql y ya incluye descripción y ejemplo, así que la descripción no necesita añadir mucho. La descripción refuerza que el SQL debe ser SELECT y contra DWH.facturas, pero no agrega detalles semánticos nuevos más allá del esquema.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

La descripción usa un verbo específico ('Ejecuta una consulta SQL de solo lectura') y un recurso concreto ('tabla DWH.facturas'), dejando claro qué hace la herramienta. Además, la diferencia de la herramienta hermana listar_columnas_facturas al indicar que ésta es para consultar datos, no para conocer columnas.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines5/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

Indica explícitamente cuándo usarla: para responder preguntas de negocio que requieran datos de DWH.facturas. También establece exclusions ('solo se permite SELECT... cualquier otra cosa se rechaza') y recomienda usar listar_columnas_facturas cuando no se conocen las columnas, lo que orienta claramente al agente.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

listar_columnas_facturasA

Devuelve el nombre y tipo de cada columna de la tabla DWH.facturas. Usa esta herramienta primero, antes de escribir una consulta, si no conoces el esquema de la tabla.

NameRequiredDescriptionDefault

No parameters

TDQS

A4.5/5.0
Behavior4/5

Does the description disclose side effects, auth requirements, rate limits, or destructive behavior?

With no annotations provided, the description carries the burden of disclosing behavior. It clearly indicates a read-only metadata operation returning column names and types, and its wording implies no side effects on the table. It doesn't detail output formatting, but that is a minor gap for a schema-listing tool.

Agents need to know what a tool does to the world before calling it. Descriptions should go beyond structured annotations to explain consequences.

Conciseness5/5

Is the description appropriately sized, front-loaded, and free of redundancy?

The description is two short sentences with no filler. The primary function is stated first, followed by a concise usage directive. Every sentence earns its place.

Shorter descriptions cost fewer tokens and are easier for agents to parse. Every sentence should earn its place.

Completeness5/5

Given the tool's complexity, does the description cover enough for an agent to succeed on first attempt?

For a zero-parameter schema-inspection tool with no output schema, the description is complete: it states the return content, the target table, and the appropriate invocation point relative to querying. An agent has enough information to use the tool correctly.

Complex tools with many parameters or behaviors need more documentation. Simple tools need less. This dimension scales expectations accordingly.

Parameters4/5

Does the description clarify parameter syntax, constraints, interactions, or defaults beyond what the schema provides?

The tool has zero parameters, so the baseline of 4 applies. The description adds useful context about which table is inspected and when the tool should be used, even though there are no parameters to explain.

Input schemas describe structure but not intent. Descriptions should explain non-obvious parameter relationships and valid value ranges.

Purpose5/5

Does the description clearly state what the tool does and how it differs from similar tools?

The description states a specific verb and resource: it returns the name and type of each column in DWH.facturas. This clearly separates the tool from the sibling consultar_facturas, which is presumably for querying data rather than inspecting schema.

Agents choose between tools based on descriptions. A clear purpose with a specific verb and resource helps agents select the right tool.

Usage Guidelines4/5

Does the description explain when to use this tool, when not to, or what alternatives exist?

The description explicitly says to use this tool first, before writing a query, when the table schema is unknown. It gives clear situational guidance, though it doesn't explicitly name the alternative tool or state when not to use it.

Agents often have multiple tools that could apply. Explicit usage guidance like "use X instead of Y when Z" prevents misuse.

Tool Schema Changelog

Recent tool additions, removals, and schema changes observed during successful MCP inspections.

  1. 2 tool updatesv1.0.0
    • First observedconsultar_facturas
    • First observedlistar_columnas_facturas
Deploy Server
One endpoint for every MCP toolRayrun runs every MCP server behind one URL and holds the credentials. Each call is decided per client, tool, and argument, then recorded.ray.runAd

TDQS

A4.6/5.0

Scored across 2 tools

Disambiguation5/5

The two tools have clearly distinct roles: one is for inspecting the table schema, the other for executing read-only SQL queries against the table. There is no overlap or ambiguity about which to call.

Naming Consistency5/5

Both tool names follow the same lowercase snake_case verb_object pattern in Spanish: listar_columnas_facturas and consultar_facturas. The naming is predictable and aligns with each tool's function.

Tool Count4/5

With only two tools, the server is minimal, but the scope is intentionally narrow: schema discovery plus SQL querying of a single invoices table. This is slightly below the typical 3-15 tool range but reasonable and well-scoped for its purpose.

Completeness5/5

For a read-only query server over DWH.facturas, the surface is complete: agents can discover the schema and then run arbitrary SELECT queries to answer business questions. No obvious additional operations are needed for the stated purpose.

Maintenance

ActivityStale
ResponsivenessNo issues

Resources

Related MCP Connectors

Related MCP Servers

  • Microsoft SQL Server MCP

    NicolasPirello
    A
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables AI assistants to connect and query Microsoft SQL Server databases using natural language, executing read-only SQL queries for safe data inspection and analysis.
    MIT

  • mcp-mssql

    ismailcankaratas
    A
    license
    A
    quality
    D
    maintenance
    Enables natural language to SQL queries on MSSQL databases via Claude, with safe SELECT-only execution and schema discovery.
    3
    ISC

  • sqlserver-mcp

    moigomes
    F
    license
    Not graded
    quality
    D
    maintenance
    Enables secure interaction with Microsoft SQL Server databases, allowing schema exploration, metadata retrieval, and read-only query execution through natural language.
    1
    -