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Glama

Weft MCP Server

AndreiFinogeev/weft-mcp MCP server

Gestiona tu tablero Scrumban de Weft desde cualquier cliente MCP — captura tareas de la conversación, mueve el trabajo a través de Backlog → Todo → Doing → Done y planifica sprints con límite de tiempo, simplemente pidiéndoselo a tu IA.

Weft es un gestor de tareas Scrumban con IA en el centro para fundadores en solitario y pequeños equipos de startups. Un único servidor MCP alojado significa que Claude, ChatGPT, Cursor, Codex, Gemini CLI, Replit, Lovable, Windsurf, Cline y Zed pueden gestionar todos el mismo tablero — sin necesidad de plugins adicionales.

Servidor

Endpoint

https://letsweft.com/api/mcp

Transporte

Streamable HTTP (MCP 2025-11-25)

Autenticación

OAuth 2.1 — Código de autorización + PKCE, registro dinámico de clientes (RFC 7591). Sin claves API: se abre una ventana del navegador para iniciar sesión con tu cuenta de Weft en el primer uso.

Manifiesto

/.well-known/mcp.json

Registro

Publicado en el registro oficial de MCP como com.letsweft/weft (espacio de nombres verificado por dominio)

Crear una cuenta gratuita lleva un minuto: letsweft.com/sign-up — 50 tareas incluidas.

Related MCP server: Bandwidth MCP Server

Instalación

Claude Code

claude mcp add --transport http weft https://letsweft.com/api/mcp

CursorAñadir a Cursor, o añádelo a ~/.cursor/mcp.json:

{ "mcpServers": { "weft": { "url": "https://letsweft.com/api/mcp" } } }

ReplitAñadir a Replit, o Integraciones → "MCP Servers for Replit Agent" → "Añadir servidor MCP".

ChatGPT — plugin publicado: Plugins → busca "Weft" → Conectar.

Codex CLI

codex mcp add weft --transport http --url https://letsweft.com/api/mcp

Gemini CLI — extensión oficial:

gemini extensions install https://github.com/AndreiFinogeev/weft-gemini-extension

Claude Desktop / Lovable / Windsurf / Cline / Zed / cualquier otro — añade https://letsweft.com/api/mcp como servidor MCP remoto (conector personalizado) y completa OAuth. Guías paso a paso por cliente: letsweft.com/integrations.

Herramientas (32)

Categoría

Herramientas

Búsqueda

search, fetch

Tablero

initialize_board, get_board_state, list_columns

Tareas

list_tasks, create_task, bulk_create_tasks, update_task, move_task, trash_task, restore_task, archive_done_tasks

Haciendo el trabajo

get_my_work, start_task, report_progress, complete_task

Preguntar al humano

request_input, submit_answer

Memoria de decisiones

record_decision, get_context, get_task_history

Proyectos

list_projects, create_project, update_project

Sprints

list_sprints, get_active_sprint, create_sprint, start_sprint, complete_sprint, add_task_to_sprint, remove_task_from_sprint

Los cuatro de Haciendo el trabajo son los que convierten esto en un tablero para agentes, en lugar de una lista de tareas con una API. start_task RECLAMA una tarea con una concesión (lease) y devuelve un runId y un leaseToken; report_progress renueva la concesión, porque un agente que muere a mitad de ejecución no puede informar de nada y el silencio es la única señal que tiene el tablero. complete_task recibe un recibo estructurado — artefactos que una persona puede comprobar, reclamaciones, lo que explícitamente NO se hizo — y cuando la tarea lleva verificación comprobable por máquina, el servidor vuelve a ejecutar esas comprobaciones por sí mismo antes de que la tarjeta pase a Done.

request_input es la otra mitad: una pregunta que solo la persona puede responder sobrevive a la sesión en la que se hizo, espera en su bandeja de entrada (web o teléfono) y vuelve al cliente que la haya formulado.

Las herramientas destructivas llevan anotaciones de seguridad de MCP; eliminar es seguro — trash_task mantiene las tareas recuperables durante 30 días. Referencia completa: letsweft.com/docs/mcp-tools.

Qué puedes pedir

  • "Añade una tarea de alta prioridad: arregla el test de CI que falla de forma intermitente."

  • "¿En qué estoy trabajando ahora mismo?"

  • "Mueve la refactorización de autenticación a Done."

  • "Inicia un sprint de una semana centrado en el rediseño de la landing."

  • "Organiza mi tablero en proyectos."

Privacidad y seguridad

Tu tablero es privado: cada sesión está limitada a tu cuenta mediante OAuth, y los tokens se emiten por cliente. Las tareas creadas por IA llevan atribución de creador, por lo que el tablero siempre muestra quién (o qué) añadió cada tarjeta.

Soporte

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