Skip to main content
Glama
AmaimaKhalidSethi

Multi-Server FastMCP PR Reviewer

Multi-Server FastMCP PR Reviewer

Бесплатный набор серверов Model Context Protocol (MCP) с единым шлюзом и автоматизированным агентом ревью PR на LangGraph. Все используемые инструменты/API доступны на бесплатном тарифе (GitHub PAT, Groq LLM).

Архитектура

Claude Desktop / Agent
        |
        v
  FastMCP Gateway  (namespaces: code., gh., doc. — dot-separated per MCP tool-naming spec)
   /      |       \
  v       v        v
Code    GitHub   Documentation
Intel   Server   Server (Groq)
(AST+Radon)(PyGithub)
   \       |       /
    Shared Security & Audit Layer
    (API key auth, SQLite WAL, rate limiting)

Related MCP server: orchestrator-mcp

Структура проекта

mcp-pr-reviewer/
├── core/
│   └── security.py        # auth + rate limit + SQLite audit decorator
├── servers/
│   ├── code_server.py      # AST/radon static analysis (no external API)
│   ├── github_server.py    # PyGithub-backed PR/issue/commit tools
│   └── doc_server.py       # Groq-backed docstring/README/API doc generation
├── gateway/
│   └── gateway.py          # unifies all three servers under code:/gh:/doc: namespaces
├── agent/
│   └── workflow.py         # LangGraph PR-review pipeline (fetch → analyze → doc → publish)
├── data/                    # SQLite audit_log.db lives here (gitignored)
├── docker-compose.yml
├── Dockerfile
├── requirements.txt
├── .env.example
└── claude_desktop_config.example.json

Настройка

python -m venv .venv
source .venv/bin/activate        # Windows: .venv\Scripts\activate
pip install -r requirements.txt

cp .env.example .env
# edit .env with your real MCP_API_KEY, GITHUB_TOKEN, GROQ_API_KEY

Загрузите переменные окружения перед локальным запуском, например:

export $(grep -v '^#' .env | xargs)   # macOS/Linux

Запуск

Отдельные серверы (stdio, для локального тестирования)

python servers/code_server.py
python servers/github_server.py
python servers/doc_server.py

Шлюз

fastmcp run gateway/gateway.py:gateway

Docker

docker compose up --build

Интеграция с Claude Desktop

Скопируйте claude_desktop_config.example.json в конфиг Claude Desktop (claude_desktop_config.json), исправьте абсолютный путь до gateway/gateway.py и укажите реальные учётные данные. Перезапустите Claude Desktop, чтобы изменения вступили в силу.

Чек-лист тестирования

1. Проверка схемы

fastmcp inspect servers/code_server.py
fastmcp inspect servers/github_server.py
fastmcp inspect servers/doc_server.py

2. Проверка безопасности / аудит

# Should raise 401 Unauthorized
CLIENT_API_KEY=wrong_key python -c "from servers.code_server import analyse_code; analyse_code('x = 1')"

# Inspect the WAL SQLite audit log
sqlite3 data/audit_log.db "SELECT * FROM access_log ORDER BY id DESC LIMIT 5;"

3. Сквозное ревью PR

python -c "
import asyncio
from agent.workflow import app

async def run():
    result = await app.ainvoke({
        'repo': 'your-username/your-repo',
        'pr_number': 1
    })
    print('Review published:', result['issue_url'])

asyncio.run(run())
"

Примечания / что стоит перепроверить перед использованием в продакшене

  • bucket в core/security.py — это единый для процесса TokenBucket: все инструменты на сервере делят один лимит 60/мин. Разделите на отдельные корзины для каждого инструмента или клиента, если нужны более точные ограничения.

  • secure_tool вызывает HTTPException из FastAPI, которая корректно отображается в HTTP-статусы только если используемый транспорт FastMCP работает поверх FastAPI/ASGI. Если сервер запущен через обычный stdio, перехватывайте это исключение на уровне MCP или замените его на подходящее для транспорта.

  • Вынесите MCP_API_KEY, GITHUB_TOKEN и GROQ_API_KEY из .env в настоящий менеджер секретов перед любым нелокальным развёртыванием — .env подходит только для разработки.

  • API поиска кода GitHub имеет гораздо более низкий лимит, чем основной API (30 запросов/мин против 5 000 запросов/ч) — search_repo_code упрётся в этот потолок первым при нагрузке.

Related MCP Connectors

Related MCP Servers