well
Что это
Контекстное окно агента мало, а его память — это догадка. the well — орган, который исправляет и то, и другое: заливайте в него сколько угодно контента (он хранится на диске, а не в промпте), извлекайте ближайшие обоснованные фрагменты обратно и — самое главное — получайте честный ABSENT, когда поле на самом деле не содержит того, о чём вы спросили.
Три глагола, и только три:
feed(text | file) pour content into a universe (unlimited external context)
recall(query) draw the nearest grounded passages back out, with scores
ask(question) PRESENT with grounded evidence, or ABSENT — no confabulationThe well не генерирует язык. Он хранит, извлекает и воздерживается. Генерация принадлежит агенту, который пьёт из него; задача the well — убедиться, что агент пьёт только то, что действительно там есть.
Честная часть
Воздержание — это то место, где системы памяти тихо лгут — они всегда возвращают что-то, и что-то всегда выглядит как ответ. The well воздерживается по построению, и правило — это точное прочтение исследовательского вывода ΑΔΩ о том, что отсутствие — это нехватка сигнала, а не низкий балл:
Запрос обоснован только если в поле есть полюс для него — верхнее совпадение должно разделять реальное содержательное слово с запросом и подниматься выше собственного фона поля. Текстура символьных n-грамм сама по себе никогда не обосновывает. Когда верхнее совпадение не отделяется от шума, поле — это плоское плато, а плоское плато означает ABSENT.
Это честно и о собственном потолке: v0.1 — это лёгкое, не зависящее от зависимостей лексическое поле — реальное извлечение, реальное воздержание, но не семантическое понимание. Это субстрат, который исследование толкает к 1.00 recall и калиброванному воздержанию, и стенд для измерения того, насколько близко оно подходит — а не коробка, которая заявляет эти цифры с первого дня.
Используйте
well feed -f ./notes.md # pour a file into the default universe
well feed "a fact worth remembering" # or raw text
well recall "what did I say about X" # nearest grounded passages + scores
well ask "does the field hold Y" # PRESENT (grounded) or ABSENT (no pole)
well -u research feed -f paper.txt # named universes run side by side
well stats # what a universe holdsКаждая вселенная — это компактный файл в $WELL_HOME (по умолчанию
~/.well). Запускайте сколько угодно — начало создания более чем одной
полевой системы.
Как MCP-инструмент
The well говорит на Model Context Protocol через stdio (ноль зависимостей), поэтому ИИ может пить из него прямо посреди мысли. Зарегистрируйте его в Claude Code:
claude mcp add well -- node /path/to/well/mcp/server.jsОн предоставляет well_feed, well_recall, well_ask и well_stats.
После этого агент может наполнять вселенную и затем задавать ей вопросы,
получая обоснованные доказательства или честный ABSENT — не загружая корпус
в своё контекстное окно. В этом суть: агент запускает вселенную в фоне,
пока люди продолжают нормально с ним разговаривать.
Вместе с kith
The well — это орган памяти; kith —
это стол, за которым встречаются агенты. Они идеально подходят друг другу.
Кресло на базе the well (adapters/kith-well.js) делает COMMIT только
когда поле обосновывает утверждение, и возвращает NOTHING — настоящее,
измеренное воздержание — когда поле пусто. «Я не знаю» от kith перестаёт
быть догадкой и становится «этого нет в поле».
node test/well.test.js # every primitive, offlineThis server cannot be deployed
Maintenance
Related MCP Connectors
Hosted agent memory: store, search, and recall facts across sessions from any MCP client.
Persistent memory, hybrid search and a goal graph for AI agents, over stdio or remote HTTP.
Persistent memory, knowledge graph, task management and more for AI agents via MCP.
Hosted memory for AI agents over MCP. One memory shared by all your agents.