# 运行uv专用自动部署脚本（生成三协议服务管理器）
bash uv_deploy.sh

# 启动所有三种协议服务
./service_manager.sh start

# 查看服务状态
./service_manager.sh status

# 下载最新服务管理器
wget https://raw.githubusercontent.com/Alieforwang/xunfeiPpt/main/service_manager.sh
chmod +x service_manager.sh

# 启动所有服务（HTTP端口60，SSE端口61，HTTP-STREAM端口62）
./service_manager.sh start

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/Alieforwang/xunfeiPpt.git
cd xunfeiPpt

# 2. 安装uv和Python 3.13+
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh
uv python install 3.13

# 3. 同步依赖
uv sync

# 4. 启动单个服务（调试用）
uv run python main.py http --host 0.0.0.0 --port 60

pptMcpSeriver/
├── main.py                     # 主服务文件（支持所有协议）
├── service_manager.sh          # 🌟 三协议服务管理脚本（开箱即用）
├── uv_deploy.sh               # UV专用部署脚本
├── README.md                   # 项目说明
├── pyproject.toml             # 项目配置
├── uv.lock                    # 依赖锁定文件
├── fixed_sse_transport.py     # SSE传输修复
├── http_stream_transport.py   # HTTP Stream传输
├── docs/                      # 文档目录
│   ├── README.md              # 文档索引
│   ├── USAGE.md               # 使用说明
│   ├── DEPLOYMENT_GUIDE.md    # 部署指南
│   ├── SERVICE_GUIDE.md       # 服务管理指南
│   ├── API_KEY_POOL_GUIDE.md  # API密钥池指南
│   ├── HTTP_STREAM_GUIDE.md   # HTTP Stream指南
│   └── SSE_ISSUE_ANALYSIS.md  # SSE问题分析
└── tests/                     # 测试目录
    ├── README.md              # 测试说明
    ├── test_api_pool.py       # API池测试
    ├── test_sse.py            # SSE传输测试
    └── ...                    # 其他测试文件

# 1. 克隆项目
git clone https://github.com/Alieforwang/xunfeiPpt.git
cd xunfeiPpt

# 2. 运行UV部署脚本
bash uv_deploy.sh

# 3. 启动三协议服务
./service_manager.sh start

# 1. 下载服务管理器
wget https://raw.githubusercontent.com/your-repo/pptMcpSeriver/main/service_manager.sh
chmod +x service_manager.sh

# 2. 确保uv环境已安装
curl -LsSf https://astral.sh/uv/install.sh | sh

# 3. 启动服务
./service_manager.sh start

# 检查所有服务状态
./service_manager.sh status

# 访问三个协议端点
curl http://localhost:60    # HTTP
curl http://localhost:61    # SSE
curl http://localhost:62    # HTTP-STREAM

# HTTP协议（端口60）
http://localhost:60/mcp
http://localhost:60/        # 状态页面

# SSE协议（端口61）
http://localhost:61/sse     # SSE端点
http://localhost:61/messages/ # 消息端点
http://localhost:61/        # 状态页面

# HTTP Stream协议（端口62）
http://localhost:62/mcp     # HTTP Stream端点
http://localhost:62/        # 状态页面

# 自定义绑定地址和端口
HOST=0.0.0.0 PORT=8080 ./service_manager.sh start
# 将启动: HTTP(8080), SSE(8081), HTTP-STREAM(8082)

{
  "jsonrpc": "2.0",
  "id": 1,
  "method": "tools/call",
  "params": {
    "name": "create_full_ppt_workflow",
    "arguments": {
      "topic": "人工智能在教育中的应用",
      "style_preference": "简约",
      "industry": "教育培训",
      "author": "AI助手",
      "enable_figures": true,
      "enable_notes": true
    }
  }
}

# 启动所有三种协议服务
./service_manager.sh start

# 停止所有服务
./service_manager.sh stop

# 重启所有服务
./service_manager.sh restart

# 查看所有服务状态
./service_manager.sh status

# 查看服务日志
./service_manager.sh logs          # 所有服务日志
./service_manager.sh logs http     # HTTP服务日志
./service_manager.sh logs sse      # SSE服务日志
./service_manager.sh logs stream   # HTTP-STREAM服务日志
./service_manager.sh logs http -f  # 实时查看HTTP日志

# 启动单个协议（用于调试）
uv run python main.py http --host 0.0.0.0 --port 60
uv run python main.py sse --host 0.0.0.0 --port 61
uv run python main.py http-stream --host 0.0.0.0 --port 62
uv run python main.py stdio  # Claude Desktop集成

# Linux (firewalld)
sudo firewall-cmd --permanent --add-port=60-62/tcp
sudo firewall-cmd --reload

# Linux (ufw)
sudo ufw allow 60:62/tcp

# 使用环境变量自定义基础端口
PORT=8080 ./service_manager.sh start
# 将启动: HTTP(8080), SSE(8081), HTTP-STREAM(8082)

# 自定义绑定地址
HOST=127.0.0.1 ./service_manager.sh start

# API测试
python tests/test_api_pool.py

# SSE连接测试
python tests/test_sse.py

# 完整功能测试
python tests/test_simple_ppt.py

{
  "mcpServers": {
    "pptmcpseriver": {
      "command": "python",
      "args": ["D:/pptMcpSeriver/main.py", "stdio"],
      "cwd": "D:/pptMcpSeriver"
    }
  }
}

{
  "name": "PPT生成服务-HTTP",
  "type": "http",
  "url": "http://localhost:60/mcp"
}

# 1. 启动三协议服务
./service_manager.sh start

# 2. 测试API密钥池功能
cd tests
python test_api_pool.py

# 3. 查看服务状态
./service_manager.sh status

# 4. 访问状态页面
curl http://localhost:60/
curl http://localhost:61/
curl http://localhost:62/